导读:本文包含了嵌入式多核处理器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:异构多核处理器,核间通信,性能评价模型,动态通信策略优化模型
嵌入式多核处理器论文文献综述
罗殊彦,朱怡安,曾诚[1]（2018）在《嵌入式异构多核处理器核间的通信性能评估与优化》一文中研究指出随着嵌入式技术的不断发展,越来越多的平台采用异构多核处理器(Heterogeneous Multi-Processor Unit,HMPU)进行高性能计算,但多核处理器的核间通信效率严格地制约着系统的高性能计算能力。针对HMPU的核间通信性能难以量化的问题,提出了基于通信粒度、通信缓存和消息传输机制的阶段评价模型,并通过实验验证了这3个影响因子对不同阶段的核间通信性能的影响。此外,由于嵌入式系统环境多变、资源有限,使得静态通信策略对系统性能优化具有局限性。针对该问题,提出了基于系统内存约束、时间约束和性能目标的动态通信策略优化模型(Dynamic Communication Strategy Optimization Model,DCSOM)。通过实验证明:在数据量较小、通信周期较长的异构多核处理器中,DCSOM更具优越性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
周军,廖晓波,朱建公[2]（2018）在《一种基于嵌入式多核处理器的实时图像去雾方法》一文中研究指出图像去雾是图像增强中的一种典型应用,广泛应用于智能交通、图像前期预处理等不同领域,但其实时处理效果一直不佳。提出了一种基于嵌入式多核处理器的实时图像去雾方法,该方法以大气散射为基础,基于He等人提出的Dark Channel Prior方法,优化提出了一种新的修正算法,采用并行处理的方式降低运算量。实验表明,该算法在一个多核ARM处理器平台上能够达到实时图像去雾效果,缩短运算时间,提高图像质量。(本文来源于《西南科技大学学报》期刊2018年01期）
高榕,张良,梅魁志[3]（2018）在《基于Caffe的嵌入式多核处理器深度学习框架并行实现》一文中研究指出针对开源深度学习快速特征嵌入的卷积框架(Caffe)在Android移动端进行前向计算时存在的兼容性和时间性能差的问题,提出了基于Caffe的嵌入式同构、异构并行化改进设计方法。该方法将Caffe及其第叁方库通过交叉编译移植到嵌入式移动平台后,利用同构的多核多线程方法分别对卷积层、输入帧之间的部分前向计算过程进行了并行化;实现了采用开放运算语言(OpenCL)的异构图形处理器(GPU)卷积计算,进一步提升了框架的处理速度。对3种经典的深度神经网络模型MNIST、Cifar-10和CaffeNet进行了测试对比,测试结果表明:在没有任何模型精度损失的条件下,并行后的前向计算耗时明显低于并行前,时间性能提升最高达到2倍。所提方法能够将深度学习框架Caffe高效地、并行地部署和应用于嵌入式移动多核芯片上。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年06期）
张朝[4]（2016）在《基于异构多核处理器的准直图像嵌入式处理平台研究》一文中研究指出受益于CCD传感器技术的发展,使得SG-Ⅲ激光装置能够在其自动准直系统中部署大量的高分辨率数字CCD相机,从而进行高精度的光路准直。但是大量的高分辨率CCD相机意味着大量的图像数据。尤其是在SG-Ⅲ采用了集中式图像处理方案时,大量的图像数据增加了网络传输、存储和处理的压力。但是事实上SG-Ⅲ的光路自动准直系统进行闭环回路控制需要的仅仅是图像的特性数据,如轮廓、质心、几何中心等,这些数据远小于图像原始数据。如果能在CCD本地进行这些特性数据的提取,那么就可以避免大量图像数据传输,进而消除存储和处理的压力。因此针对SG-Ⅲ集中式准直图像处理面临的上述问题和准直图像处理的特点,本文进行了基于异构多核处理器的准直图像嵌入式处理平台的相关研究。首先,本文分析和研究了当前SG-Ⅲ集中式准直图像处理系统的特点,提出了以嵌入式设备为核心的分布式准直图像嵌入式处理系统。通过嵌入式设备实现在CCD相机本地进行图像处理,提取准直需要的图像特性数据,避免大量冗余数据的传输。其次,本文分析了当前嵌入式图像处理的现状,综合性能和功耗的考虑,采用异构多核处理器进行准直图像的处理。并对异构多核处理器进行了选型评估,基于DM3730处理器和达芬奇框架设计了软件框架和多核启动加载流程。并且进行了多核通信技术的调研研究。基于这些研究对准直图像嵌入式处理平台进行了设计。然后,本文以基于DM3730处理器开发板为核心设计和实现了准直图像嵌入式处理平台原型系统,用于验证DM3730异构多核处理器进行准直图像处理的性能。实现过程中对远场基准图像处理算法进行了仿真实验和计算流程优化。最后,原型系统实验验证了本文的嵌入式准直图像嵌入式处理方案的嵌入式硬件可以满足运算时间的要求。进而验证了本文所探索的异构多核处理器的准直图像嵌入式处理平台可以用于解决当前SG-Ⅲ以及今后更大规模激光装置在进行集中式准直图像处理时面临的大量图像数据传输、存储和处理的问题。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2016-04-01）
蔡玉鑫[5]（2015）在《嵌入式多核处理器核间通信方法的设计与实现》一文中研究指出随着半导体制造工艺的不断进步及单核处理器暴露出来的许多局限,多核处理器成为应用需求和技术发展的必然产物。多核处理器的出现,随之带来了一些问题,其中的核间通信技术就是当今计算机体系结构中研究的热点问题。一方面,各大厂商相继纷纷提出了不同的多核处理器核间的通信标准实现,如何针对不同嵌入式平台选择合理的核间通信方案显得非常重要。另一方面,现有多核通信实现往往与硬件平台相关,存在移植性差等问题。本文针对上述问题,在规范多核通信库MCAPI标准的基础上,设计并实现了一套简单、可行、可移植到嵌入式平台的多核通信方法。该多核通信库主要是针对处理器核间的通信,相比于其他现有成熟的多核通信库如MPI等,通信延迟和内存占用更低,是更轻量级API实现。本文在设计实现过程中,首先,提出标准OpenMCAPI现存的移植性差、硬件平台特定等问题,对规范库内部使用的消息中断机制MSGRs进行详细分析;随后,提出了一套脱离实际硬件平台约束、使用不同通信机制作为底层通信方法的多核通信库的API函数集。该多核通信库在架构设计上可以分为应用层、核心层及移植层,层次化的架构设计使得库的代码实现更加清晰、便于维护。此外,多核通信库代码实现中封装了针对同构多核处理器平台与异构多核处理器平台的底层通信机制,如消息队列、共享内存结合域套接字、中断等,使得API上层接口与底层分离,实现了代码的结构化与模块化。本文在对自定义实现的嵌入式多核通信方法测试的过程中,分别进行功能和性能方面的测试。首先,针对双核X86 PC平台及四个ARM核的KeystoneII平台,对实现的面向无连接的message通信方式和面向连接的packet通信方式,从时间延迟和数据传输率两方面对核间通信进行测试,最后,与现有标准OpenMCAPI及其他APIs进行对比,实验结果显示,本文实现的多核通信库不仅能实现各种嵌入式平台下各核之间的通信,而且在性能上较标准OpenMCAPI也有一定的优势。本文实现的一套API函数集为后续软件开发人员进行多核通信提供了便捷的函数调用接口,有重要的应用价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
范方园,苏华友,刘丽芳[6]（2015）在《基于嵌入式多核处理器Epiphany的矩阵乘算法实现与评测》一文中研究指出嵌入式多核处理器在国防军事、消费电子、车载通信领域具有广泛的应用前景,但是要发挥嵌入式多核处理器高效的计算能力,需要在任务划分、数据通信等方面进行大量的优化工作。本文以片上多核嵌入式处理器Epiphny为平台,研究嵌入式多核处理的并行编程和优化问题。本文基于标准C和OpenCL两种语言实现了面向该多核处理器的矩阵乘算法,并进行了针对性优化。实验结果表明,基于标准C的实现能够更好的利用处理器的浮点计算能力。基于OpenCL的实现由于无法利用核间的高效通信能力,性能无法与基于标准C的实现相比,但是OpenCL程序具有更好的平台可移植性。(本文来源于《第十九届计算机工程与工艺年会暨第五届微处理器技术论坛论文集》期刊2015-10-18）
吴熙[7]（2015）在《JPEG压缩编码在嵌入式多核处理器上的优化技术研究》一文中研究指出随着嵌入式技术和多媒体技术的高速发展,使用单核心处理器的设备早已不能满足越来越丰富的多媒体信息的处理,处理器的性能直接影响着用户体验,嵌入式处理器从单核发展为双核,再从双核发展为四核甚至到了八核,处理器核心数呈几何上升。如今,多核处理器的诞生,对其续航造成了巨大的挑战。各个芯片生产商不断地优化多核处理器的性能和功耗问题也是当下嵌入式技术发展的热点之一。故在相同资源的条件下,嵌入式多核处理器的优化技术研究是亟需且有重大实用价值的研究方向。在本研究中,提出了两种优化方式,ARM NEON指令集优化和多核处理器优化,旨在加快处理器的处理速度,减少处理时间,提高处理器执行效率,并可以降低处理器功耗和发热。NEON指令集是基于ARM v7新架构推出的扩展指令集,NEON指令集优化是基于硬件对NEON技术的支持,利用其特性对JPEG编码和解码进行NEON技术优化,并且进行了大量的实验来验证NEON技术对JPEG编解码有着较好的优化加速效果。多核处理器的优化是基于已经经过NEON技术的优化过的程序,对其进行更加深入的优化加速,本实验所用的开发板是四核处理器,最多可以利用四个线程并行处理任务。在多核处理器优化环节,对JPEG编码每个步骤进行认真分析,分析其并行处理的可行性,然后制定相应的并行处理方案,对其进行基于多线程的优化,并通过实验验证其性能,记录程序处理时间,用于对NEON技术处理的时间进行比较分析,并且用专业软件分析处理器的各个核心的活动。实验结果表明,基于NEON技术优化的JPEG编解码较JPEG编解码有较好的优化效果,处理时间有较大的缩短,基于多核处理器的JPEG编码优化又比基于NEON技术编码有较好的加速效果。(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2015-05-01）
侯宁,赵红梅,张多利,高明伦[8]（2014）在《层次化架构嵌入式多核处理器原型设计及其编程研究》一文中研究指出VLSI技术进步和应用驱动使多核技术成为主流的微处理器设计技术。多核处理器作为一种时空域器件,应把超级计算机作为多核处理器的设计参考系,其主流架构将最终收敛到"小核、大阵列、层次化"上。文章利用Xilinx Virtex5-330TFPGA器件,设计实现了一款集成16个处理核的具备层次化架构特征的嵌入式多核处理器原型芯片,工作频率为90 MHz。多核处理器利用层次化的体系架构、灵活的片上互连、多种同步机制以及合理的并行程序模型,成功加载了实时视频淡入淡出(fade-in-fade-out)混迭应用(320×240,30帧/s)。基于该多核处理器架构,研究比较了粗粒度和细粒度2种并行编程模型。细粒度模型的多核同步操作稍复杂,但很好地掩盖了应用的串行操作时间,对视频淡入淡出混迭应用的加速比可达6.97。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2014年11期）
杨川,杨斌[9]（2014）在《嵌入式ARM多核处理器并行化方法的研究》一文中研究指出随着嵌入式处理器技术的不断发展以及人们对嵌入式设备性能的要求越来越高,嵌入式处理器由单核时代进入多核时代。然而,传统嵌入式系统软件开发方法还是基于单核模式,并没有利用嵌入式多核处理器多核并行化的特点,没有充分发挥嵌入式多核处理器的性能。虽然在PC平台上,多核并行化方法相对更成熟,但嵌入式多核处理器在处理器数目、Cache以及总线等方面有很大不同,嵌入式平台多核并行化并不能借助PC平台的实践方法,因此基于嵌入式平台研究多核并行化的方法是很有意义的。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2014年07期）
老虎[10]（2014）在《嵌入式智能计算扩展多核处理器市场空间》一文中研究指出"在总共210亿美元的可编程控制器件市场中,多核处理器将以兼具低成本和高性能两项特征占据很大的份额。"X M O S公司总裁兼首席执行官Nigel Toon表示,"机器智能和实时控制将进一步加速多核处理器的普及。"事实上,XMOS公司的多核处理(本文来源于《电子产品世界》期刊2014年05期）
嵌入式多核处理器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像去雾是图像增强中的一种典型应用,广泛应用于智能交通、图像前期预处理等不同领域,但其实时处理效果一直不佳。提出了一种基于嵌入式多核处理器的实时图像去雾方法,该方法以大气散射为基础,基于He等人提出的Dark Channel Prior方法,优化提出了一种新的修正算法,采用并行处理的方式降低运算量。实验表明,该算法在一个多核ARM处理器平台上能够达到实时图像去雾效果,缩短运算时间,提高图像质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式多核处理器论文参考文献
[1].罗殊彦,朱怡安,曾诚.嵌入式异构多核处理器核间的通信性能评估与优化[J].计算机科学.2018
[2].周军,廖晓波,朱建公.一种基于嵌入式多核处理器的实时图像去雾方法[J].西南科技大学学报.2018
[3].高榕,张良,梅魁志.基于Caffe的嵌入式多核处理器深度学习框架并行实现[J].西安交通大学学报.2018
[4].张朝.基于异构多核处理器的准直图像嵌入式处理平台研究[D].中国工程物理研究院.2016
[5].蔡玉鑫.嵌入式多核处理器核间通信方法的设计与实现[D].西安电子科技大学.2015
[6].范方园,苏华友,刘丽芳.基于嵌入式多核处理器Epiphany的矩阵乘算法实现与评测[C].第十九届计算机工程与工艺年会暨第五届微处理器技术论坛论文集.2015
[7].吴熙.JPEG压缩编码在嵌入式多核处理器上的优化技术研究[D].武汉纺织大学.2015
[8].侯宁,赵红梅,张多利,高明伦.层次化架构嵌入式多核处理器原型设计及其编程研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2014
[9].杨川,杨斌.嵌入式ARM多核处理器并行化方法的研究[J].单片机与嵌入式系统应用.2014
[10].老虎.嵌入式智能计算扩展多核处理器市场空间[J].电子产品世界.2014
标签：异构多核处理器; 核间通信; 性能评价模型; 动态通信策略优化模型;