导读:本文包含了核函数分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:短时客流预测,完全总体经验模态分解,变分模态分解,核函数极限学习机
核函数分解论文文献综述
胡进宝[1]（2017）在《基于双层分解和核函数极限学习机的城市轨道交通短时客流预测》一文中研究指出随着我国城市轨道交通建设步伐的进一步加快,城市轨道交通系统不断向着网络化运营趋势发展,运输组织模式日益复杂化,因此如何提高运输效率、提升服务水平、保障运营安全成为轨道交通网络化运营亟待解决的问题。城市轨道交通短时进站量预测作为短时客流预测的重要组成部分,寻求科学合理、预测精度更高的预测模型,不仅有助于进一步把握客流动态变化规律、制定列车短时开行方案,调整车站管理策略,而且有助于实现城市轨道交通科学、高效、安全运营,因此城市轨道交通短时进站客流量预测研究意义重大。论文首先分析了 AFC数据上传过程中存在的缺陷,并在此基础上提出了城市轨道交通车站进站量异常值识别及校正方法,从而实现了对进站量数据的有效还原,并进一步分析了城市轨道交通进站客流的时空分布特征;其次,针对城市轨道交通短时客流的非线性、非平稳性特征,论文通过利用完全总体经验模态分解对城市轨道交通短时客流进行平稳化处理,并引入样本熵理论对分解分量的可预测性进行评价,之后对可预测性较低的高频分量进行变分模态分解,以便进一步削弱短时客流随机性;再者,论文建立了基于核函数极限学习机的短时客流预测模型,并结合模拟退火和粒子群算法实现参数的优化选取,进一步提高了短时预测的准确性和适用性;最后,论文选取北京市轨道交通系统中的西直门地铁站进行实例研究,并依次进行单步、多步预测,实例预测结果表明,论文所构建的短时预测模型与传统预测模型相比具有更理想的预测结果,并在一定程度上提高了短时客流预测的精度,同时论文的研究对于指导轨道交通未来发展规划也具有一定的现实意义。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-05-20）
王玮玮,徐永春,李娇[2]（2012）在《基于叁维弹性问题的多极边界元法核函数分解》一文中研究指出多极边界元法已经成功地应用于大规模工程计算中.得到并且证明了基于叁维弹性问题的多极边界元法核函数分解的定理(定理1),完善了多击边界元法的数学理论.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年21期）
业巧林,业宁,张训华[3]（2009）在《基于极分解下的混合核函数及改进》一文中研究指出利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行比较.结果表明,使用混合核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低,并有较好的训练速度.还进一步发现,在大多数据集上,该混合核有效抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2009年03期）
胡正平,张晔,刘明[4]（2007）在《分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法》一文中研究指出针对单一整体核函数相对于高维原始空间特征局部分布缺乏自适应性,导致特征利用效率低、分类性能下降明显的问题,提出分解子空间自适应核函数综合支持向量机解决思路.首先将原始空间的高维特征分成一系列有意义的低维子空间;然后针对不同子空间选择不同的核函数和核参数,根据子空间SVM分类性能进行置信度加权;最后,综合所有有效子空间形成的综合核矩阵构造综合支持向量机.由于不同输入子空间构造的核函数具有更大灵活性,综合核矩阵较好利用了高效子空间特征的分类能力.实验结果表明,该方法能够较好地改进高维模式识别的性能,是一种值得实际应用推广的方法.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2007年07期）
周川,林学訚[5]（2006）在《基于核函数因素分解模型的表情合成与识别》一文中研究指出人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的叁维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高。该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成。同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路。从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2006年10期）
核函数分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多极边界元法已经成功地应用于大规模工程计算中.得到并且证明了基于叁维弹性问题的多极边界元法核函数分解的定理(定理1),完善了多击边界元法的数学理论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核函数分解论文参考文献
[1].胡进宝.基于双层分解和核函数极限学习机的城市轨道交通短时客流预测[D].北京交通大学.2017
[2].王玮玮,徐永春,李娇.基于叁维弹性问题的多极边界元法核函数分解[J].数学的实践与认识.2012
[3].业巧林,业宁,张训华.基于极分解下的混合核函数及改进[J].模式识别与人工智能.2009
[4].胡正平,张晔,刘明.分解子空间自适应核函数综合支持向量机算法[J].哈尔滨工业大学学报.2007
[5].周川,林学訚.基于核函数因素分解模型的表情合成与识别[J].清华大学学报(自然科学版).2006
标签：短时客流预测; 完全总体经验模态分解; 变分模态分解; 核函数极限学习机;