本文主要研究内容
作者唐贵基,田甜,庞彬（2019）在《基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种基于总变差去噪(Total Variation Denoising,TVD)和快速谱相关(Fast Spectral Correlation,Fast-SC)相结合即TVD-Fast SC故障特征提取方法;首先,利用总变差去噪方法对振动信号进行消噪,提高信号的信噪比(SNR);然后,对去噪后的信号进行快速谱相关分析,准确地识别出轴承的故障特征频率。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征信息,分析效果优于直接快速谱相关方法和小波阈值去噪与快速谱相关结合的方法,为滚动轴承微弱故障特征提取提供一种有效的方法。
Abstract
te zheng di qu zai gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong qi zhao zhi guan chong yao de zuo yong ,ran er shi ce de zhen dong xin hao ben zhi shang shi fu za de 、fei ping wen de ,tong shi gu zhang zhou cheng de mai chong te zheng chang chang yan mei yu zao sheng zhong 。wei le you xiao di qu jiang zao sheng bei jing xia de gun dong zhou cheng gu zhang xin xi ,di chu yi chong ji yu zong bian cha qu zao (Total Variation Denoising,TVD)he kuai su pu xiang guan (Fast Spectral Correlation,Fast-SC)xiang jie ge ji TVD-Fast SCgu zhang te zheng di qu fang fa ;shou xian ,li yong zong bian cha qu zao fang fa dui zhen dong xin hao jin hang xiao zao ,di gao xin hao de xin zao bi (SNR);ran hou ,dui qu zao hou de xin hao jin hang kuai su pu xiang guan fen xi ,zhun que de shi bie chu zhou cheng de gu zhang te zheng pin lv 。fang zhen he shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi you xiao de di qu chu gun dong zhou cheng de wei ruo gu zhang te zheng xin xi ,fen xi xiao guo you yu zhi jie kuai su pu xiang guan fang fa he xiao bo yu zhi qu zao yu kuai su pu xiang guan jie ge de fang fa ,wei gun dong zhou cheng wei ruo gu zhang te zheng di qu di gong yi chong you xiao de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自振动与冲击的唐贵基,田甜,庞彬，发表于刊物振动与冲击2019年11期论文，是一篇关于快速谱相关论文,总变差去噪论文,故障诊断论文,特征提取论文,振动与冲击2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自振动与冲击2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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