导读:本文包含了参数估计方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性回归,实时处理,参数估计,过拟合
参数估计方法论文文献综述
王鹏宇,项树林,张必彦[1]（2019）在《线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用》一文中研究指出针对实时测控系统对关键参数估计的需求,论文提出了基于线性回归模型进行参数预测的方法。设计了参数估计系统的组成,根据需求建立线性回归模型,并针对实时系统要求给出模型的求解方法,对比分析了传统线性回归、Ridge、Lasso回归方法的特点,并通过实验进行验证,最后针对不同的实际应用场合给出了模型选取的方案。研究成果已应用到实际飞行试验中,并取得了良好效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
徐城旭,吴晓平,王国英,朱雪芬[2]（2019）在《基于TDOA方法的无线传感器网络运动参数估计方法》一文中研究指出采用移动目标与信标节点间的到达时间差(TDOA)测量,提出了移动目标运动参数包括初始位置及速度的共同估计方法。通过建立移动目标运动参数估计的优化模型,首先推导了移动目标初始位置及运动速度估计的非约束线性最小二乘(ULLS)法。然后将优化模型松弛为凸优化的半正定规划(SDP)问题,又设计了运动参数估计的SDP算法。仿真分析表明,TDOA方法能有效避免到达时间(TOA)测量的时钟同向误差,提高位置的估计精度。由于使用了约束条件,基于TDOA测量的SDP算法估计误差比ULLS算法的估计误差更小,但是计算复杂度较大。TDOA-ULLS和TDOA-SDP算法能有效减少时钟同向误差引起的估计误差,采样周期和采样点数量的增加也能有效提高估计精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波[3]（2019）在《基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法》一文中研究指出基于接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)测距的定位技术是一种成本比较低廉的定位技术.为了能够有效降低RSSI值因环境因素的影响而产生的误差,提出了一种改进的加权高斯滤波算法对RSSI值进行处理;并建立了一种加权环境参数自适应估计算法对当前待定位的移动节点所处位置的环境参数进行估计;然后根据估计所得的环境参数确定移动节点所在位置的路径损耗模型;最后根据该模型估计移动节点的位置.实验结果表明,该方法能够有效提高系统的定位精度.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郑芹,李勇,金微微[4]（2019）在《基于自相关/平均幅度差函数的微动特征参数估计方法》一文中研究指出海面上的舰船目标在复杂海情的影响下存在横滚、俯仰和偏航的叁维转动,其有效转动矢量的幅值和方向发生变化,导致目标散射点的多普勒体现时变和非平稳特性,从而影响对目标的精确识别。论文通过建立海面目标平动和叁维摆动的运动模型,借助时频分析方法对舰船回波的多普勒特征进行分析,提出了一种结合自相关和平均幅度差函数的微动特征参数估计方法。该方法可用于估计目标的微动参数,实现对目标的分类和识别。通过使用仿真数据,验证了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
黄志强,邢春华,黄丽[5]（2019）在《一种基于极化敏感阵列的近场源五维参数估计方法》一文中研究指出该文提出了一种基于四阶累积量近场窄带信源参数新的估计方法。该方法利用极化敏感阵列和多重旋转矢量不变技术估计信源五维参数(载波频率、方位角、俯仰角、距离和极化参数),无需谱峰搜索和多维参数匹配,且适用于加性高斯噪声环境。此外,该方法由于采用了非中心对称结构的阵列,可有效减少阵列孔径损失。仿真实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子质量》期刊2019年10期）
李桂伟,赵明清[6]（2019）在《基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究》一文中研究指出农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
丁锋,徐玲,刘喜梅[7]（2019）在《传递函数辨识(10):基于频率响应的迭代参数估计方法》一文中研究指出利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的迭代辨识方法,包括梯度迭代辨识方法、多新息梯度迭代辨识方法、最小二乘(迭代)辨识方法、多新息最小二乘(迭代)辨识方法,以及联合迭代辨识方法和耦合迭代辨识方法。文中的方法对一般线性时不变系统传递函数参数辨识是有效的,对共轭极点、重极点等没有限制。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
方维华,高效,董光波[8]（2019）在《基于航迹参数估计的雷达测向相对系统误差修正方法》一文中研究指出采用单雷达加权直线航迹线参数估计模型,计算主、副站雷达观测到的目标航向以及副站相对于主站的测向相对系统误差,并以此结果修正副站其他测量中的方位值。试验结果表明,该方法航迹修正效果理想,对于提高多雷达目标状态估计的一致性和准确性具有重要意义。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年10期）
位寅生,周希波,刘佳俊[9]（2019）在《稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法》一文中研究指出参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显着提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
毛虎,吴德伟,刘海波,卢虎,李忠华[10]（2019）在《GPS军码信号监测与参数估计方法》一文中研究指出针对"导航战"背景下低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和长码周期全球定位系统(global positioning system,GPS)军码信号监测问题,提出采用"相关倍频累积+Duffing振子检测"对GPS军码接收信号的载频和功率进行联合估计。通过构建Duffing振子阵列,求取间歇混沌振子的间歇周期和最大输出振幅,得到GPS军码接收信号的载频和功率估计值。用获得的载频信息来解调GPS军码接收信号的四阶累积量2-D切片,通过对解调结果的归一化、最大峰值点搜索和最小二乘线性拟合处理,完成对GPS军码接收信号的码速率/副载频估计。仿真结果表明,在SNR为-32～-24dB的GPS军码接收信号范围内,所提方法能够较好地实现信号监测和参数估计,可有效引导干扰。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
参数估计方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用移动目标与信标节点间的到达时间差(TDOA)测量,提出了移动目标运动参数包括初始位置及速度的共同估计方法。通过建立移动目标运动参数估计的优化模型,首先推导了移动目标初始位置及运动速度估计的非约束线性最小二乘(ULLS)法。然后将优化模型松弛为凸优化的半正定规划(SDP)问题,又设计了运动参数估计的SDP算法。仿真分析表明,TDOA方法能有效避免到达时间(TOA)测量的时钟同向误差,提高位置的估计精度。由于使用了约束条件,基于TDOA测量的SDP算法估计误差比ULLS算法的估计误差更小,但是计算复杂度较大。TDOA-ULLS和TDOA-SDP算法能有效减少时钟同向误差引起的估计误差,采样周期和采样点数量的增加也能有效提高估计精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数估计方法论文参考文献
[1].王鹏宇,项树林,张必彦.线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用[J].舰船电子工程.2019
[2].徐城旭,吴晓平,王国英,朱雪芬.基于TDOA方法的无线传感器网络运动参数估计方法[J].传感技术学报.2019
[3].杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波.基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[4].郑芹,李勇,金微微.基于自相关/平均幅度差函数的微动特征参数估计方法[J].舰船电子工程.2019
[5].黄志强,邢春华,黄丽.一种基于极化敏感阵列的近场源五维参数估计方法[J].电子质量.2019
[6].李桂伟,赵明清.基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[7].丁锋,徐玲,刘喜梅.传递函数辨识(10):基于频率响应的迭代参数估计方法[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019
[8].方维华,高效,董光波.基于航迹参数估计的雷达测向相对系统误差修正方法[J].现代雷达.2019
[9].位寅生,周希波,刘佳俊.稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法[J].电子学报.2019
[10].毛虎,吴德伟,刘海波,卢虎,李忠华.GPS军码信号监测与参数估计方法[J].系统工程与电子技术.2019