导读:本文包含了可交换随机变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机变量,独立,分布
可交换随机变量论文文献综述
黄兆霞[1]（2014）在《可交换随机变量与独立同分布随机变量之间的关系》一文中研究指出由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理——可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因而可交换随机变量应具有类似于独立同分布随机变量的性质。本文给出了可交换随机变量与独立同分布随机变量间关系的一些结论。(本文来源于《安康学院学报》期刊2014年02期）
黄兆霞[2]（2011）在《可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律》一文中研究指出将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
黄兆霞[3]（2010）在《可交换随机变量的一个结果》一文中研究指出本文将独立同分布的结果进行推广,得到了可交换随机变量的收敛性的一个结果.(本文来源于《安康学院学报》期刊2010年02期）
杨影[4]（2010）在《可交换随机变量序列的性质和一些重要结果》一文中研究指出本文综述了可交换随机变量序列的性质和一些结果,将独立同分布随机变量情形下的结论推广到可交换随机变量情形,得到了可交换随机变量情形下的具体表达形式,并且利用概率不等式对其进行了严格的证明.本文主体内容由叁个章节构成：第一章为引言部分,引言部分简单介绍了可交换随机变量的定义,以及前人对可交换随机变量作出的成果,阐述了其现实和理论两方面的意义,并综述了可交换随机变量的主要研究进展；第二章给出本文所必需的预备知识,介绍了关于条件期望的理论和性质,引用这部分内容的目的是为后面的论证提供理论依据；这一章后面的内容介绍了条件独立的定义和性质,并且综述了由条件独立得到的条件期望和条件概率的相关结果；第叁章介绍了可交换随机变量的内容,包括可交换随机变量序列的定义,性质以及可交换随机变量序列的核心内容,即着名的De Finetti定理,并且介绍了可交换随机变量序列的中心极限定理和经验中心极限定理,最后介绍了关于可交换随机变量序列的若干不等式.(本文来源于《吉林大学》期刊2010-04-01）
黄兆霞[5]（2010）在《可交换随机变量序列加权和的收敛性》一文中研究指出作为可交换随机变量在统计中的应用,将独立同分布随机变量序列加权和的相合性的结果推广到了可交换随机变量的情形,得到了可交换随机变量加权和收敛性的相应结果。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年03期）
黄兆霞,李满亮[6]（2008）在《有关可交换随机变量序列的一个结论》一文中研究指出研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。利用逆鞅、截尾等方法,解决其渐近性质的问题。由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理——可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
黄兆霞,赵临龙,刘铁,杨亦云[7]（2008）在《按行可交换随机变量叁角阵列的收敛性》一文中研究指出利用逆鞅的方法将行-列可交换随机变量的结果进行了推广,讨论了按行可交换随机变量叁角阵列函数加权和的收敛性,得到了按行可交换随机变量叁角阵列函数加权和的收敛性的一个结果。(本文来源于《孝感学院学报》期刊2008年03期）
黄兆霞,刘铁,赵临龙,杨亦云[8]（2008）在《有关可交换随机变量序列的一个强大数定律》一文中研究指出推广了独立同分布情况下的Katz和Baum定理,得到了Katz和Baum定理在可交换随机变量情形下的具体表达形式.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
黄兆霞,赵临龙,刘铁,杨亦云[9]（2008）在《关于可交换随机变量序列的一个重要结论》一文中研究指出将独立同分布的结果进行了推广,得到了可交换随机变量收敛性的一个结果。(本文来源于《榆林学院学报》期刊2008年02期）
黄兆霞[10]（2007）在《可交换随机变量序列的极限理论》一文中研究指出概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率统计学科中极为重要的基础理论。经典的极限理论,主要以独立随机变量为研究对象,但在许多实际问题中,样本是不独立的,或者独立样本的函数是不独立的,或者独立性的验证比较困难,所以随机变量的相依性概念在概率论和数理统计的某些分支中被提了出来,其中可交换随机变量是相依随机变量中的主要类型之一。由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理—可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质。然而De Finetti定理仅对可交换无限列成立,存在可交换随机变量有限列,它不能嵌入到可交换随机变量无限列中去,所以必须寻找另外的办法解决其渐近性质的问题。人们利用逆鞅的方法已给出了这方面的一些结果。本文是在已有结果和方法的基础上研究可交换随机变量与独立同分布随机变量之间的相似与不同,主要对可交换随机变量的极限性质进行了讨论。本文利用逆鞅、截尾等方法,在一定相关性条件下将独立同分布的结果推广到了可交换随机变量,得到了关于可交换随机变量收敛性的几个结论:首先,推广了独立情形下的Katz和Baum定理,得到了Katz和Baum定理在可交换随机变量情形下的具体表达形式。其次,将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的两个强大数定律。再次,利用逆鞅的方法将行-列可交换随机变量的结果进行了推广,讨论了按行可交换随机变量叁角阵列函数加权和的收敛性,得到了按行可交换随机变量叁角阵列函数加权和的收敛性的一个结果。最后,作为可交换随机变量在统计中的应用,将EV模型理论中实变量核权函数时独立同分布随机变量序列加权和的相合性结果推广到了可交换随机变量的情形,得到了EV模型中权函数是实变量核权函数时可交换随机变量加权和收敛性的相应结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01）
可交换随机变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可交换随机变量论文参考文献
[1].黄兆霞.可交换随机变量与独立同分布随机变量之间的关系[J].安康学院学报.2014
[2].黄兆霞.可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律[J].西南师范大学学报(自然科学版).2011
[3].黄兆霞.可交换随机变量的一个结果[J].安康学院学报.2010
[4].杨影.可交换随机变量序列的性质和一些重要结果[D].吉林大学.2010
[5].黄兆霞.可交换随机变量序列加权和的收敛性[J].武汉理工大学学报.2010
[6].黄兆霞,李满亮.有关可交换随机变量序列的一个结论[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2008
[7].黄兆霞,赵临龙,刘铁,杨亦云.按行可交换随机变量叁角阵列的收敛性[J].孝感学院学报.2008
[8].黄兆霞,刘铁,赵临龙,杨亦云.有关可交换随机变量序列的一个强大数定律[J].西安文理学院学报(自然科学版).2008
[9].黄兆霞,赵临龙,刘铁,杨亦云.关于可交换随机变量序列的一个重要结论[J].榆林学院学报.2008
[10].黄兆霞.可交换随机变量序列的极限理论[D].哈尔滨工业大学.2007