本文主要研究内容
作者魏燕明,甘旭升,孙静娟,孟祥伟,王宁（2019）在《基于PLS特征提取的WNN装备保障性评估》一文中研究指出：为科学合理地评估装备的保障性水平,更好地发挥装备的作战使用效能,提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的小波神经网络(WNN)装备保障性评估方法。该方法在系统分析基础上,构建了装备保障性评估指标体系;利用PLS提取诸多指标数据的主元特征;并利用获取的主元特征构建WNN模型,进而完成装备保障性评估。仿真结果表明,所提出方法的平均相对误差可达到0.009 6,比单一WNN模型评估效果有了改善,从而验证了它的可行性和有效性。
Abstract
wei ke xue ge li de ping gu zhuang bei de bao zhang xing shui ping ,geng hao de fa hui zhuang bei de zuo zhan shi yong xiao neng ,di chu le yi chong ji yu pian zui xiao er cheng (PLS)de xiao bo shen jing wang lao (WNN)zhuang bei bao zhang xing ping gu fang fa 。gai fang fa zai ji tong fen xi ji chu shang ,gou jian le zhuang bei bao zhang xing ping gu zhi biao ti ji ;li yong PLSdi qu zhu duo zhi biao shu ju de zhu yuan te zheng ;bing li yong huo qu de zhu yuan te zheng gou jian WNNmo xing ,jin er wan cheng zhuang bei bao zhang xing ping gu 。fang zhen jie guo biao ming ,suo di chu fang fa de ping jun xiang dui wu cha ke da dao 0.009 6,bi chan yi WNNmo xing ping gu xiao guo you le gai shan ,cong er yan zheng le ta de ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自火力与指挥控制的魏燕明,甘旭升,孙静娟,孟祥伟,王宁，发表于刊物火力与指挥控制2019年08期论文，是一篇关于装备保障性论文,偏最小二乘论文,特征提取论文,小波论文,神经网络论文,火力与指挥控制2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自火力与指挥控制2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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