导读:本文包含了清晰度评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:清晰度评价,抗噪性,单峰性
清晰度评价论文文献综述
严锦雯,贾星伟,隋国荣,涂建坤[1]（2019）在《图像清晰度评价函数的研究》一文中研究指出为了实现更为高效、准确的光纤端面自动对焦,对现有图像的清晰度评价函数进行了研究,并在此基础上,提出了一种新的计算简便、抗噪性好的清晰度评价函数。采用光纤几何参数测试仪获得光纤端面清晰成像面前后等间隔的24帧光纤端面图像,利用不同的图像清晰度评价函数对这24帧图像进行计算,得到相应的调焦曲线并分析其单峰性、单调性和抗噪性。结果显示,所提的新评价函数具有更好的表现,对自动对焦技术具有一定的参考价值。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年04期）
张腾腾,雷静思[2]（2019）在《抗噪高清图像清晰度评价算法的研究》一文中研究指出监控摄像机的图像在夜晚黑白模式下噪点较多,为解决在高噪声下清晰度评价函数效果差的问题,首先提出一种使用斜条形窗口的条形区域选择方法大幅度缩减高清图像的运算量,之后提出一种使用清晰度评价因子来修正Laplace算子检测结果的清晰度评价算法。该算法首先对图像进行均值加权滤波,在缩小图像尺寸的同时进行降噪处理,对滤波后的图像进行Laplace算子清晰度计算,获取其清晰度值,之后使用像素区间比例因子和归一化邻近差值两种计算方法对滤波后的图像进行处理得到清晰度评价因子,使用该因子对清晰度值进行修正。仿真实验表明,其在高噪声下仍能具有快速良好的评价效果。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年07期）
崔光茫,张克奇,毛磊,徐之海,冯华君[3]（2019）在《结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法》一文中研究指出针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。采用非下采样剪切波分解,对输入的显微图像进行多尺度、多方向变换,得到一幅低频子带图像和若干幅高频子带图像。结合抗噪阈值设置,计算各子带图像的梯度绝对值算子和,利用图像清晰度变化对于低频和高频子带系数影响的差异,将高低频梯度绝对值算子的比值作为最终的显微图像清晰度评价数值。开展了仿真论证实验和实拍论证实验,实验结果表明,所提出的清晰度评价算法具有较好的单调性和抗噪特性,和几种经典的评价算法相比,本文方法得到的评价结果在灵敏度、稳定性和鲁棒性方面表现更为优异,具有很好的实际应用价值。(本文来源于《光电工程》期刊2019年06期）
谢颖贤,武迎春,王玉梅,赵贤凌,王安红[4]（2019）在《基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合》一文中研究指出传统全聚焦图像融合以相机多次曝光拍摄的多聚焦图像为基础,光场相机在单次曝光后可计算空间任意深度的重聚焦图像,为后期全聚焦图像的获取提供便利。提出了一种基于小波变换的光场全聚焦图像获取算法,可有效避免传统空域图像融合算法的块效应,获得较高质量的全聚焦图像。该算法通过对微透镜阵列光场相机获得的4D光场数据进行空间变换与投影,得到用于全聚焦图像融合的重聚焦图像,对各帧重聚焦图像进行小波分解提取高、低频子图像集,提出区域均衡拉普拉斯算子、像素可见度函数分别构建融合图像的高、低频小波系数实现图像融合,其性能优于传统的区域清晰度评价函数。实验验证了所提算法的正确性和有效性,采用Lytro光场相机的原始数据计算了融合全聚焦图像,与传统图像融合算法相比,人眼视觉效果更好,客观图像指标也得到了提高。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年09期）
毕天华,杜文华[5]（2019）在《一种改进的Brenner清晰度评价函数》一文中研究指出针对传统的Brenner清晰度评价函数在对离焦量大、内容复杂的图像评价时效果不理想的情况,提出一种改进的Brenner清晰度评价函数。该函数在Brenner评价函数的基础上,通过增加一组垂直方向的掩模模板,结合Brenner算子本身的水平方向模板共同对图像梯度进行计算。最后通过对不同模糊程度和有噪声的图像进行清晰度评价的对比验证改进方法的有效性。实验结果表明,改进的方法在Brenner函数的基础上提高了准确性的同时,计算时间上优于其他常用的灰度类评价函数,有效地改善了传统的Brenner清晰度函数的评价效果。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年09期）
项魁,高健[6]（2019）在《自动对焦过程中图像清晰度评价算法研究》一文中研究指出文章详细讨论了现有的几种图像清晰度评价算法,在综合比较各算法性能的基础上,提出一种基于图像像素操作的梯度评价算法,建立该评价方法的数学模型,并采用VS2015与OpenCV编程实现其算法流程。对该评价函数进行一组由模糊到清晰再到模糊样本的实验,并与其它评价函数进行比较分析,结果表明,所提出的评价算法具有单峰性强及更高的灵敏度,可有效实现图像检测过程中自动对焦的图像清晰度判断。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年01期）
张燕,吕小燕,颜青,董海燕,李国栋[7]（2019）在《使用纸巾对提高胃镜下黏膜清晰度的效果评价》一文中研究指出目的探讨胃镜检查术前应用纸巾对胃黏膜清晰度、胃镜检查时间及微小病变检出的影响。方法纳入2018年1-3月在山东省千佛山医院接受胃镜检查的患者,采用前瞻性随机对照研究,按随机数字表法将患者随机分为试验组(给予纸巾)及对照组(未给予纸巾)。采用t检验比较试验组和对照组患者年龄,胃镜检查胃底、胃体、胃窦黏膜及胃黏膜总体的黏膜清晰度评分,胃镜检查时间。采用χ~2检验分析两组患者性别、文化程度、胃镜检查原因、是否进行麻醉、是否进行肠镜检查、检出微小病变情况、各部位活检病理情况等的分布情况。结果共纳入患者656例,其中试验组351例,对照组305例。两组患者在年龄、性别、文化程度、胃镜检查原因、是否麻醉、是否行肠镜检查等方面差异均无统计学意义(P均> 0.05)。试验组患者胃底、胃体、胃窦黏膜清晰度评分及胃黏膜总体清晰度评分均明显低于对照组,差异具有统计学意义[(1.58±0.72)分vs(2.53±0.83)分,t=0.057,P <0.001;(1.57±0.74)分vs(2.50±0.85)分,t=0.083,P <0.001;(1.54±0.74)分vs(2.51±0.83)分,t=0.082,P <0.001;(4.69±2.07)分vs(7.54±2.43)分,t=0.017,P <0.001]。试验组胃镜检查时间较对照组明显缩短,差异有统计学意义[(6.21±0.37)min vs(6.78±0.65)min,t=-8.78,P <0.001]。试验组检出微小病变数量明显多于对照组,差异有统计学意义(198处vs 92处,χ~2=9.361,P=0.009)。试验组患者经胃镜行活检病理检查的胃部组织数量明显多于对照组,差异有统计学意义(166处vs 78处,χ~2=5.112,P=0.029);试验组患者与对照组患者经胃镜行活检病理检查的食管和十二指肠组织数量差异无统计学意义(P均> 0.05)。结论胃镜检查术前使用纸巾可以明显提高胃黏膜清晰度,缩短胃镜检查时间,促进微小病变的检出,有效提高胃镜检查的准确性,是一种简便、经济的术前准备方法。(本文来源于《中华临床医师杂志(电子版)》期刊2019年01期）
高洁,刘国忠[8]（2018）在《基于脑电信号的图像清晰度评价方法》一文中研究指出针对图像清晰度评价问题,提出了一种基于脑电信号的图像清晰度评价方法,利用脑电信号去识别图像是否清晰。采集10名受试者在清晰和模糊两种图片刺激下的脑电信号,经过预处理、CSP算法特征提取、SVM分类预测。其分类结果显示:自识别的最高分类率为86.67%,平均分类率最高为75.11%。互识别的最高分类率为80.00%,平均分类率为76.17%。对识别清晰图片和模糊图片提供了一种有效的新途径。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
万宇鹏,谢荣基,桂桂[9]（2018）在《基于DRT法的录音棚室内语言清晰度音质评价》一文中研究指出不同空间大小和不同装修风格的录音棚所表现出来的录音效果是不一样的。人们通常在对某录音棚进行它的音质指标评价时往往采用专业设备检测的客观评价方法。这种方法单纯依靠测试出来的数据对录音棚的音质效果进行评价,却忽略了录音师、录音人、麦克风、调试器、监听音箱等一整套录音系统对所制作出的母带声音效果的整体评价。本文采用结合客观传统硬件系统和主观听音者现场感受的综合评价方式,基于"汉语清晰度诊断押韵测试DRT法"对某录音棚进行了语言清晰度的音质评价。旨在通过DRT法的评价结果与现场检测的客观音质参数进行对比,来综合判定该录音棚是否适合进行广播电台的专业录音。(本文来源于《全国声学设计创新技术与文化建筑声学工程学术会议论文集》期刊2018-06-15）
李雪,江旻珊[10]（2018）在《光学显微成像系统图像清晰度评价函数的对比》一文中研究指出图像清晰度评价函数是评价各类成像系统成像质量的一个关键函数,为找到合适的图像清晰度评价算法,采用MATLAB软件对16种适用于光学显微成像系统的清晰度评价函数进行仿真,定量分析了不同算法的灵敏度、单峰性、无偏性以及运算速度。实验表明:Laplacian函数具有较高的单峰性、无偏性和灵敏度;存在高斯噪声时,Brenner函数、Tenengrad函数和基于Prewitt算子的函数以及中值滤波-离散余弦函数稳定性好;而存在椒盐噪声时,Roberts函数综合性能最优。(本文来源于《光学仪器》期刊2018年01期）
清晰度评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
监控摄像机的图像在夜晚黑白模式下噪点较多,为解决在高噪声下清晰度评价函数效果差的问题,首先提出一种使用斜条形窗口的条形区域选择方法大幅度缩减高清图像的运算量,之后提出一种使用清晰度评价因子来修正Laplace算子检测结果的清晰度评价算法。该算法首先对图像进行均值加权滤波,在缩小图像尺寸的同时进行降噪处理,对滤波后的图像进行Laplace算子清晰度计算,获取其清晰度值,之后使用像素区间比例因子和归一化邻近差值两种计算方法对滤波后的图像进行处理得到清晰度评价因子,使用该因子对清晰度值进行修正。仿真实验表明,其在高噪声下仍能具有快速良好的评价效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
清晰度评价论文参考文献
[1].严锦雯,贾星伟,隋国荣,涂建坤.图像清晰度评价函数的研究[J].光学仪器.2019
[2].张腾腾,雷静思.抗噪高清图像清晰度评价算法的研究[J].数字技术与应用.2019
[3].崔光茫,张克奇,毛磊,徐之海,冯华君.结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法[J].光电工程.2019
[4].谢颖贤,武迎春,王玉梅,赵贤凌,王安红.基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合[J].北京航空航天大学学报.2019
[5].毕天华,杜文华.一种改进的Brenner清晰度评价函数[J].电子测量技术.2019
[6].项魁,高健.自动对焦过程中图像清晰度评价算法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[7].张燕,吕小燕,颜青,董海燕,李国栋.使用纸巾对提高胃镜下黏膜清晰度的效果评价[J].中华临床医师杂志(电子版).2019
[8].高洁,刘国忠.基于脑电信号的图像清晰度评价方法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
[9].万宇鹏,谢荣基,桂桂.基于DRT法的录音棚室内语言清晰度音质评价[C].全国声学设计创新技术与文化建筑声学工程学术会议论文集.2018
[10].李雪,江旻珊.光学显微成像系统图像清晰度评价函数的对比[J].光学仪器.2018