本文主要研究内容
作者刘涛（2019）在《基于机器视觉的地铁隧道管片病害检测技术研究》一文中研究指出：本文基于机器视觉技术研究设计了一种轨道交通盾构衬砌病害检测系统。该系统由机器视觉图像采集和图像处理两部分组成,应用了一系列图像处理技术,实现隧道衬砌图像的自动采集及病害特征自动识别提取,提高了城轨交通运营期隧道衬砌病害检测工作的自动化及智能化水平。
Abstract
ben wen ji yu ji qi shi jiao ji shu yan jiu she ji le yi chong gui dao jiao tong dun gou chen qi bing hai jian ce ji tong 。gai ji tong you ji qi shi jiao tu xiang cai ji he tu xiang chu li liang bu fen zu cheng ,ying yong le yi ji lie tu xiang chu li ji shu ,shi xian sui dao chen qi tu xiang de zi dong cai ji ji bing hai te zheng zi dong shi bie di qu ,di gao le cheng gui jiao tong yun ying ji sui dao chen qi bing hai jian ce gong zuo de zi dong hua ji zhi neng hua shui ping 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西电子技术的刘涛，发表于刊物山西电子技术2019年03期论文，是一篇关于机器视觉检测论文,图像处理论文,裂缝检测论文,山西电子技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西电子技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：机器视觉检测论文; 图像处理论文; 裂缝检测论文; 山西电子技术2019年03期论文;