本文主要研究内容
作者王飞,宋辉,毛伟（2019）在《基于神经网络的核电厂环境监测系统的研究》一文中研究指出：为了预防核辐射造成的危害,建立安全、可靠的核安全监控系统有重要的意义。本文主要以Visual Basic编程语言为开发工具,以ACCESS数据库为数据存储,通过模拟相关的参数建立以神经网络为预测模型的核电厂环境监测系统,实现核电厂周边环境的实时监测。通过模拟应用表明,该系统能够实现监测参数的报警以及预测,具有一定的参考和实用价值。
Abstract
wei le yu fang he fu she zao cheng de wei hai ,jian li an quan 、ke kao de he an quan jian kong ji tong you chong yao de yi yi 。ben wen zhu yao yi Visual Basicbian cheng yu yan wei kai fa gong ju ,yi ACCESSshu ju ku wei shu ju cun chu ,tong guo mo ni xiang guan de can shu jian li yi shen jing wang lao wei yu ce mo xing de he dian an huan jing jian ce ji tong ,shi xian he dian an zhou bian huan jing de shi shi jian ce 。tong guo mo ni ying yong biao ming ,gai ji tong neng gou shi xian jian ce can shu de bao jing yi ji yu ce ,ju you yi ding de can kao he shi yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核安全的王飞,宋辉,毛伟，发表于刊物核安全2019年05期论文，是一篇关于神经网络论文,核电厂论文,环境监测论文,核安全2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核安全2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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