导读:本文包含了投射分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:篮球投射,角度确定,智能视觉图像,图像分解
投射分解论文文献综述
何波[1]（2018）在《篮球投射过程中的角度智能视觉图像分解判断方法》一文中研究指出针对传统图像分解判断方法一直存在不能根据篮球投射角度变化完成投篮运动图像分解的问题,提出基于奇异值分解的篮球投射角度智能视觉图像分解判断方法。通过分析不同投篮情况下,投射角度的变化,确定篮球投射角度;并以此为基础,引入奇异值分解,对智能视觉图像分解进行判断。实验结果表明,智能视觉图像分解判断方法,提升投篮运动分解图像对比度;在最短时间内,根据篮球投射角度变化,完成投篮运动图像分解。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年10期）
徐海龙[2]（2015）在《一类链复形的极小投射分解》一文中研究指出投射分解是同调代数的一个中心课题,在环、模理论,代数表示论等领域有着重要的应用。本文主要对带有单位元的交换诺特局部环R上的链复形(Y,d')的极小投射分解(P,d)以及q-同构链映射f:P→Y的存在性问题进行研究,并且通过构造一些链复形(Y,d')的具体极小投射分解(P,d),来认识极小投射分解(P,d)的结构以及作用。同时,本文将初步探讨链复形的极小投射分解与投射覆盖的关系。全文共分五章:第一章是引言和预备知识,介绍一些背景,这些预备知识是本文中会用到的相关定义和定理。第二章主要证明了带有单位元的交换诺特局部环R上的任何一个下有界且(?)n∈Z,Y_n都是有限生成的链复形(Y,d')必然存在极小投射分解(P,d)以及q-同构链映射f:P→Y。这是参考文献[11]给出的特殊情况,本文将给出新的证明,新证明比原来的证明更注重构造性,更详细。第叁章先介绍本章所需要的预备知识,再通过构造一些具体链复形的极小投射分解,给出极小投射分解的一些简单应用,来增加对极小投射分解的理解和认识。第四章初步探讨了链复形(Y,d')的P_n与该链复形的极小投射分解(P,d)中的Y_n的关系,证明了链复形(Y,d')一定存在极小投射分解(p,d)以及q-同构链映射f:P→Y使得(P_0,f_0)为Y_0的投射覆盖。第五章为结论与展望,主要说明本文得到的结论以及新产生的有待解决的问题。(本文来源于《南京财经大学》期刊2015-11-01）
王文康[3]（2015）在《叁角范畴中的投射分解》一文中研究指出给出了叁角范畴中的好叁角与好叁角的ξ-投射分解是正合的的一个刻画。得到了关于好叁角的ξ-投射分解的一个性质。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2015年12期）
缪玥[4]（2015）在《U~+_q(D_4)的极小投射分解和U_q(D_4)的Gelfand-Kirillov维数》一文中研究指出在本毕业论文中我们要讨论两个问题。首先,我们构造了D4型量子包络代数Uq(D4)正部分U+q(D4)的极小投射分解的前叁步。设k是一个域,A是一个结合的增广(augmented)代数。我们考虑一些代数问题时,需要知道平凡A-模k的投射分解。众所周知,我们很容易构造bar分解,但是应用时分解太长,而极小投射分解有很强的应用价值但计算起来不容易。因此,Anick在文献[1]中给出了一个介于以上两个分解之间,并且适用于同调代数中很多问题的一种分解,目前人们通常把它称之为Anick分解。Anick分解在同调代数中的一个重要作用是我们可以利用它来计算平凡模的一个投射分解。在构造Anick分解时的主要困难在于计算所谓的“链(chain)集合”。在本毕业论文的第一部分,我们首先用文献[2]中给出的U+q(D4)的Gr¨obnerShirshov基构造了U+q(D4)的Anick分解的前叁步,然后用正分次代数的性质把所构造的Anick分解的前叁步“优化成”极小投射分解的前叁步。最后我们用所计算的n-chain集合的元素个数给出了U+q(D4)的整体维数的上界。其次,我们计算了D4型量子包络代数Uq(D4)的Gelfand-Kirillov维数。一般情况下,对于非交换代数而言,经典Krull维数不是一个很有用的工具,因为此概念是通过主理想序列定义的。对于有限生成的k代数来说,Gelfand-Kirillov维数是一个更好的不变量,并且在交换代数上的Gelfand-Kirillov维数恰好与Krull维数一致。Gelfand-Kirillov维数测量代数增长的渐近速度,因此可以提供非常重要的结构信息,从而此不变量已经成为研究有限生成的无限维代数的标准工具之一。但是一般情况下,计算Gelfand-Kirillov维数是一项极其困难的工作。在本毕业论文的第二部分,我们利用文献[3]中给出的计算方法及文献[2]给出的Gr¨obner-Shirshov基,计算了量子包络代数Uq(D4)的Gelfand-Kirillov维数GKdim(Uq(D4))。(本文来源于《新疆大学》期刊2015-05-22）
毛玲玲[5]（2015）在《U_q~+(G_2)的Gr(o|¨)bner-Shirshov基与极小投射分解》一文中研究指出在本毕业论文我们要构造G2型量子包络代数Uq(G2)的正部分Uq+(G2)的极小投射分解。设A是域k上的一个增广(augmented)代数。在考虑同调代数中的很多问题时,我们经常需要构造平凡A-模k的投射分解。我们知道bar分解的构造容易,但是用其进行计算时其中每一项太大而不方便；而用极小投射分解进行计算却非常方便,有很强的应用价值,但构造起来不容易。为了得到构造较容易,而且对于计算方便的一种分解,Anick在文献[1]中构造了一个介于bar分解和极小分解之间的,并且适用于同调代数中的很多问题的一种分解,也就是所谓的Anick分解。在同调代数中我们可以用Anick分解来计算平凡模k的一些同调不变量,这是Anick分解的个重要作用。我们在构造Anick分解时遇到的困难就是要计算所谓的“链集合(set ofchains)",而我们可以利用Grobner-Shirshov基理论来克服此困难。众所周知,定义两个模的Ext是非常容易的,但是要具体地计算出给定的两个模的Ext却是很困难的,而投射分解和Ext的计算之间有着密切的关系。因此用Grobner-Shirsho v基来计算一些代数的投射分解(Anick分解),从而来计算两个模的Ext是一个很成功而且很有意义的工作。本文以文献[11]中给出的G2型量子群的Grobner-Shirshov基为基础,首先构造出平凡Uq+(G2)-模的Anick分解；接着通过计算Uq+(G2)的分次Jacobson根,我们将Anick分解“优化”成极小投射分解；最后作为个应用,我们计算出U9+(G2)的整体维数。(本文来源于《新疆大学》期刊2015-05-22）
雷震宇[6]（2015）在《一类自入射代数的极小投射分解研究》一文中研究指出几乎Koszul代数是Koszul代数的推广,几乎Koszul自入射代数是一类重要的周期代数.设(kAn)!为以线性方向的An型Dynkin图的路代数的二次对偶代数,其平凡扩张T(kAn)!是一个根叁方为零的自入射几乎Koszul代数.我们刻画这个代数的平凡扩张代数TT(KAn)!对应于An源点的单模S1的极小投射分解,并刻画了其复杂度.得：定理3.2.1设...→P(s)(S1)fs→…→P(1)(S1)f1→S1→0为代数∧的单模S1的极小投射分解,则其中i≥0.1<k<n.进而证明了：定理3.2.2 CX∧(S1)=2.推论3.2.1 Gx(∧)≥2,且代数∧不是几乎Koszul代数.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-05-01）
胡相熙[7]（2014）在《一类几乎Koszul自入射代数平凡扩张的投射分解研究》一文中研究指出几乎Koszul代数是Koszul代数的推广.几乎Koszul自入射代数一类重要的周期代数.我们对它征明了下面的定理.定理3.2设A是任意一个左(p,q)-Koszul自入射代数p,q≥2，则CX(A)=1.我们还研究了箭图为A3重箭图的根叁次方为。的自入射代数A,它是一个几乎Koszul代数.我们计算了其平凡扩张∧的单模的极小投射分解,进而证明了定理3.3(1)∧不是几乎Koszul代数;(2)CX((?)):2,因而CX((?))一CX((?))+1.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2014-05-01）
曾月迪,陈建龙[8]（2012）在《内射余分解类与投射分解类》一文中研究指出令是直和与直和项封闭的右R-模类.本文讨论了关于内射余分解类与投射分解类的左(右)-维数和左正合函子之间的关系,并由此得到一些应用.(本文来源于《数学学报》期刊2012年01期）
乐陶军,陈淼森[9]（2011）在《关于弱λ-Koszul模极小分次投射分解的一个注记》一文中研究指出设M为弱λ-Koszul模,并令P*i→Ui/Ui-1→0和P*→M→0分别是对应的极小分次投射分解.以极小马蹄型引理为主要研究工具,讨论P i*和P*的关系,得到Pn≌pi=1 Pin(n≥0).为研究弱λ-Koszul模的投射分解提供了一种新方法.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
刘燕俊[10]（2011）在《投射不可分解指标及其模》一文中研究指出投射不可分解指标是有限群模表示论中的一个极其重要的概念.本文首先研究了投射不可分解指标的性质,具体有如下叁个方面: 1.投射不可分解指标的度数在群及其正规子群上的联系; 2.投射不可分解指标一定条件下的不可约成分在群及其Sylow p-子群的正规化子之间的对应关系; 3.投射不可分解指标的广义Frobenius-Schur指数.其次,本文研究了投射不可约指标的应用.作为投射不可分解指标的特例,投射不可约指标或者p-亏零指标,它在有限群模表示论中有着非常广泛的应用.本文应用单群的投射不可约指标的存在性及其度数特征,给出了: 1.恰有两个p-块的有限群的广义Fitting子群的刻画以及一定条件下有限群恰有两个p-块的刻画; 2.有限非可解群的特征图不含叁角时群的刻画.最后,本文考察了投射不可分解指标在π-理论中的应用,证明了π-可分群上Willems猜想的π-形式.(本文来源于《北京大学》期刊2011-06-01）
投射分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
投射分解是同调代数的一个中心课题,在环、模理论,代数表示论等领域有着重要的应用。本文主要对带有单位元的交换诺特局部环R上的链复形(Y,d')的极小投射分解(P,d)以及q-同构链映射f:P→Y的存在性问题进行研究,并且通过构造一些链复形(Y,d')的具体极小投射分解(P,d),来认识极小投射分解(P,d)的结构以及作用。同时,本文将初步探讨链复形的极小投射分解与投射覆盖的关系。全文共分五章:第一章是引言和预备知识,介绍一些背景,这些预备知识是本文中会用到的相关定义和定理。第二章主要证明了带有单位元的交换诺特局部环R上的任何一个下有界且(?)n∈Z,Y_n都是有限生成的链复形(Y,d')必然存在极小投射分解(P,d)以及q-同构链映射f:P→Y。这是参考文献[11]给出的特殊情况,本文将给出新的证明,新证明比原来的证明更注重构造性,更详细。第叁章先介绍本章所需要的预备知识,再通过构造一些具体链复形的极小投射分解,给出极小投射分解的一些简单应用,来增加对极小投射分解的理解和认识。第四章初步探讨了链复形(Y,d')的P_n与该链复形的极小投射分解(P,d)中的Y_n的关系,证明了链复形(Y,d')一定存在极小投射分解(p,d)以及q-同构链映射f:P→Y使得(P_0,f_0)为Y_0的投射覆盖。第五章为结论与展望,主要说明本文得到的结论以及新产生的有待解决的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投射分解论文参考文献
[1].何波.篮球投射过程中的角度智能视觉图像分解判断方法[J].现代电子技术.2018
[2].徐海龙.一类链复形的极小投射分解[D].南京财经大学.2015
[3].王文康.叁角范畴中的投射分解[J].山东大学学报(理学版).2015
[4].缪玥.U~+_q(D_4)的极小投射分解和U_q(D_4)的Gelfand-Kirillov维数[D].新疆大学.2015
[5].毛玲玲.U_q~+(G_2)的Gr(o|¨)bner-Shirshov基与极小投射分解[D].新疆大学.2015
[6].雷震宇.一类自入射代数的极小投射分解研究[D].湖南师范大学.2015
[7].胡相熙.一类几乎Koszul自入射代数平凡扩张的投射分解研究[D].湖南师范大学.2014
[8].曾月迪,陈建龙.内射余分解类与投射分解类[J].数学学报.2012
[9].乐陶军,陈淼森.关于弱λ-Koszul模极小分次投射分解的一个注记[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2011
[10].刘燕俊.投射不可分解指标及其模[D].北京大学.2011