导读:本文包含了认知特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚构运动,壮语,认知特性
认知特性论文文献综述
苏慧慧,谭丽萍[1]（2019）在《虚构运动在壮语中的表征及其认知特性》一文中研究指出人类语言除了事实表征外,还存在非事实表征。对于运动事件,亦有事实表征与非事实表征,非事实表征可称之为虚构运动,虚构运动在语言中的表征存在许多共性与些许差异。运动事件包含运动主体、运动、路径、背景等四个语义要素,虚构运动事件亦如此。研究表明,壮、汉、英叁种语言在表征虚构运动时在这四个语义要素方面彰显许多共性与一些异性;虚构运动的语言表征具有主观性、抽象性、意向性和隐喻性等认知特性,表明人类语言的认知机制具有体验性与具身性等特点。(本文来源于《中国民族博览》期刊2019年14期）
韩豫,尹贞贞,刘嘉伦,冯志达,金若愚[2]（2019）在《建筑工人的危险认知偏差特性及成因》一文中研究指出为更有效地纠正建筑工人危险认知偏差,预防不安全行为发生,以认知心理学为基础,先采用心理测量方式获取工人的危险认知结果,再以对比方式反映偏差程度,最后对偏差成因进行探索分析。研究表明:(1)工人对事故后果严重性和风险可控性的认知偏差程度较高,对事故发生可能性的认知偏差程度较低;(2)工人进行危险认知时主要依赖经验信息和主观感受,对事故发生可能性进行认知时容易发生代表性偏差和易得性偏差,对事故后果严重性进行认知时容易发生定型效应和锚定效应,对事故风险可控性进行认知时易出现过度自信和达克效应;(3)认知所需的经验信息与实际状况不匹配,认知中过于依赖对危险的主观片面感受,不佳安全氛围的负面影响等是造成工人危险认知偏差的主要原因。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期）
贾鑫,高金鹏,管欣[3]（2019）在《一种基于车辆运动特性的车型在线认知技术研究》一文中研究指出将智能汽车的智能驾驶控制器与汽车载体进行解耦,有利于实现智能汽车的个性化控制,从而提高消费者对智能驾驶系统的信任感和认可度。因此,本文提出一种使智能驾驶系统在线自适应识别本车类型技术,使系统控制器能够在线识别所承载的车型并自适应调整控制策略中的车辆动力学模型参数。利用训练样本离线建立车辆类型模板库,采集车辆的运动状态信息,基于隐含马尔可夫算法,对本车的动力学类型进行在线识别。结果表明,该方法能够有效识别车辆类型。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
胡蝶,蔡艳[4]（2019）在《修订版认知情感正念量表(CAMS-R)的心理测量学特性分析》一文中研究指出目的:本研究考察修订版认知情感正念量表(Cognitive and Affective Mindfulness Scale-Revised; CAMS-R)在我国大学生群体中的心理测量学特性,以探讨量表在中国大学生群体中的适用性。方法:采用修订版认知情感正念量表和叁个校标量表(弗莱堡正念量表、正念注意觉知量表和多伦多正念量表)对929名在校大学生进行问卷施测,运用验证性因素分析(CFA)、经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)分别验证修订版认知情感正念量表的因子结构,检验经典测量理论下的信效度以及分析项目反应模型拟合、题目参数(区分度参数和位置参数)、信息量曲线、标准误曲线。结果:(1)分析了以往研究的量表结构,验证性因素分析表明10题的量表四维双因子结构拟合良好(X~2/df=3.65 SRMR=0.04CFI=0.95 RMSEA=0.05 TLI=0.91)(2)经典测量理论下基于双因子结构的信度系数:总量表合成信度ω=0.804,同质性系数ωH=0.665。校标效度:量表总分及各维度与叁个校标量表总分均呈正相关(r=0.428-0.544,P <0.01)效度良好。(3)项目反应理论分析下等级反应模型(Grade Response Model)拟合最好。题目参数:一般因子的项目区分度参数在[0.47, 3.33],项目位置参数在[-5.48, 3.18]之间。该量表的信息量曲线较高,标准误曲线较低,信息量曲线越高表示量表信度越好。结论:综上结果显示修订版认知情感正念量表(CAMS-R)四维双因子结构在中国具有良好的拟合效果,具有较好的信效度和较优的项目性能(位置参数、区分度参数)。总体呈现较好的测量学特性,在中国大学生群体适用良好,可以作为中国大学生正念研究的有效工具。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
李新[5]（2019）在《碎片化学习行为认知特性相关分析调查研究》一文中研究指出在借鉴相关研究成果与问卷调查基础上,采用相关性分析法,对人口学特征与碎片化学习行为及碎片化学习行为之间的相关性做了相关分析与偏相关分析,并对影响记忆、思维因素的结果进行了统计,研究结果发现记忆与注意有显着相关关系,思维与记忆有显着相关关系,学习方式与感知觉错觉相关,并归纳了影响记忆与思维的因素。以期信息技术更好地与人类认知特点结合,让学习者更健康地学习。(本文来源于《软件导刊(教育技术)》期刊2019年09期）
吕健,孙玮伯,潘伟杰,李姣姣[6]（2019）在《基于认知特性的信息界面布局美度评价》一文中研究指出目的提出一种基于认知特性的信息界面布局美度评价方法,提高信息界面布局的合理性及评估结果的客观性。方法根据视觉信息加工过程和视觉注意原理构建信息界面"布局—认知"的映射关系,结合软件工程领域的质量评估模型的构建逻辑,推导度量指标并建立信息界面布局美度评估模型,利用层次分析法计算各度量指标的权重,构建信息界面美度的综合评价方法。结论以某数控机床的刀具补偿操作界面为例,通过等级排序法验证了该方法能够准确、客观地反映信息界面布局的美度情况。该方法具有较高的通用性,为信息界面布局方案的选择提供了一套客观量化的决策依据,辅助设计师对界面布局的分析与微调,从而避免设计优化上的盲目修改和创新。(本文来源于《包装工程》期刊2019年18期）
刘亚萍[7]（2019）在《遵循认知特性,助力习惯养成》一文中研究指出我国自古以来就是文明礼仪之邦。学校是儿童生命成长的摇篮,对学生进行文明礼仪教育应该成为德育的重要内容。我们不能采用直接告知的方式,更不能简单粗暴地要求学生具体怎么做,而应该从学生认知能力的特点出发,契合学生内在的认知规律,将文明礼仪融入学生的生活实践当中。一、组织活动,在积极参与中养成文明礼仪习惯在生活中,很多学生对基本的是非、善恶都有自己的判断,他们能够明晰哪些是对的,哪些是错的,但从辨析认知到实践行动还有很长一段路要走。为此,我们不能直接摘取所谓的行为规范,向学生提出具体要求,而需要通过种种实践活动,为学生营造鲜活可感的生活情境,让学生完全浸润在情(本文来源于《江西教育》期刊2019年21期）
陈盈月[8]（2019）在《认知压力与心率变异特性研究》一文中研究指出心理压力是生理和心理健康的重要影响因素,对人的日常生活和工作效率也产生严重影响。寻找实时便捷的心理压力评估与检测方式,对防止慢性心理压力的形成并造成不可逆转的健康损伤有着重要的意义。随着可穿戴技术的发展,实时非入侵式的生理信号的采集与分析已经成为可能,这促使越来越多的研究开始关注生理信号用于监测和评估压力的可行性,以实现心理压力的客观测量。另一方面,心理压力作为机体对外界变化(例如刺激信号)做出评价后的反应,与个体调节情绪、认知和行为以适应变化的能力(即自我调节)有关。已有研究表明,自我调节能力与个体的教育与事业成就、社会经济地位和健康状况存在密切联系。因此,对不同压力情况下的个体的生理信号变化程度的研究也有可能解释自我调节及其对上述叁个重要方面的影响。心率变异性(Heart rate variability,HRV)蕴含着关于自主神经系统(Autonomic nervous system,ANS)的可靠信息,已经作为心理压力和自我调节的生物标志物被广泛研究。以往的研究表明,HRV的一些度量指标与心理压力和自我调节状况存在显着的关联性。然而,在HRV评估压力的研究中,不同实验室的研究方法和结果之间存在着异质性,尚无统一的结论和解释。此外,以往的实验研究发现静息HRV与自我调节存在显着性关系,却甚少关注HRV反应性与自我调节的关系,而且HRV与成就和健康之间的关系仍然未知。本文试图使用大学生受试者在不同压力状态下重复测量的心电数据研究HRV的时域、频域和非线性指标是否可以可靠的追踪压力的变化,探索已有研究结果之间差异的原因。我们进一步分析静息HRV指标和认知压力导致的HRV指标变化量与受试者大学的平均学业成绩之间的关系,以探索使用HRV预测自我调节的长期成果的可能性。本文采用心算任务作为压力诱发源,采集36位健康受试者在完成两种难度心算任务时重复测量的心电信号,共有28位受试者完成整个实验并获得高质量的心电数据用于后续分析。心电信号经过滤波处理后,采用QRS波检测算法准确识别R波位置并得到R-R间期和即时心率数据。(1)短期HRV指标追踪急性压力的变化。采用时域、频域、非线性方法获得在各个任务阶段的42个HRV指标。分析重复测量的HRV指标的可靠性,并调查HRV指标是否可以有效的区分不同压力水平并追踪压力的变化。结果显示,时域指标 AVNN,RMSSD,SDSD,频域指标 LFnorm,HFnorm,lnHF,HF-Skewness,HF-Kurtosis 以及非线性指标 SD1,SD12,α1,系数 D,系数 E可以有效的区分不同的压力水平。此外,8个指标同时符合绝对可靠性和相对可靠性标准,但这些指标并不能有效区分不同的压力水平。上述结果表明HRV指标的可靠性较好并不等同于其可以可靠地追踪压力的变化。另一方面,HRV用于压力评估时各实验室的研究结果不一致可以部分归因于某些指标不能有效区分不同的压力水平。(2)静息HRV和认知压力诱发的HRV变化量与大学阶段平均成绩的关系。在28名有效受试者中,26名来自同一本科专业班级(占总人数34人的76.4%,没有被收入的8人成绩排名处于随机分布的位置),这26名受试者的数据用于本研究。采用Pearson相关分析计算各HRV指标与学生本科期间平均绩点(Grade point average,GPA)之间的相关性。结果显示,静息HRV指标LFnorm,HFnorm,lnHF,α1与GPA有显着相关性(p<0.05),相关系数分别-0.54,0.54,0.48和-0.43。此外,指标AVNN,LFnorm,HFnorm,lnHF,D,E和SD12从ES1 到 DS1阶段的变化与GPA显着相关,且这些指标的波动幅度的大小与GPA呈显着的正相关。这些结果提示短时HRV反映受试者内在的自我调节能力,从而可能预测自我调节的长期结果。(本文来源于《南方医科大学》期刊2019-05-01）
高金鹏[9]（2019）在《基于车辆运动特性的车型在线认知技术研究》一文中研究指出未来智能汽车能否为使用者所接受,其驾驶风格是否与驾驶员相近,能否令人类驾驶员建立起对智能驾驶系统的信任感是重要的决定因素。将智能驾驶控制器与汽车载体进行解耦,强调控制器个人风格化是本文研究的出发点。故此,本文拟探索一种使智能驾驶系统在线识别本车类型的自适应技术,令专属控制器能够对通用车型进行在线识别并调整控制策略中的车辆动力学特征,从而为开发依据车辆动力学特征同时面向驾驶员个人风格的智能驾驶控制系统提供技术支持。此外,由于当前智能汽车控制器需要通过大量的场地试验标定被控车辆的动力学特性,以达到对车辆精确控制的目的,该技术还可以在一定程度上解决上述过程对人力物力成本需求巨大的问题。而目前相关领域的研究仍然较少。针对上述的工程需求和研究现状,本文试图探索一种能够在线认知本车动力学类型的自适应技术,从而构建一套车辆类型在线认知系统。该系统能够利用本车的运动状态信息输出其所属的车辆类型,为控制策略的调整提供依据。本文具体研究内容包括以下几个方面:第一,对比选择基于动力学特性的车辆分类方法。首先从动力学的角度分析影响车辆侧向运动特性的主要因素,确定了能够区分不同车辆动力学类型的结构参数,基于此,在调研现有的车辆分类标准后,选择德国大众汽车公司的分类标准来定义本文中的车辆动力学类型。第二,筛选确定面向不同动力学类型的特征物理量。为了保证能够有效的认知车辆类型,本文分析确定了表征车辆侧向运动特性的特征物理量,并建立了相似性和冗余性的评价方法,根据计算结果进一步筛选特征物理量,最终确定特征物理量分别为车辆的纵向车速、横摆角速度和方向盘转角。第叁,建立实现基于隐含马尔可夫模型的车辆类型认知技术。充分调研模式识别理论中的科学方法,结合本文研究内容具有一定的概率统计特性以及时间序列上的连续性等特点,本文将广泛应用于语音识别领域的隐含马尔可夫模型应用到了本文的车辆类型在线认知过程中,并确定了具体的方案。最后,本文从离线与在线两个层面对车辆类型认知方法进行验证。利用通用商业化汽车动力学软件进行离线仿真,证明了本文离线训练获取模板库的方法的可行性;利用驾驶模拟器进行驾驶员在环的在线仿真试验,证明了车型在线认知的有效性;改进并进行实车在线认知试验。试验结果表明,本文的车辆类型在线认知方法能有效识别本车的动力学类型,在一定条件下能够满足实际工程上的需求。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
李新[10]（2019）在《碎片化学习行为认知特性之描述性分析调查研究》一文中研究指出在借鉴相关研究成果和问卷调查基础上,从感知错觉、多通道感知、注意、记忆、思维、学习方式等六个方面对长江大学大叁理科生碎片化学习行为的认知特性做了描述性分析,希望能为碎片化学习者更好的管理学习过程、碎片化信息提供者更好的设计信息等提供依据和参考。(本文来源于《软件导刊(教育技术)》期刊2019年04期）
认知特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为更有效地纠正建筑工人危险认知偏差,预防不安全行为发生,以认知心理学为基础,先采用心理测量方式获取工人的危险认知结果,再以对比方式反映偏差程度,最后对偏差成因进行探索分析。研究表明:(1)工人对事故后果严重性和风险可控性的认知偏差程度较高,对事故发生可能性的认知偏差程度较低;(2)工人进行危险认知时主要依赖经验信息和主观感受,对事故发生可能性进行认知时容易发生代表性偏差和易得性偏差,对事故后果严重性进行认知时容易发生定型效应和锚定效应,对事故风险可控性进行认知时易出现过度自信和达克效应;(3)认知所需的经验信息与实际状况不匹配,认知中过于依赖对危险的主观片面感受,不佳安全氛围的负面影响等是造成工人危险认知偏差的主要原因。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
认知特性论文参考文献
[1].苏慧慧,谭丽萍.虚构运动在壮语中的表征及其认知特性[J].中国民族博览.2019
[2].韩豫,尹贞贞,刘嘉伦,冯志达,金若愚.建筑工人的危险认知偏差特性及成因[J].土木工程与管理学报.2019
[3].贾鑫,高金鹏,管欣.一种基于车辆运动特性的车型在线认知技术研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[4].胡蝶,蔡艳.修订版认知情感正念量表(CAMS-R)的心理测量学特性分析[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[5].李新.碎片化学习行为认知特性相关分析调查研究[J].软件导刊(教育技术).2019
[6].吕健,孙玮伯,潘伟杰,李姣姣.基于认知特性的信息界面布局美度评价[J].包装工程.2019
[7].刘亚萍.遵循认知特性,助力习惯养成[J].江西教育.2019
[8].陈盈月.认知压力与心率变异特性研究[D].南方医科大学.2019
[9].高金鹏.基于车辆运动特性的车型在线认知技术研究[D].吉林大学.2019
[10].李新.碎片化学习行为认知特性之描述性分析调查研究[J].软件导刊(教育技术).2019