导读:本文包含了亮度闪烁论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Retinex,视频增强,光照补偿,亮度闪烁
亮度闪烁论文文献综述
侯天峰,叶长青,曾舒婷[1]（2018）在《视频增强中亮度闪烁问题的研究及解决》一文中研究指出针对时域连续多帧图像的暗光处理需求,基于Retinex理论提出一种视频光照增强算法。从Retinex算法非线性处理特性和人眼视觉特性着手,分析和研究了视频增强后亮度闪烁产生的原因,并引入表示观察者感受到的闪烁大小的量化指标;同时针对帧间闪烁问题,提出了一种改进算法的措施。实验结果表明,所提方法视觉效果提升显着,在增强单帧图像光照的同时,有效避免引入亮度闪烁。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2018年02期）
孟凤晓[2]（2014）在《图像序列中亮度闪烁实时修复》一文中研究指出在多相机实现叁维重建时,由于实验室内光源发光不稳,造成运动物体成像闪烁。亮度闪烁对物体轮廓的提取产生了一定的影响,导致重建的模型精度降低。本文旨在消除多视图像序列的亮度闪烁,为物体轮廓提取提供亮度稳定的图像。算法要求有较高的实时性,处理速度要求达到15ms/帧以内。尽管近年来基于CPU的闪烁消除算法的处理速度有了较大的提高,但还是不能满足本文的需求。针对现有闪烁消除算法实时性不强的问题,本文结合所研究视频背景变化较小的特点,并利用现有的GPU通用计算并行处理平台和CUDA软件架构,实现实时消除多视图像序列的亮度闪烁。本文采用的闪烁消除算法,主要包括四个部分:基于图像块的参数估计、运动区域检测、运动估计、修复图像。本文采用线性闪烁模型,基于图像块修复图像序列的亮度闪烁。在修复静态视频时,本文比较了基于第一帧、基于前一帧、基于前向多帧参考的闪烁消除算法的修复效果,并分析了图像块大小对修复效果的影响。在修复动态视频时,本文考虑了物体运动对参数估计的影响,提出利用运动区域检测算法将图像分为静止区域和运动区域,把静止区域看作静态视频,采用基于前向多帧参考的闪烁消除算法修复,基于运动矢量修正运动区域的闪烁参数。本文提出了一种基于闪烁空间连续性的运动区域检测法,可以较精确的确定图像中的运动区域,并基于分块实现了帧间差分法。在估计运动矢量时,为了适应图像块的运动类型,提高算法的鲁棒性,以及在图像块运动较大时,避免陷入局部最优,本文从自适应搜索和搜索终止准则两个方面,改进了Cheung提出的十字菱形搜索算法,在保证搜索精确度的同时,提高了搜索速度。为了减小算法的时间开销,本文基于CUDA并行实现了参数估计、图像修复,十字菱形搜索模板中待匹配点SAD值的计算。实验结果表明,对于静态视频和动态视频,修复后图像序列的亮度均值和标准差曲线相比原始闪烁图像序列均变得平缓。基于CUDA并行的闪烁消除算法,其处理速度达到12.8ms/帧,满足了算法实时性的要求。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2014-05-01）
宋润富[3]（2013）在《新型高亮度闪烁型LED应用一例》一文中研究指出电子元件市场上有一种新型的高亮度红、蓝闪烁的发光二极管，每秒交替闪烁红光和蓝光各一次。由于该LED内部自带频率振荡器(无需外接相关电路)，自动闪烁，因此，其应用变得非常简单明了。笔者将其用作自行车安全警示灯，作为介绍其应用的实例。 自行车(本文来源于《电子报》期刊2013-08-04）
[4]（2011）在《用智慧创新,用真心感悟——记扫描式数码相机和配套高亮度无闪烁萤光灯组研制者程元友》一文中研究指出他有着丰富而敏感的心灵,在探索和思考中不断感悟;他有双灵敏且勤劳的双手,在体验和感悟中不断超越;丰富的生活给予了他聪敏的艺术素养,在光线与影像中、在色彩和线条中编织着自己心中执着不渝的梦想。他是画家程元友。(本文来源于《科技促进发展》期刊2011年S1期）
张然然,吴冏,丁友东,郝鹏翼[5]（2010）在《电影档案中亮度闪烁的修正》一文中研究指出针对图像序列中存在亮度闪烁问题,提出一种基于运动补偿的闪烁修正方法,采用叁步搜索算法对图像序列进行运动估计,准确地检测出运动区域。运用阈值法对闪烁进行判断,避免非亮度闪烁的误检测。实验结果表明,在准确地修正亮度闪烁的同时,保留原有影片所具有的亮度变化特征。与以往亮度闪烁修正方法相比,在保证影片正常视觉效果的同时缩短了修正时间。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年05期）
黄维,杨海涛,刘晓仙[6]（2008）在《一种视频序列中背景亮度闪烁消除新算法》一文中研究指出拍摄场景存在运动对象时,视频相机的自动曝光功能可能引起视频序列背景亮度闪烁,针对此问题,提出一种视频序列中背景亮度闪烁消除新算法。该算法找出视频序列中的亮度参考帧,使用最小二乘法确定出当前帧和参考帧之间的背景亮度响应函数,使用亮度补偿的方法消除背景闪烁。实验结果表明,该算法可以有效地消除由于前景物体的运动而引起的背景亮度闪烁现象,用于编码传输时可以节省20%~30%的比特率。(本文来源于《电讯技术》期刊2008年09期）
谌安军,滕升华,邹谋炎[7]（2007）在《图像序列中亮度闪烁去除》一文中研究指出保存和修复旧电影是非常迫切的一项任务。在电影修复过程中,闪烁去除是经常遇到的一个问题。然而大多数闪烁去除算法中并没有考虑局部运动造成的影响。基于这一点,该文提出了一种采用余弦基和逐次超松弛迭代法的闪烁去除方法。方法中充分考虑了局部闪烁和局部运动的影响,在对实际旧电影图像处理中达到了比较满意的效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年01期）
亮度闪烁论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在多相机实现叁维重建时,由于实验室内光源发光不稳,造成运动物体成像闪烁。亮度闪烁对物体轮廓的提取产生了一定的影响,导致重建的模型精度降低。本文旨在消除多视图像序列的亮度闪烁,为物体轮廓提取提供亮度稳定的图像。算法要求有较高的实时性,处理速度要求达到15ms/帧以内。尽管近年来基于CPU的闪烁消除算法的处理速度有了较大的提高,但还是不能满足本文的需求。针对现有闪烁消除算法实时性不强的问题,本文结合所研究视频背景变化较小的特点,并利用现有的GPU通用计算并行处理平台和CUDA软件架构,实现实时消除多视图像序列的亮度闪烁。本文采用的闪烁消除算法,主要包括四个部分:基于图像块的参数估计、运动区域检测、运动估计、修复图像。本文采用线性闪烁模型,基于图像块修复图像序列的亮度闪烁。在修复静态视频时,本文比较了基于第一帧、基于前一帧、基于前向多帧参考的闪烁消除算法的修复效果,并分析了图像块大小对修复效果的影响。在修复动态视频时,本文考虑了物体运动对参数估计的影响,提出利用运动区域检测算法将图像分为静止区域和运动区域,把静止区域看作静态视频,采用基于前向多帧参考的闪烁消除算法修复,基于运动矢量修正运动区域的闪烁参数。本文提出了一种基于闪烁空间连续性的运动区域检测法,可以较精确的确定图像中的运动区域,并基于分块实现了帧间差分法。在估计运动矢量时,为了适应图像块的运动类型,提高算法的鲁棒性,以及在图像块运动较大时,避免陷入局部最优,本文从自适应搜索和搜索终止准则两个方面,改进了Cheung提出的十字菱形搜索算法,在保证搜索精确度的同时,提高了搜索速度。为了减小算法的时间开销,本文基于CUDA并行实现了参数估计、图像修复,十字菱形搜索模板中待匹配点SAD值的计算。实验结果表明,对于静态视频和动态视频,修复后图像序列的亮度均值和标准差曲线相比原始闪烁图像序列均变得平缓。基于CUDA并行的闪烁消除算法,其处理速度达到12.8ms/帧,满足了算法实时性的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
亮度闪烁论文参考文献
[1].侯天峰,叶长青,曾舒婷.视频增强中亮度闪烁问题的研究及解决[J].微型电脑应用.2018
[2].孟凤晓.图像序列中亮度闪烁实时修复[D].中国石油大学(华东).2014
[3].宋润富.新型高亮度闪烁型LED应用一例[N].电子报.2013
[4]..用智慧创新,用真心感悟——记扫描式数码相机和配套高亮度无闪烁萤光灯组研制者程元友[J].科技促进发展.2011
[5].张然然,吴冏,丁友东,郝鹏翼.电影档案中亮度闪烁的修正[J].计算机工程.2010
[6].黄维,杨海涛,刘晓仙.一种视频序列中背景亮度闪烁消除新算法[J].电讯技术.2008
[7].谌安军,滕升华,邹谋炎.图像序列中亮度闪烁去除[J].电子与信息学报.2007