导读:本文包含了疲劳寿命预测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:破岩掘进机,支护机构,疲劳寿命预测,灰色系统模型GM(1,1)
疲劳寿命预测方法论文文献综述
宋宇宁,徐晓辰[1]（2019）在《支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出为了解决机构疲劳寿命预测难度大的难题,获得高精度支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法,保证其工作安全性,利用Solidworks和ANSYS软件完成支护机构危险工况下静强度分析。在此基础上,通过引入灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则进行修改和完善,建立支护机构疲劳寿命预测的灰色Miner法。结果表明:灰色系统模型GM(1,1)预测精度可达91.375%。与支护机构实际疲劳寿命相比较,灰色Miner法预测相对误差仅为5%,预测效果优于传统Miner准则法,证明了灰色Miner法的正确性和可行性,为支撑式冲击破岩掘进机支护机构的疲劳寿命预测提供了新的方法。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年10期）
张孝忠,王恭义,程凯,叶笃毅[2]（2019）在《一种考虑平均应力松弛的汽轮机叶根低周疲劳寿命预测方法》一文中研究指出针对汽轮机叶片叶根在实际服役中承受脉动离心载荷以及叶根缺口存在平均应力松弛等特点,开展了叶根材料在应变比R=0下的低周疲劳试验,获得了该材料的平均应力循环松弛规律,并基于Landgraf模型进一步确定了叶根材料的平均应力松弛描述模型。应用局部应变法原理,采用统一模型计算叶根危险部位的局部应力/应变,并采用考虑平均应力松弛的SWT修正模型计算疲劳损伤,建立起一种预测汽轮机叶片叶根低周疲劳寿命的新方法。最后,通过叶根模拟件的低周疲劳试验验证了本文建立的寿命预测方法的有效性。研究结果表明,在叶根低周疲劳设计时,考虑平均应力松弛能够显着提高叶根的疲劳寿命预测精度。(本文来源于《材料科学与工程学报》期刊2019年05期）
张明,景嘉骅[3]（2019）在《钢纤维高强混凝土梁疲劳寿命预测方法》一文中研究指出通过6根钢筋钢纤维高强混凝土梁的等幅疲劳试验,研究了钢纤维类型、钢纤维体积率对高强混凝土梁刚度及寿命的影响。结果表明,在高强混凝土梁中掺加钢纤维能有效降低梁的刚度衰减速率,与未掺加钢纤维的高强混凝土梁相比,钢纤维体积率为0.5%、1.0%和1.5%高强混凝土梁刚度的衰减速率分别降低42%、53%和60%;钢纤维类型对刚度衰减速率有较大影响,冷拉端钩型钢纤维的影响最为明显,铣削型和剪切波浪型钢纤维的影响类似。以刚度退化规律和第二阶段刚度线性衰减为基础,建立了考虑疲劳次数、钢纤维含量特征值影响的钢筋高强混凝土梁疲劳寿命预测方法和公式。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年09期）
刘红彬,陈伟,刘林[4]（2019）在《某轮盘螺栓孔处疲劳寿命预测方法与验证》一文中研究指出为提高航空发动机FGH96材料涡轮盘在较高应力梯度缺口处如螺栓孔处的疲劳寿命预测精度,通过使用新的平均应力公式,同时考虑应力梯度和尺寸效应的影响,通过FGH96材料级间盘模拟试验件疲劳试验,对模型所需的寿命预测方程中的参数进行拟合,进一步开展FGH96材料涡轮盘螺栓孔模拟件疲劳试验,与预测结果进行了比较,结果表明,改进后的疲劳构件寿命预测方法具有较高的精度,证明了该方法的有效性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年04期）
郭艳杰[5]（2019）在《铁路列车轴承疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出研究本项目旨在将神经网络理论和灰色预测方法引入到轴承健康管理中,研究滚动轴承振动机理、信号特征及其非线性动力学模型,提取机车高速运行时滚动轴承的温度和振动信号,采用神经网络与灰色预测相结合的方法对电力机车轴承进行健康管理的仿真试验和轴承寿命预测方法研究。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年14期）
方健,寇宏滨,王镝[6]（2019）在《车用薄板焊接结构疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出薄板焊接结构的抗疲劳设计是轿车底盘结构件设计开发中的主要难题。文章通过焊缝有限元建模方法研究和大量的焊缝样件级物理试验研究,建立了求解稳定的焊缝局部建模规范和对应的薄板焊缝应力/寿命曲线,完善了薄板焊接结构疲劳预测方法。通过某轿车后桥、副车架两组台架试验结果的对比验证,验证了此预测方法的有效性,为轿车焊缝的抗疲劳设计打下了稳固的基础。(本文来源于《上海汽车》期刊2019年06期）
苏楠,陈明和[7]（2019）在《热作模具热疲劳寿命评估及预测方法的研究进展》一文中研究指出热作模具服役过程中存在温度及机械载荷的循环变化,产生变形及失效的机理复杂,故热作模具热疲劳寿命的评估预测是模具应用研究的难点。结合现有研究成果,介绍了热应力疲劳研究中可用于热作模具热疲劳寿命评估及预测的方法,从唯象寿命模型和损伤累积模型两个角度分别阐述了热作模具热机械疲劳寿命的研究,并对热作模具热疲劳寿命预测的发展趋势进行了展望。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年11期）
李杰[8]（2019）在《机体螺栓连接件接触面间微动疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出随着柴油机功率和强化程度的提高,内燃机机体的微动疲劳寿命成为设计中必须考虑的因素之一。本文针对某型号柴油机机体与主轴承盖之间发生的微动疲劳断裂失效问题,通过实验研究、数值模拟以及理论研究的方法,拟建立一套适用于机体微动疲劳寿命预测的模型,本文的主要的工作内容为:(1)针对机体螺栓连接件接触面间微动疲劳面/面接触的特点,采用试件与方足桥的实验模型,对6种不同的轴向载荷工况进行了微动疲劳实验,并与普通疲劳的寿命进行对比,发现微动疲劳寿命远低于普通疲劳寿命,并对微动磨损表面和断口形貌进行了观察和分析,发现磨损是构成试件断裂失效的主要原因之一。(2)对柱面/平面模型接触副之间的微动磨损相关规律进行了研究。采用有限元软件Abaqus中的Umeshmotion子程序和自适用网格技术得到了接触副磨损过程中的接触表面磨损轮廓和接触压力的变化曲线,并分析了磨损分区因子以及行程幅度对于接触表面磨损轮廓和接触压力的影响规律。(3)分别使用多轴疲劳模型和断裂力学模型对试件的微动疲劳寿命进行了预测。多轴疲劳模型使用六种疲劳损伤参数,结合Farris寿命评估模型,对试件的微动疲劳寿命进行预测,与试验结果相比,Ruiz参数的预测结果最接近实验值;断裂力学模型首先根据多轴应力/应变法确定的裂纹萌生位置,然后对比裂纹成核速率和裂纹扩展速率确定初始裂纹尺寸,分别使用Basquin公式计算裂纹成核寿命和使用Paris公式计算裂纹扩展寿命,将6种轴向载荷的寿命与实验值对比,误差均在两倍公差带因子周围,最小的误差为1.9倍公差带因子,最大的误差为2.28倍公差带因子。(4)建立柴油机机体的叁维实体和有限元模型,并分析机体的微动疲劳特性,把多轴疲劳模型和断裂力学模型应用到柴油机机体的微动疲劳寿命预测中来。多轴疲劳模型寿命预测结果表明,Ruiz参数可以准确的预估裂纹的萌生位置,并且寿命预测误差在2.3倍公差带因子范围内,适用于机体微动疲劳的寿命预测;断裂力学模型寿命预测结果表明,基于Paris公式的扩展有限元法适用于机体微动疲劳寿命的预测,寿命预测误差在2.2倍公差带因子范围内。(本文来源于《中北大学》期刊2019-06-04）
唐和生,陈杉杉,薛松涛[9]（2019）在《钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定分析的证据理论方法》一文中研究指出针对钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测中存在诸如材料参数、试验数据、模型不确定等各种不确定性来源,造成疲劳寿命预测困难、预测不准确等问题,本文建立了基于S-N曲线的混凝土疲劳寿命预测不确定性模型,考虑模型参数的认知不确定性,提出了一种基于证据理论的混凝土疲劳寿命预测不确定性分析方法。选取0.5%钢纤维掺量的钢纤维自密实混凝土弯曲疲劳试验数据,采用证据理论和微分演化算法来完成各级应力水平下不确定性的量化和传播;通过与实际疲劳寿命和概率理论方法的预测结果进行比较分析,验证了该方法对钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定性分析的有效性和可行性。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年10期）
欧阳黎健[10]（2019）在《车体疲劳强度设计及疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出文章介绍了车体疲劳强度设计方法,以及运用载荷谱的车体疲劳寿命预测方法,深入研究了基于AAR标准的疲劳分析方法和基于IIW标准的疲劳分析方法,并进行了具体案列分析与验证。(本文来源于《电力机车与城轨车辆》期刊2019年03期）
疲劳寿命预测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对汽轮机叶片叶根在实际服役中承受脉动离心载荷以及叶根缺口存在平均应力松弛等特点,开展了叶根材料在应变比R=0下的低周疲劳试验,获得了该材料的平均应力循环松弛规律,并基于Landgraf模型进一步确定了叶根材料的平均应力松弛描述模型。应用局部应变法原理,采用统一模型计算叶根危险部位的局部应力/应变,并采用考虑平均应力松弛的SWT修正模型计算疲劳损伤,建立起一种预测汽轮机叶片叶根低周疲劳寿命的新方法。最后,通过叶根模拟件的低周疲劳试验验证了本文建立的寿命预测方法的有效性。研究结果表明,在叶根低周疲劳设计时,考虑平均应力松弛能够显着提高叶根的疲劳寿命预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
疲劳寿命预测方法论文参考文献
[1].宋宇宁,徐晓辰.支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法研究[J].矿业研究与开发.2019
[2].张孝忠,王恭义,程凯,叶笃毅.一种考虑平均应力松弛的汽轮机叶根低周疲劳寿命预测方法[J].材料科学与工程学报.2019
[3].张明,景嘉骅.钢纤维高强混凝土梁疲劳寿命预测方法[J].建筑科学.2019
[4].刘红彬,陈伟,刘林.某轮盘螺栓孔处疲劳寿命预测方法与验证[J].西北工业大学学报.2019
[5].郭艳杰.铁路列车轴承疲劳寿命预测方法研究[J].内燃机与配件.2019
[6].方健,寇宏滨,王镝.车用薄板焊接结构疲劳寿命预测方法研究[J].上海汽车.2019
[7].苏楠,陈明和.热作模具热疲劳寿命评估及预测方法的研究进展[J].中国机械工程.2019
[8].李杰.机体螺栓连接件接触面间微动疲劳寿命预测方法研究[D].中北大学.2019
[9].唐和生,陈杉杉,薛松涛.钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定分析的证据理论方法[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[10].欧阳黎健.车体疲劳强度设计及疲劳寿命预测方法研究[J].电力机车与城轨车辆.2019
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