导读:本文包含了非等步长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿区沉陷,非等步长,GM(1,1)预测
非等步长论文文献综述
刘云生[1]（2016）在《基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用》一文中研究指出由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。(本文来源于《矿山测量》期刊2016年03期）
秦晨西,汪达文[2]（2015）在《非等步长GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中的应用》一文中研究指出GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中得到了越来越广泛的应用,文章在传统GM(1,1)灰色模型的基础上,通过加权处理建立基于非等时间步长序列模型,结合沉降观测实例,并对模型结果进行了评定,结果表明该方法提高了模型的预测精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年08期）
栗衍香,韩晓冬,李雷[3]（2012）在《灰色模型在非等步长变形监测数据处理中的应用》一文中研究指出常规变形监测数据处理中的GM(1,1)灰色模型是以等时间间隔观测值为原始序列,经一次累加处理,建立生成数列的一阶微分方程,并利用最小二乘求解未知参数的建模方法;但实际监测过程中,因受诸多因素影响,采集到的原始数据多呈现非等间隔分布,引入时间权重思想建立改进的GM(1,1)灰色模型,通过对沉降数据进行建模分析及精度检验,扩大了灰色模型的适用范围,验证了该模型的可靠性和科学性。(本文来源于《全球定位系统》期刊2012年04期）
邢小宁[4]（2010）在《非等步长PGM(1,1)模型及其在工程中的应用》一文中研究指出针对工程中的非等步长数据,文章在PGM(1,1)模型基础上,提出了非等步长观测数据序列的灰色PGM(1,1)模型建模方法,并通过建立土体粘聚力与含盐量同含水量的比值的灰色PGM(1,1)模型,说明非等步长PGM(1,1)模型在工程中具有很强的适用性。(本文来源于《塔里木大学学报》期刊2010年04期）
杜海燕,吴吉贤,张耀文[5]（2010）在《非等步长GM(1,1)模型在建筑物变形监测中的应用研究》一文中研究指出将灰色系统理论应用于建筑物变形监测数据分析,针对观测周期的不确定性因素,提出使用非等步长GM(1,1)模型进行监测,并用最小二乘法求解模型参数,给出模型精度的检验方法,并以实际的建筑物的沉降观测数据为例说明应用此方法的全部过程,将分析和预测结果与传统GM模型进行比对,获得了更好的拟合数据和预测数据,且精度更高。(本文来源于《高原地震》期刊2010年01期）
陈鹏宇[6]（2009）在《单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析》一文中研究指出分析了GM(1,1)模型与静荷载试验确定极限承载力的不同之处,指出了原有GM(1,1)模型极限承载力预测精度检验方法的不足,提出了新的符合静荷载试验加载特点的精度检验方法。对于不同类型的Q-S曲线,分析了初始建模数据的选择对GM(1,1)模型极限承载力预测精度的影响,并由此提出了初始建模数据选取的方法。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2009年09期）
刘斌,李俊芬,谭兆伟,胡乐银[7]（2008）在《非等步长灰色GM(1,1)模型及其建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出在文献[1]非等步长灰色GM(1,1)模型建模基础上,提出根据沉降观测振荡序列建立非等步长灰色GM(1,1)模型的改进方法。利用青岛一高层建筑物的沉降监测数据,根据改进的非等步长灰色GM(1,1)模型对建筑物沉降进行了预测和分析,通过与改进前的模型预测结果的比较分析,验证了改进模型的实用性、正确性和有效性。(本文来源于《矿山测量》期刊2008年04期）
刘明波,田林亚,孙和平[8]（2006）在《非等步长GM(1，1)模型及其在大堤沉降监测的应用》一文中研究指出针对非等步长数据,传统GM方法是构造等步长序列,生成1-AGO序列,再建立等步长GM(1,1)模型。考虑到变形观测序列非等步长特性,以相邻观测时间间隔为权,直接生成1-WAGO序列,建立非等步长GM(1,1)模型。将GM(1,1)模型应用于堤防工程沉降观测分析与预报,得到了有益的结论。(本文来源于《测绘工程》期刊2006年03期）
柳治国[9]（2005）在《沉降预测的非等步长灰色时变参数模型》一文中研究指出针对经典灰色系统模型的不足,根据灰色系统理论的信息处理原则,在模型中引入遗忘因子,建立了灰色系统沉降预测的非等步长灰色时变参数模型,并在求解过程中引入遗忘因子以修正预测结果。模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性,从而降低对预测系统状态的预测误差。实例预测表明,灰色时变参数模型可以将工后总沉降量的预测误差控制在 2 3%以内。误差检验结果显示,预测结果的精度等级较引入遗忘因子修正前有显着的提高。(本文来源于《探矿工程(岩土钻掘工程)》期刊2005年03期）
柳治国,陈善雄,徐海滨[10]（2004）在《沉降预测的非等步长灰色时变参数模型》一文中研究指出根据灰色系统理论的信息处理原则,在灰色模型中引入时变参数,建立了沉降预测的非等步长灰色时变参数模型。模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性,在求解过程中,引入遗忘因子以修正预测结果,并根据后验方差比 C 确定遗忘因子 λ 的最优值,以提高预测精度。沉降预测实例表明:沉降预测的非等步长灰色时变参数模型具有较强的适用性,可降低沉降量的预测误差和提高沉降的预测精度。(本文来源于《岩土力学》期刊2004年12期）
非等步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中得到了越来越广泛的应用,文章在传统GM(1,1)灰色模型的基础上,通过加权处理建立基于非等时间步长序列模型,结合沉降观测实例,并对模型结果进行了评定,结果表明该方法提高了模型的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非等步长论文参考文献
[1].刘云生.基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用[J].矿山测量.2016
[2].秦晨西,汪达文.非等步长GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中的应用[J].科技创新与应用.2015
[3].栗衍香,韩晓冬,李雷.灰色模型在非等步长变形监测数据处理中的应用[J].全球定位系统.2012
[4].邢小宁.非等步长PGM(1,1)模型及其在工程中的应用[J].塔里木大学学报.2010
[5].杜海燕,吴吉贤,张耀文.非等步长GM(1,1)模型在建筑物变形监测中的应用研究[J].高原地震.2010
[6].陈鹏宇.单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析[J].工程建设与设计.2009
[7].刘斌,李俊芬,谭兆伟,胡乐银.非等步长灰色GM(1,1)模型及其建筑物沉降预测中的应用[J].矿山测量.2008
[8].刘明波,田林亚,孙和平.非等步长GM(1，1)模型及其在大堤沉降监测的应用[J].测绘工程.2006
[9].柳治国.沉降预测的非等步长灰色时变参数模型[J].探矿工程(岩土钻掘工程).2005
[10].柳治国,陈善雄,徐海滨.沉降预测的非等步长灰色时变参数模型[J].岩土力学.2004