导读:本文包含了像素对应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:腾龙,像素间距,定焦镜头,图像传感器
像素对应论文文献综述
本刊讯[1]（2015）在《腾龙对应3.1μm像素间距图像传感器定焦镜头上市》一文中研究指出本刊讯近日,腾龙宣布一款对应3.1μm像素间距图像传感器的超高性能1.1"工业用定焦镜头M111FM50全新上市。据悉,制造设备、基板SMT设备及各类检测设备等一系列工业应用使用的百万像素摄像机,目前正大幅地向更高像素发展。目前市场上存在针对各种用途而设计的镜头产品,用户可根据自身需求进行多样化的选择。其中就有一部分设备对图像精细度有着非常高的要求,例如制造设备、基板检测(本文来源于《中国公共安全》期刊2015年06期）
[2]（2014）在《无论白天黑夜 对应600万像素始终不变——腾龙M118VG413IR 600万高清手动变焦镜头评测》一文中研究指出01从外观来看,M118VG413IR的83.17(长)×64.5(高)×51.6(前镜筒直径)mm"叁围"尺寸明显比多数C接口镜头要大,但依旧能清晰的感受到该款镜头设计的精密与考究的工艺。全黑硬化塑料材质作为镜头的外壳材质,使得镜头整体轻便之余又拥有高标准的硬度与化学稳定性。前镜筒上方贴有镜头参数标识,让用户一目了然的了解到该镜头的技术规格。镜头的螺杆旋钮作为焦距与聚焦的手动调节杆,有助于准确的调焦和聚焦,同时也有利于对镜头焦距的固定,不会(本文来源于《中国公共安全》期刊2014年24期）
[3]（2013）在《腾龙推出适用于交通监控的3百万像素对应定焦镜头》一文中研究指出本刊讯腾龙公司近日宣布,1/1.8型3百万像素对应的工业用定焦镜头M118FM35-II上市销售。近年来,各国市场广受关注的ITS(智能交通系统)领域中,高感光度、高分辨率的交通监控的需求正在蓬勃发展。同时图像传感器的尺寸也有逐步增大倾向。为应对此类市场需求,腾龙公司开发了(本文来源于《中国公共安全》期刊2013年06期）
董诗浩,赵晓波,李阿蒙,刘晓利,田近东[4]（2008）在《透镜畸变模型下的亚像素对应点匹配方法》一文中研究指出对应点搜索的精度是保证基于条纹投影的叁维测量系统性能的关键因素之一,它直接影响到后期深度测量数据的匹配及融合的精度。目前基于相位相关技术的亚像素查找技术能够保证精度,但前期双方向条纹采集时间过长;而基于单方向条纹相位插值算法的对应点搜索未考虑镜头畸变,模型简单化造成精度下降。在透镜畸变模型下提出以绝对相位和极线参数作为两方向坐标,并结合相位线性插值算法的亚像素对应点搜索方法。理论分析和实验结果证明了所提出方法的有效性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2008年S1期）
董诗浩,赵晓波,李阿蒙,刘晓利,田近东[5]（2008）在《透镜畸变模型下的亚像素对应点匹配方法》一文中研究指出对应点搜索的精度是保证基于条纹投影的叁维测量系统性能的关键因素之一,它直接影响到后期深度测量数据的匹配及融合的精度。目前基于相位相关技术的亚像素查找技术能够保证精度,但前期双方向条纹采集时间过长;而基于单方向条纹相位插值算法的对应点搜索未考虑镜头畸变,模型简单化造成精度下降。在透镜畸变模型下提出以绝对相位和极线参数作为两方向坐标,并结合相位线性插值算法的亚像素对应点搜索方法。理论分析和实验结果证明了所提出方法的有效性。(本文来源于《高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集》期刊2008-05-01）
罗军,江和平,沈振康[6]（2008）在《基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法》一文中研究指出本文结合最小绝对差度量(MAD)和(Hausdroff)距离度量两者的基本思想的优点,提出了一种新的对应像素距离相似性度量方法和自适应模板图像匹配跟踪算法,设计了帧间和帧内匹配跟踪置信度,提出了基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法。并对基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析,实验结果表明:该算法具有较强的抗噪、抗畸变能力和匹配跟踪稳定性,具有较高的匹配精度和匹配概率。(本文来源于《信号处理》期刊2008年01期）
江和平,陈洪光,李飚,沈振康[7]（2005）在《基于对应像素距离度量的图像匹配跟踪算法》一文中研究指出结合最小绝对差度量MAD和Hausdorff距离度量的基本思想,提出了一种新的对应像素距离相似性度量方法的图像匹配算法和自适应模板图像匹配跟踪算法,并对对应像素距离相似性度量方法的图像匹配算法的匹配跟踪性能进行分析.对这2种算法的匹配跟踪性能参数的实验结果进行比较.实验结果表明:对应像素距离相似性度量方法的图像匹配算法具有较强的抗噪、抗畸变能力和稳定性,具有较高的匹配精度和匹配概率.(本文来源于《弹道学报》期刊2005年03期）
褚忠信,孙效功,张晶[8]（2003）在《从遥感影像读出实测点对应像素灰度值的一种算法》一文中研究指出在遥感信息反演的经验模式中 ,是利用离散的实测点数据与相应的影像对应像素的光谱值找出关系 ,建立遥感信息反演模型 ,从而反演出感兴趣的信息。要读出影像上对应点的灰度值 ,需要先找出相应影像上的对应点的像素行列值。主要介绍了用 matlab实现的利用实测离散点计算遥感影像上对应像素的一种方法 ,实例表明配准效果良好 ,提取灰度简单可行。解决了计算出实测点对应影像上相应的像素这一遥感信息反演中的首要问题。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2003年10期）
廖云涛,任仙怡,张桂林,张天序[9]（2001）在《一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法》一文中研究指出传统的图像相关匹配方法中 ,由于实时图和参考图之间存在着灰度差异和一定程度的几何形变以及对目标的局部遮挡 ,使得利用求取对应像素灰度差累加和来进行相似性度量算法的性能很容易受到影响。文中从另一角度提出了一种新的图像相关匹配算法。该方法改变了原先匹配算法中求取模板图像和目标图像的像素灰度差的和的方法 ,而改为求取两幅图像之间相接近的点的个数 ,从而使匹配算法的稳定性大大提高 ,因为局部出现的大片噪声点将不会影响匹配的结果 ,而这样的情况在传统的相关算法中将会显着影响匹配结果。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2001年06期）
周辉[10]（2000）在《不同观测点对应像素的几何求解》一文中研究指出对应性求解是立体视觉技术中的关键技术之一。文中论述了一种简便易行的对应性求解方法——几何求解法。几何求解法是利用两条测量线相交于被观测点的光学交汇测量原理 ,得出空间直线方程。由于两视点、物点、两像点共面 (视平面 ) ,可得画面方程 ;加入一些约束条件经过坐标转换 ,就可以得到对应像素的坐标值。文中给出了工程应用情况和实践结果。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2000年03期）
像素对应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
01从外观来看,M118VG413IR的83.17(长)×64.5(高)×51.6(前镜筒直径)mm"叁围"尺寸明显比多数C接口镜头要大,但依旧能清晰的感受到该款镜头设计的精密与考究的工艺。全黑硬化塑料材质作为镜头的外壳材质,使得镜头整体轻便之余又拥有高标准的硬度与化学稳定性。前镜筒上方贴有镜头参数标识,让用户一目了然的了解到该镜头的技术规格。镜头的螺杆旋钮作为焦距与聚焦的手动调节杆,有助于准确的调焦和聚焦,同时也有利于对镜头焦距的固定,不会
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像素对应论文参考文献
[1].本刊讯.腾龙对应3.1μm像素间距图像传感器定焦镜头上市[J].中国公共安全.2015
[2]..无论白天黑夜对应600万像素始终不变——腾龙M118VG413IR600万高清手动变焦镜头评测[J].中国公共安全.2014
[3]..腾龙推出适用于交通监控的3百万像素对应定焦镜头[J].中国公共安全.2013
[4].董诗浩,赵晓波,李阿蒙,刘晓利,田近东.透镜畸变模型下的亚像素对应点匹配方法[J].红外与激光工程.2008
[5].董诗浩,赵晓波,李阿蒙,刘晓利,田近东.透镜畸变模型下的亚像素对应点匹配方法[C].高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集.2008
[6].罗军,江和平,沈振康.基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法[J].信号处理.2008
[7].江和平,陈洪光,李飚,沈振康.基于对应像素距离度量的图像匹配跟踪算法[J].弹道学报.2005
[8].褚忠信,孙效功,张晶.从遥感影像读出实测点对应像素灰度值的一种算法[J].电脑开发与应用.2003
[9].廖云涛,任仙怡,张桂林,张天序.一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法[J].红外与激光工程.2001
[10].周辉.不同观测点对应像素的几何求解[J].数据采集与处理.2000