导读:本文包含了数据库自然语言通用接口论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据库自然语言通用接口,NLTIDB,问题理解,模式分类
数据库自然语言通用接口论文文献综述
李治国[1]（2007）在《数据库自然语言通用接口技术的研究》一文中研究指出随着数据库应用及信息检索技术的广泛普及，越来越多的非专业用户需要一种易于掌握的界面去访问所需的信息。数据库自然语言接口(NLIDB)技术在这种需求中应运而生。NLIDB是人工智能领域的一个研究热点，是问答系统的一个重要的分支。NLIDB是指允许用户以某种自然语言(如汉语)的形式访问存储在数据库中的信息。它涉及了数据库系统、自然语言处理、人工智能、人机界面等多方面的知识。30多年来，NLIDB的研究取得了很大的进步，但在其通用性、可移植性等方面，还需要做进一步的工作。正是本着这一出发点，本文开展对数据库自然语言通用接口(NLTIDB)的研究。 命名实体识别是问答系统的关键技术之一。在对NLTIDB进行查询时将要涉及一些飞机名称等实体词，本文通过改进互信息计算的方法识别了查询语句中的命名实体，从而改善系统查询的效果。 本文设计了领域的知识库和模式库。为了使NLIDB具有通用性，我们在知识库方面设计了通用知识库和领域知识库；在模式库方面设计了一种含有多种信息标记的模式扩展结构，将问题模式、信息抽取模式和数据库信息添加到模式扩展结构中并保存在模式库里。知识库和模式库的设计可以极大减少领域信息嵌入代码的程度，并且为系统查询分析提供了资源条件，与NLTIDB配合有助于改善查询功能。 通常信息检索方法有关键词匹配和相似度计算两种方法，本文尝试使用层级最大熵的方法和支持向量机的方法进行信息检索。最大熵和支持向量机是机器学习的重要方法。本文以模式库作为检索资源，从词法、语块、句法和语义的层次分析找出特征向量并进行训练，通过机器学习的方法将问句从模式库中检索出相匹配的类型。实验证明机器学习的方法完成信息检索任务是可行的。(本文来源于《沈阳航空工业学院》期刊2007-01-10）
龚珂琳[2]（2005）在《通用数据库自然语言接口的设计方法》一文中研究指出数据库自然语言接口允许用户以自然语言的方式和数据库系统交互,是新一代的智能接口。数据库自然语言接口是自然语言处理技术在数据库领域的具体应用。自然语言接口设计的传统方法包括模板匹配、句法分析、语义语法和中间表述语言等。这几种方法各有优缺点,但均无法快速地构造出一个健壮的、通用的的自然语言接口。本文提出了一系列新方法来克服传统设计方法的不足,运用这些方法能够快速的构造出一个健壮、并且在不同自然语言、应用领域和数据源之间均可移植的通用自然语言接口。首先,根据人类理解事物的模式,本文对“意义”做了形式化的描述,并以此为基础提出了一种语义相容分析的思想。语义相容相容分析具有简单、高效、健壮,并且和具体的自然语言语法无关等优点,适用于多语种自然语言接口的快速开发。另外,为解决系统在不同应用领域的移植问题,我们将本体方法学引入到上述语义相容分析方法中,形成了一种体系完备的本体语义相容分析方法。我们完成了该方法的形式化工作,设计了该方法实现的流程,并对该方法作了定性的评估。其次,为了能让系统具备在不同数据源之间的移植特性,本文提出了虚拟本体数据源的概念。虚拟本体数据源屏蔽了底层数据源的实现细节,为上层应用提供了一致的数据访问接口。我们具体讨论了从关系数据库系统到虚拟本体数据源的转换(也称为数据库深度注解),定义了关系数据库的结构知识描述语言和通用的映射规则描述语言,给出了多元关系建模的解决方案。最后,本文设计了一个基于本体语义相容分析和虚拟本体数据源的通用自然语言接口,具体实现了一个数据库自然语言接口,并通过一个实例对该系统的性能进行了评估。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2005-11-01）
数据库自然语言通用接口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据库自然语言接口允许用户以自然语言的方式和数据库系统交互,是新一代的智能接口。数据库自然语言接口是自然语言处理技术在数据库领域的具体应用。自然语言接口设计的传统方法包括模板匹配、句法分析、语义语法和中间表述语言等。这几种方法各有优缺点,但均无法快速地构造出一个健壮的、通用的的自然语言接口。本文提出了一系列新方法来克服传统设计方法的不足,运用这些方法能够快速的构造出一个健壮、并且在不同自然语言、应用领域和数据源之间均可移植的通用自然语言接口。首先,根据人类理解事物的模式,本文对“意义”做了形式化的描述,并以此为基础提出了一种语义相容分析的思想。语义相容相容分析具有简单、高效、健壮,并且和具体的自然语言语法无关等优点,适用于多语种自然语言接口的快速开发。另外,为解决系统在不同应用领域的移植问题,我们将本体方法学引入到上述语义相容分析方法中,形成了一种体系完备的本体语义相容分析方法。我们完成了该方法的形式化工作,设计了该方法实现的流程,并对该方法作了定性的评估。其次,为了能让系统具备在不同数据源之间的移植特性,本文提出了虚拟本体数据源的概念。虚拟本体数据源屏蔽了底层数据源的实现细节,为上层应用提供了一致的数据访问接口。我们具体讨论了从关系数据库系统到虚拟本体数据源的转换(也称为数据库深度注解),定义了关系数据库的结构知识描述语言和通用的映射规则描述语言,给出了多元关系建模的解决方案。最后,本文设计了一个基于本体语义相容分析和虚拟本体数据源的通用自然语言接口,具体实现了一个数据库自然语言接口,并通过一个实例对该系统的性能进行了评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库自然语言通用接口论文参考文献
[1].李治国.数据库自然语言通用接口技术的研究[D].沈阳航空工业学院.2007
[2].龚珂琳.通用数据库自然语言接口的设计方法[D].国防科学技术大学.2005
标签：数据库自然语言通用接口; NLTIDB; 问题理解; 模式分类;