导读:本文包含了最优均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:均衡汇率,动态博弈,困境,政治利益
最优均衡论文文献综述
刘文军[1]（2019）在《基于均衡汇率的动态博弈最优策略研究》一文中研究指出随着经济全球化程度的加深,金融已成为经济大国维护本国利益的一项战略资源,甚至成为掌控全球经济话语权、打击他国经济的利器。两国间的汇率水平从长期来看决定于各自的宏观经济基本面因素,但汇率的中短期波动反过来会对两国的宏观经济产生重大影响。研究发现,在两国出于维护本国经济利益考量的汇率干预和反制博弈过程中,即使是经济大国,如果丧失了先机,也并不一定能成为竞争优势方。为了避免本国陷入这种博弈困境,我们在国际交往中有必要将政治利益考量摆在经济利益考量之前,结果反而更有利于维护本国的经济利益。(本文来源于《江苏商论》期刊2019年11期）
谭喻萦,杨筝[2]（2019）在《基于收益共享机制的线上供应链金融最优均衡策略研究》一文中研究指出线上供应链金融参与各方可共同搭建一个联盟链,构成新的复杂生态系统,对参与各方的交易关系进行了重塑,形成了具有联动性的多重博弈关系。本文通过风险节点的识别,揭示了线上供应链金融中的多维委托代理关系及博弈决策机制;同时引入二级供应链上的收益共享契约、差额还款契约对供应链协调下的多维决策均衡的存在性及唯一性进行了研究;分析了在信贷约束下零售商面临的不同融资选择及在不同选择下实现供应链协调时的最优订货批量及收益共享系数,并对联动的融资平台的风险定价策略、第叁方仓储企业的行动选择及期望收益进行了探讨;根据参与各方竞合关系的演变对后期利益分配系数的调整问题进行了讨论。以上研究表明:线上供应链金融参与各方的多维博弈存在唯一的决策均衡,收益共享机制可实现供应链协调,在该决策均衡下参与各方均实现了收益增加。(本文来源于《管理评论》期刊2019年09期）
陈广明,李立坚[3]（2019）在《全渠道零售背景下最优品牌战略和市场结构——基于品牌差异化和博弈均衡的视角》一文中研究指出本文通过博弈论模型的数理模型研究,试图寻找最优品牌战略和市场结构,实现全渠道零售的利润最大化。博弈论模型假设全渠道零售商同时具备线上与线下渠道,最优品牌战略和市场结构。研究推论表明,全渠道零售商存在最优品牌战略和市场结构,当品牌供应商并行使用多种零售渠道销售其产品时,最佳品牌战略是在线上和线下渠道商店之间采用尽可能大的品牌差异化,尤其是在价格对消费者不敏感且市场基础规模较大的情况下。此外,还发现最优市场结构是Stackelberg博弈模式,尤其是当两个渠道之间的产品品牌差异较小时。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年17期）
蒙芳,樊国根[4]（2019）在《基于最优分集均衡配置的无线网络传输信道优化》一文中研究指出为了提高移动无线通信网络路由节点的传输均衡性,提出一种基于最优分集均衡配置的无线网络传输信道优化模型,构建移动无线通信组网下的路由节点部署模型,采用最短路径寻优方法进行路由探测算法设计,构建无线网络传输信道模型,计算信道的冲激响应特征量,采用量化信息融合识别方法提取移动通信无线网络传输链路层的相关功率谱特征信息,根据特征提取结果进行大数据融合聚类处理,采用最优分集聚类方法实现传输数据的均衡配置,实现通信负载与信道的最优配置,提高无线网络传输信道的均衡性和输出稳定性。测试结果表明,采用该方法进行无线通信网络组网设计的信道均衡性较好,输出误码率较低。(本文来源于《信息技术》期刊2019年08期）
黄盛[5]（2019）在《两用户非正交多址接入的最优时延均衡和功率控制方法》一文中研究指出该文针对采用非正交多址接入(NOMA)技术的两用户单小区网络,考虑信道衰落的随机性和业务到达的动态性,以均衡用户排队时延并最大化网络总吞吐量为目标,构建了资源管理的随机优化问题。基于李雅普诺夫优化方法,推导了随机优化问题的最优解的闭式表达式,并提出一种低复杂度的联合时延均衡和功率控制的最优资源管理方法。对比了采用NOMA时的次优资源管理方法与采用时分多址接入方法时的最优资源管理方法,仿真结果表明所提方法能够显着提升网络性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
张庆,冯晨,余江涛,罗威,任祥[6]（2019）在《IMS网络中最优负载均衡的服务触发算法研究》一文中研究指出随着电力系统中IMS系统承载业务种类的不断增加,网络负载的不断扩大,这就对IMS网络的负载均衡能力提出了很高的要求。文中提出了一种应用于IMS系统网络中的异构多应用服务器系统的负载均衡方案。在IMS系统网络中,服务呼叫会话控制功能利用由归属订户服务器下载的初始过滤标准并通过会话发起协议消息生成服务触发器。为了在具有不同结构的多个应用服务器之间进行负载均衡,实现资源优化,应设置服务触发器的权重值。在以前的系统中,权重值往往由操作员手动设置,而该方法是自动计算负载均衡的最佳权重。此外,还提出了简化算法来减少特定情况下的计算量。仿真结果表明,所提方案在负载均衡中优于以前的方案,并以快速收敛的方式自动调整系统的变化。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）
李玉善,迟元欣,季学武,刘玉龙,武健[7]（2019）在《基于Pareto最优均衡理论的商用车路径跟踪与抗侧倾协同控制研究》一文中研究指出针对商用车路径跟踪横向控制与抗侧倾控制相互耦合的问题,将横向控制和抗侧倾控制视为动态博弈过程中的参与者,提出一种基于Pareto最优均衡理论的横向-抗侧倾协同控制策略。首先,建立商用车横摆-侧倾耦合模型,并利用车辆的横向位置、航向角和道路预瞄信息将其增广为智能车-道路闭环模型;其次,基于线性二次型最优(LQR)控制理论设计了分散式横向-抗侧倾控制器作为对比,在分散式最优控制器基础上,进一步充分考虑博弈参与者之间的控制交互,设计了一种基于合作式Pareto最优均衡理论的横向-抗侧倾协同控制策略;最后,选取蛇形线工况对两种控制策略进行仿真验证,结果表明,相比于分散式最优控制器,本文中提出的基于Pareto最优均衡理论的协同控制器能在有效提高路径跟踪精度的同时保证较好的侧倾和操纵稳定性。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年06期）
马小龙,沈张果,王立银,戴永辉[8]（2019）在《混合云用户工作量分解最优策略纳什均衡分析研究》一文中研究指出在混合云环境下,任务处理的响应时间是云用户关注的一个性能指标,而每个云用户在选择策略时不仅要考虑自身情况,还要考虑其他云用户使用混合云的策略.构建了混合云环境下用户工作量分解模型,把最小化响应时间作为每一个用户追求的效用目标,通过求解纳什均衡的方法分析用户的最优策略行为,然后提出一个时间复杂度是O(n~2)的求解纳什均衡算法,并基于云计算仿真软件cloudsim进行了数据仿真分析.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
杨光,葛威,韩笑,郑茂醇[9]（2019）在《基于KF和虚拟技术的最优盲水声信道均衡算法》一文中研究指出为了准确估计水声信道的多途数和多途时延,将虚拟技术和卡尔曼滤波(KF)盲自适应算法相结合,提出基于虚拟技术和KF的盲自适应水声信道均衡算法.采用虚拟技术将多途干扰和系统电噪声虚拟成环境噪声,基于最小均方误差(MMSE)准则下KF的最优估计特性,实现水声数据传输在信道环节的最优盲估计.短途水声通信试验(收发节点水平距离14 m,载波频率10 kHz,采样频率100 kHz,码元速率64.5 bit/s)和长途水声通信试验(收发节点水平距离5 km,载波频率6 kHz,采样频率48 kHz,码元速率11.8 bit/s)结果验证了所提算法的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
戴震宇,刘志茹,贾金环,白鸽,赵小路[10]（2019）在《基于容量和电压的混合最优控制均衡》一文中研究指出电动汽车中动力电池的单体之间会逐渐出现不一致性,从而大大降低电池包的性能和使用寿命。针对此问题提出了一种新颖的基于容量和电压的混合最优控制均衡方案,该方案优先进行容量均衡,同时结合电压均衡对电池组进行混合最优控制,此策略充分利用了两种均衡策略的优点。此外,通过实际工况实验,特别是在针对磷酸铁锂动力电池的均衡应用中,充分证明了该方案相比于传统均衡策略——电压均衡,效率更高、均衡效果更好,能够很好地改善电池单体之间的不一致性,提高电池组的充放电容量。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年03期）
最优均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
线上供应链金融参与各方可共同搭建一个联盟链,构成新的复杂生态系统,对参与各方的交易关系进行了重塑,形成了具有联动性的多重博弈关系。本文通过风险节点的识别,揭示了线上供应链金融中的多维委托代理关系及博弈决策机制;同时引入二级供应链上的收益共享契约、差额还款契约对供应链协调下的多维决策均衡的存在性及唯一性进行了研究;分析了在信贷约束下零售商面临的不同融资选择及在不同选择下实现供应链协调时的最优订货批量及收益共享系数,并对联动的融资平台的风险定价策略、第叁方仓储企业的行动选择及期望收益进行了探讨;根据参与各方竞合关系的演变对后期利益分配系数的调整问题进行了讨论。以上研究表明:线上供应链金融参与各方的多维博弈存在唯一的决策均衡,收益共享机制可实现供应链协调,在该决策均衡下参与各方均实现了收益增加。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优均衡论文参考文献
[1].刘文军.基于均衡汇率的动态博弈最优策略研究[J].江苏商论.2019
[2].谭喻萦,杨筝.基于收益共享机制的线上供应链金融最优均衡策略研究[J].管理评论.2019
[3].陈广明,李立坚.全渠道零售背景下最优品牌战略和市场结构——基于品牌差异化和博弈均衡的视角[J].商业经济研究.2019
[4].蒙芳,樊国根.基于最优分集均衡配置的无线网络传输信道优化[J].信息技术.2019
[5].黄盛.两用户非正交多址接入的最优时延均衡和功率控制方法[J].电子与信息学报.2019
[6].张庆,冯晨,余江涛,罗威,任祥.IMS网络中最优负载均衡的服务触发算法研究[J].计算机技术与发展.2019
[7].李玉善,迟元欣,季学武,刘玉龙,武健.基于Pareto最优均衡理论的商用车路径跟踪与抗侧倾协同控制研究[J].汽车工程.2019
[8].马小龙,沈张果,王立银,戴永辉.混合云用户工作量分解最优策略纳什均衡分析研究[J].数学的实践与认识.2019
[9].杨光,葛威,韩笑,郑茂醇.基于KF和虚拟技术的最优盲水声信道均衡算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[10].戴震宇,刘志茹,贾金环,白鸽,赵小路.基于容量和电压的混合最优控制均衡[J].电子技术应用.2019