导读:本文包含了混合型多属性决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合型多属性决策,前景理论,证据推理,直觉模糊
混合型多属性决策论文文献综述
罗承昆,陈云翔,顾天一,项华春[1]（2019）在《基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法》一文中研究指出针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年05期）
江岳文,陈晓榕[2]（2019）在《基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化》一文中研究指出针对传统的风电场装机容量优化方法不考虑风电波动对系统总运行成本的影响,导致风电场盲目扩张,加剧风电弃风的问题,引入风电波动成本,对风电场装机容量进行分步优化。首先,以风电场发电社会效益净现值为优化目标,考虑系统功率平衡、常规发电机组出力、网架线路传输容量、系统备用容量等约束条件建立机会约束规划模型,得到风电场装机容量优化解;其次,基于模型所得最优解和次优解分别建立装机容量待决策区间;接着引入基于集对分析D-U空间的混合型多属性评价,考察两者以风电场社会效益净现值、弃风率、线路传输安全裕度和缺电风险为评价指标的综合性能,确定最优装机容量。最后,通过算例对比分析,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
王付冰[3]（2019）在《混合信息下灰色多属性决策方法及其应用》一文中研究指出在当前背景下,决策问题越来越趋向复杂化,决策信息经常表现出“部分信息已知,部分信息未知”的特征,以及多种数据类型相混合的现象。本文探讨了几种混合信息下的灰色多属性决策方法及其应用,主要成果如下:(1)针对同时包含灰信息和模糊信息的灰靶决策问题,依据边际效益递减规律定义新的规范化公式,利用混合灰靶理论,建立各评估对象关于正、负靶心的距离矩阵,考虑并分析决策者的后悔规避心理和风险偏好之间的关系,基于后悔理论,定义了新的后悔-欣喜值函数,通过计算综合感知效用值对评估对象进行优劣排序,提出了混合信息下基于后悔理论的灰靶决策方法。(2)针对混合信息下的灰色动态多属性决策问题,定义动态叁参数区间灰数加权集结算子,在静态决策矩阵中构建等级评价标准,遵循信息充分利用原则,提出将灰信息覆盖到评价等级中的思想,分别定义了区间灰数和叁参数区间灰数与其对应的评价等级标准之间的灰色联系度公式,利用备选方案的联系度和极大熵法的分析技巧计算属性权重,根据综合联系度对方案的优劣进行排序,提出了基于集对分析理论的灰色动态多属性决策方法。(3)针对属性值为区间数和叁参数区间灰数、属性间具有相关性且权重未知的灰色风险型决策问题,构建无风险决策矩阵,为减少混合信息融合过程中的难以公度性造成的信息损失,重新定义了叁参数区间灰数的距离公式,考虑到属性间的相关性,改进传统DEMATEL算法,计算属性权重,利用双基点法计算贴进度大小,确定最优方案,提出了混合信息下基于双基点法的灰色风险型决策方法。(4)将上述所提出的决策方法应用到区域农业旱灾风险管理实例中,说明了方法的合理性、有效性。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-01）
任亚南,李红镝,李群善[4]（2019）在《基于混合多属性决策的定额测定对象选择研究》一文中研究指出定额测定对象的选择,是一个涉及多种定性和定量指标的复杂多目标决策过程。针对目前定额测定对象选择时指标权重的确定和定量化评价的问题,采用了一种基于混合多属性决策的评价模型对定额测定对象的选择进行研究。首先,建立涵盖施工水平、劳动者水平、经济水平和自然条件的综合评价指标体系,并确定各个指标的取值;然后,采用改进的离差最大化模型计算指标的可变权重;最后,运用投影决策法,对待选测定对象进行评价和排序,并根据评价结果来选取定额测定对象。通过实例验证表明,混合多属性决策评价模型对定额测定对象的选择具有参考价值,可为定额测定人员提供一种新的思路和手段。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
曾守桢,穆志民[5]（2019）在《基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究》一文中研究指出针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该测度权重的确定方法;在PFOWD基础上,进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离(PFHWD),同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系;最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法,并用实例验证了方法的有效性和可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年03期）
孟卫军,王传顺,邢青松[6]（2018）在《基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型》一文中研究指出针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此叁方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年24期）
张兴贤,王应明[7]（2018）在《基于D-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法》一文中研究指出针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集结其交叉效率得分;然后将交叉效率得分与系统中其他定性指标进行模糊等级转换,通过D数理论对指标值融合,进而通过计算得到决策单元的I(D),据此对决策单元进行排序;最后通过算例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年23期）
陈晓红,李慧,谭春桥[8]（2018）在《考虑不同心理行为偏好的混合随机多属性决策》一文中研究指出针对决策者为有限理性且属性关联的随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者不同心理行为偏好的混合随机决策方法.本文针对决策者面对风险时所表现的四种心理行为偏好:风险中立,风险规避,风险追求,损失规避,首先,给出了相应的四种随机占优准则,提出了考虑决策者心理行为偏好的随机占优度的定义,研究了四种随机占优度的性质;然后,基于决策者的不同心理行为偏好,运用随机占优准则判断两两方案之间的随机占优关系,计算相应的随机占优度;利用模糊测度和Choquet积分集结关联属性下的随机占优度;最后,运用PROMETHEEⅡ方法对备选方案排序.案例分析验证了本文方法的可行性与有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年06期）
罗圆,朱颖,张小强,姚令侃[9]（2018）在《基于混合多属性决策的铁路站位方案评价模型》一文中研究指出铁路站位方案的评价和比选,是一个涉及多种定量和定性指标的多层次、多因素的复杂多目标决策过程。为了解决铁路站位方案比选中指标权重确定和定量化综合评价的技术难题,提出一种基于混合多属性决策的方案综合评价模型。首先,建立涵盖技术、经济、环境和社会意义的综合评价指标体系;然后,根据离差法的基本思想,计算符合工程具体实际的指标客观权重;再利用叁角模糊数对定性指标进行量化,并应用混合多属性决策中的TOPSIS原理,确定各备选方案的综合优越度,从而对铁路站位方案进行评价和排序;最后通过云桂铁路广南站位方案的比选,进行实例分析。实例分析表明:评价模型对铁路站位方案的综合评价和比选具有参考价值,可为决策者提供一种新的思路和手段。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2018年06期）
李佳洋,王丹,刘洲,戴祥[10]（2018）在《低碳视角下混合多属性决策的物流园区选址方法》一文中研究指出通过将模糊集理论与逼近理想点排序法(TOPSIS)结合,并采用指标权重相关数和标准差整合方法确定各指标权重,构造一种新的解决多准则决策问题的模糊区间数理想点决策方法,并应用于低碳视角下物流园区选址决策的研究.通过实例计算表明,低碳视角下基于混合多属性决策的物流园区选址方法是有效的.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
混合型多属性决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的风电场装机容量优化方法不考虑风电波动对系统总运行成本的影响,导致风电场盲目扩张,加剧风电弃风的问题,引入风电波动成本,对风电场装机容量进行分步优化。首先,以风电场发电社会效益净现值为优化目标,考虑系统功率平衡、常规发电机组出力、网架线路传输容量、系统备用容量等约束条件建立机会约束规划模型,得到风电场装机容量优化解;其次,基于模型所得最优解和次优解分别建立装机容量待决策区间;接着引入基于集对分析D-U空间的混合型多属性评价,考察两者以风电场社会效益净现值、弃风率、线路传输安全裕度和缺电风险为评价指标的综合性能,确定最优装机容量。最后,通过算例对比分析,验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合型多属性决策论文参考文献
[1].罗承昆,陈云翔,顾天一,项华春.基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法[J].国防科技大学学报.2019
[2].江岳文,陈晓榕.基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化[J].电网技术.2019
[3].王付冰.混合信息下灰色多属性决策方法及其应用[D].华北水利水电大学.2019
[4].任亚南,李红镝,李群善.基于混合多属性决策的定额测定对象选择研究[J].人民长江.2019
[5].曾守桢,穆志民.基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究[J].中国管理科学.2019
[6].孟卫军,王传顺,邢青松.基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型[J].数学的实践与认识.2018
[7].张兴贤,王应明.基于D-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法[J].统计与决策.2018
[8].陈晓红,李慧,谭春桥.考虑不同心理行为偏好的混合随机多属性决策[J].系统工程理论与实践.2018
[9].罗圆,朱颖,张小强,姚令侃.基于混合多属性决策的铁路站位方案评价模型[J].铁道标准设计.2018
[10].李佳洋,王丹,刘洲,戴祥.低碳视角下混合多属性决策的物流园区选址方法[J].沈阳大学学报(自然科学版).2018