通信量疏导论文-王兴伟,王庆军,赖武文,黄敏

通信量疏导论文-王兴伟,王庆军,赖武文,黄敏

导读:本文包含了通信量疏导论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:通信量疏导,捕食搜索,博弈

通信量疏导论文文献综述

王兴伟,王庆军,赖武文,黄敏[1](2012)在《基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式》一文中研究指出采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级别来实现局部搜索与全局搜索之间的转换,以寻找优化的通信量疏导方案。在实际网络拓扑上对该模式进行了性能评价,结果表明,同已有通信量疏导模式相比,该模式具有更好的性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年12期)

王兴伟,侯维刚,孙永健,黄敏,郭磊[2](2012)在《基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式》一文中研究指出提出一种IP over WDM光Internet中的基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式.该模式基于分层图,采用评价函数,引入考虑种群个体多样性的进化策略和杂交操作,在每一代淘汰最差个体,寻找优化的通信量疏导方案,最小化网络相对成本,最大化用户通信量请求总体延迟满意度.仿真实现了该模式,在实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有通信量疏导模式进行了对比.仿真结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2012年04期)

刘振宇,陈明华[3](2010)在《IP/DWDM光Internet中通信量动态疏导算法》一文中研究指出研究IP/DWDM光Internet中网状拓扑下的动态通信量疏导问题。网状拓扑下的通信量疏导问题已证明是NP难问题,需要采用启发式算法或智能优化算法来解决。针对动态通信量疏导问题,建立了网络和数学模型,提出了求解该问题的人工免疫算法,为新到达的通信量请求路由和分配带宽等网络资源,同时最小化满足该通信量请求的网络费用。为验证算法的可行性和有效性,用VC++6.0开发了一个仿真环境,同时以美国自然科学基金网NSFNET、中国教育和科研计算机网CERNET1和CER-NET2以及欧洲巨人网GéANT等的骨干网拓扑为仿真用实例,与现有启发式算法进行性能比较,并对网络参数对算法的影响进行了分析。实验表明,提出的算法可以获取比现有启发式算法更加优化的解。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年29期)

陈明华,李迎秋[4](2009)在《IP/DWDM光Internet中通信量疏导机制的研究》一文中研究指出在IP/DWDM光Internet中,用户的一个通信量请求所需要的带宽往往小于网络中一个波长信道的容量。如果为每个带宽需求小于波长粒度的通信量请求分配一个独立的波长信道,会造成网络带宽资源的浪费。为此,引入了通信量疏导机制。它是一种将低速通信流组合到高速波长信道上的技术,可以极大地提高Internet的带宽资源利用率。本文分析了通信量疏导问题的国内外研究现状,并对该问题的几个热点研究方向进行了讨论。(本文来源于《软件工程师》期刊2009年11期)

王兴伟,佟呈呈,黄敏[5](2009)在《延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式》一文中研究指出基于分层图,在满足用户通信量请求延迟与带宽约束的前提下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络费用为目标,应用正交设计演化思想,引入小生境种群和杂交,设计了一种IP overDWDM光Internet中的延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式.基于VC++6.0,仿真实现了该模式,在多个实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有疏导模式进行了对比.研究结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2009年09期)

王兴伟,佟呈呈,黄敏[6](2009)在《一种QoS动态通信量疏导模式》一文中研究指出考虑用户通信量请求的服务质量QoS(Quality of Service)约束和网络资源约束,提出了一种光Internet中的QoS动态通信量疏导模式.该模式以最小化网络费用为目标,基于分层图模型和Dijkstra第k最短路算法,引入亲和度,尽可能把新到达的通信量请求疏导到能满足其带宽和延迟要求的已有光路上.仿真结果表明,本文提出的模式是可行和有效的,不仅支持QoS,而且提高光路利用率,有实用性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期)

任娜[7](2008)在《基于群体智能的光网络通信量疏导机制研究与仿真实现》一文中研究指出光网络中通信量的疏导是光网络研究领域的一个重要的前沿和热点问题,也是一个科技含量和商业价值并重的研究课题。通信量的高效疏导能有效的降低网络的建造成本和费用,因而一直倍受研究人员的关注。随着网络通信量的爆炸性增长以及高性能的光网络设备的出现,智能光网络中每个波长上传输的通信速率越来越高。然而在实际应用中,每个通信量的通信速率往往远远低于一个波长的最高传输速率,因而需要研究如何有效的为这些低速通信量建立连接。通信量疏导是一种将低速通信流组合到高速波长信道上的技术,可以极大地提高Internet的带宽资源利用率。通信量疏导问题已证明是NP难解问题,需要采用启发式算法或智能优化算法来解决。针对静态通信量疏导,本文把服务质量QoS的概念引入到通信量疏导中来,以最小化网络资源占用率和最大化用户整体QoS满意度为目标,基于博弈论和分层图的思想,建立了可应用智能优化算法的通用框架结构,并在该框架中应用量子免疫算法,对该问题进行求解。量子免疫算法采用量子位的编码方式来表达种群中的抗体,针对这种编码方式采用量子旋转门和动态调整旋转角度策略对抗体进行演化,加速原有免疫算子的收敛;引入浓度调节操作和优质串保留策略,提高种群的多样性防止早熟。针对动态通信量疏导问题,文章研究了网络节点具有光收发器数目限制及不具有波长变换能力时的动态业务下的选路与波长分配问题,提出了基于改进分层图模型的量子粒子群算法的通信量疏导算法,为新到达的通信量分配带宽等网络资源和请求路由,在考虑用户QoS满意度的同时最小化满足该通信量请求的网络费用。为了评价本文设计算法的性能,用VC++6.0开发了仿真软件,并基于多种拓扑进行了仿真。仿真结果表明,本文设计的通信量疏导机制可以有效地解决光网络中智能通信量疏导问题,具有良好的性能。(本文来源于《东北大学》期刊2008-01-14)

王兴伟,赵志杰,黄敏[8](2007)在《一种基于博弈论的智能QoS静态通信量疏导模式》一文中研究指出支持服务质量与提高带宽利用率是IP/DWDM光Internet需要解决的主要问题之一。该文引入博弈论知识和分层图思想,以最小化网络资源占用率和最大化总体QoS满意度为目标,设计了一种基于人工免疫算法的静态通信量疏导模式,支持网络提供方效用与用户效用的Nash均衡。仿真研究表明,该模式是可行的和有效的。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年15期)

通信量疏导论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出一种IP over WDM光Internet中的基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式.该模式基于分层图,采用评价函数,引入考虑种群个体多样性的进化策略和杂交操作,在每一代淘汰最差个体,寻找优化的通信量疏导方案,最小化网络相对成本,最大化用户通信量请求总体延迟满意度.仿真实现了该模式,在实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有通信量疏导模式进行了对比.仿真结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

通信量疏导论文参考文献

[1].王兴伟,王庆军,赖武文,黄敏.基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式[J].计算机科学.2012

[2].王兴伟,侯维刚,孙永健,黄敏,郭磊.基于稳定淘汰演化和博弈的通信量疏导模式[J].小型微型计算机系统.2012

[3].刘振宇,陈明华.IP/DWDM光Internet中通信量动态疏导算法[J].计算机工程与应用.2010

[4].陈明华,李迎秋.IP/DWDM光Internet中通信量疏导机制的研究[J].软件工程师.2009

[5].王兴伟,佟呈呈,黄敏.延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式[J].东北大学学报(自然科学版).2009

[6].王兴伟,佟呈呈,黄敏.一种QoS动态通信量疏导模式[J].东北大学学报(自然科学版).2009

[7].任娜.基于群体智能的光网络通信量疏导机制研究与仿真实现[D].东北大学.2008

[8].王兴伟,赵志杰,黄敏.一种基于博弈论的智能QoS静态通信量疏导模式[J].计算机工程.2007

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