易鸿:基于EKF-UKF模型的锂电池电源参数更新和估计论文

易鸿:基于EKF-UKF模型的锂电池电源参数更新和估计论文

本文主要研究内容

作者易鸿(2019)在《基于EKF-UKF模型的锂电池电源参数更新和估计》一文中研究指出:由于对锂电池的电量参数直接建模存在困难,不便于实现对电源参数的估计,本文提出基于EKFUKF模型算法直接对锂电池的状态参数进行建模。应用EKF算法获取的电池模型参数、UKF算法观测锂电池的荷电状态,在实现对锂电池进行电量估计的同时,完成对电池模型参数的实时更新,有效地减少漂移电流对估算精度的影响。工况测试表明:这种复合算法复杂度低,能快速实现对锂电池的参数估计,且具有较高的估计精度和鲁棒性。

Abstract

you yu dui li dian chi de dian liang can shu zhi jie jian mo cun zai kun nan ,bu bian yu shi xian dui dian yuan can shu de gu ji ,ben wen di chu ji yu EKFUKFmo xing suan fa zhi jie dui li dian chi de zhuang tai can shu jin hang jian mo 。ying yong EKFsuan fa huo qu de dian chi mo xing can shu 、UKFsuan fa guan ce li dian chi de he dian zhuang tai ,zai shi xian dui li dian chi jin hang dian liang gu ji de tong shi ,wan cheng dui dian chi mo xing can shu de shi shi geng xin ,you xiao de jian shao piao yi dian liu dui gu suan jing du de ying xiang 。gong kuang ce shi biao ming :zhe chong fu ge suan fa fu za du di ,neng kuai su shi xian dui li dian chi de can shu gu ji ,ju ju you jiao gao de gu ji jing du he lu bang xing 。

论文参考文献

  • [1].电动汽车用动力电池荷电状态估算方法研究综述[J]. 欧阳剑,李迪,柳俊城.  机电工程技术.2016(01)
  • [2].以滑模观测器算法估计超级电容器荷电状态的探讨[J]. 肖海山,韦莉,顾帅,张逸成,姚勇涛.  低压电器.2013(19)
  • [3].铅酸蓄电池荷电状态的研究[J]. 刘广林.  蓄电池.1989(02)
  • [4].基于安时法的磷酸铁锂电池荷电状态校正[J]. 吴佳祥.  山东交通学院学报.2015(03)
  • [5].电动汽车动力电池荷电状态的滑模估计方法[J]. 夏晴,刘志远.  东南大学学报(自然科学版).2011(S1)
  • [6].基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计[J]. 段瑞林,王奔,魏久林,杨洋.  电工技术.2019(19)
  • [7].锂电池分数阶建模与荷电状态研究[J]. 鲁伟,续丹,杨晴霞,周阳.  西安交通大学学报.2017(07)
  • [8].串联锂离子电池组荷电状态评估方法对比[J]. 何鹏林,王晓冬.  安全与电磁兼容.2011(01)
  • [9].电动汽车用锂离子电池荷电状态的卡尔曼滤波算法[J]. 孙静霞,谭德荣.  农业装备与车辆工程.2010(09)
  • [10].无迹卡尔曼滤波法在电池系统荷电状态估计中的应用[J]. 彭思敏,沈翠凤,李家荣.  工业控制计算机.2015(12)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自西华大学学报(自然科学版)的易鸿,发表于刊物西华大学学报(自然科学版)2019年02期论文,是一篇关于锂电池论文,荷电状态论文,算法论文,鲁棒性论文,西华大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自西华大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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