导读:本文包含了光栅算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:融合算法,柔性臂测量机,偏心误差,参数标定
光栅算法论文文献综述
朱嘉齐,章家岩,冯旭刚[1]（2019）在《柔性臂测量机的圆光栅偏心参数标定算法》一文中研究指出柔性臂测量机的关节转角误差具有累计放大的特性,为了减少圆光栅角度传感器的误差,提出了一种狼群算法和最小二乘法相融合的算法修正转角误差。首先分析了圆光栅的偏心参数,通过叁角函数得到角度的修正公式。使用标准件进行了标定实验,以长度精度为目标函数,融合算法标定参数时先通过狼群算法得到6个关节偏心参数的次优解,进而由最小二乘法快速收敛得全局最优解,解决了LM算法初始值依赖缺陷。实验结果表明,标定的偏心参数对关节旋转角度修正后,单点重复性误差的平均值降低了0.065 mm,长度精度的平均值减少了0.104 mm,测量机的测量精度有了进一步的提升。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年08期）
唐新宇,张新政[2]（2019）在《基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法》一文中研究指出在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
张加林,阮成肖[3]（2019）在《一种基于改进Bresenham算法的叁角形光栅化技术》一文中研究指出叁角形光栅化是图形处理器必不可少的一环,为了提高叁角形光栅化的效率,降低GPU硬件设计成本,结合Bresenham算法和基于加法的除法器两者各自的特点,提出了一种改进的Bresenham算法,并将其应用到叁角形光栅化中。该算法通过软件仿真验证,并在FPGA的硬件测试平台中进行测试对比验证。结果表明,改进Bresenham算法能够较好的实现叁角形光栅化,并且比传统Bresenham算法占用更少的硬件资源,相应降低了GPU硬件设计单位成本,变相提高了GPU中叁角形光栅化效率。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年10期）
安超,褚金奎,张然[4]（2019）在《基于遗传算法的双层亚波长金属光栅优化》一文中研究指出为改善光栅性能,基于遗传算法,并结合时域有限差分法,在可见光波段优化设计了一种双层亚波长金属光栅结构。经仿真分析,该结构能够实现蓝色波段的偏振滤波功能,透射率最大值能达到77%,消光比最大值达到20dB,半峰全宽为35nm。通过分析光栅参数对光栅性能的影响,证明该结构具有较大的工艺容差。相比以往的结构,优化后的光栅具有更好的透射性能和滤波性能,在偏振导航、偏振探测、显示器、成像传感器等领域具有良好的应用前景。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年22期）
徐其峰,陈波[5]（2019）在《光栅型波前曲率传感器光斑自动定位提取算法》一文中研究指出针对光栅型波前曲率传感器,提出一种基于最大类间方差法和质心法相结合的光斑自动定位提取算法,并进行了实验验证。使用最大类间方差法对原始光强分布图像进行二值化;根据质心坐标对二值化图像进行分割,得到两幅含有单个光斑的二值化图像;分别计算两幅图像的质心坐标,作为原始光强图像中的两个光斑中心,并在原始图像中进行光斑提取。搭建了基于离轴菲涅耳波带片的光栅型波前曲率传感器实验装置,采用上述方法自动提取光斑,采用拉普拉斯算子本征模式法进行波前复原,并与哈特曼波前传感器的测量结果进行了比较。研究结果表明该算法能够自动提取光栅型波前曲率传感器的光斑,定位误差小于4pixel。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年22期）
李宁,王东,王宇,白清,周慧栋[6]（2019）在《曲线拟合算法对光纤光栅传感解调性能的影响研究》一文中研究指出针对光纤光栅解调过程中拟合算法优化选取问题,基于自行研制的光纤光栅解调系统,研究高斯拟合算法与叁次样条插值算法对该系统解调精度的影响。实验结果表明,两种算法解调精度都很高,叁次样条插值算法运算简单,速度更快,在动态拟合中更有优势。经过数字低通滤波与叁次样条插值后,解调系统对于应变检测精度可达10με,线性拟合系数在0.999以上。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年05期）
朱春霖,焦庆斌,谭鑫,王玮,巴音贺希格[7]（2019）在《应用于亚波长角向偏振金属光栅设计的快速收敛粒子群算法优化》一文中研究指出提出了分步寻优的基于粒子位置调整惯性权重的粒子群算法(PDW-PSO),通过调用严格耦合波方法(RCWA)计算衍射效率,进行了光栅结构参数的优化。将PDW-PSO与惯性权重不变的粒子群算法(PSO)和基于迭代次数调整惯性权重的粒子群算法(IDW-PSO)进行对比,结果表明PDW-PSO具有更快的收敛速度,相比于PSO和IDW-PSO,PDW-PSO的平均迭代次数分别从89.83和74减少至21.2,调用RCWA的次数分别从3144.05和2590下降至224。分析了波段匹配数对算法的影响, PSO和IDW-PSO的RCWA调用次数与波段匹配数呈等倍率增加,而PDW-PSO的RCWA调用次数的增加倍率小于波段匹配数的增加倍率。进行了算法准确度实验,在30次运行中,PDW-PSO与PSO、IDW-PSO正确收敛到最优值的次数相近,误差值不超过6.6%;随着粒子数的增加,叁种方法的准确度都有所提高,粒子数达到27后基本都可以保证收敛到最优。(本文来源于《光学学报》期刊2019年07期）
徐从裕,杨雅茹,胡宗久,徐俊,高雨婷[8]（2019）在《双A/D采样的跨尺度光栅微纳测量算法与实现》一文中研究指出光栅通过细分实现高分辨率测量,光栅细分数与A/D转换位数有关。针对目前低价位A/D采样芯片存在的A/D转换位数高则采样速度低或A/D转换位数低则采样速度高的特点,提出了一种跨尺度的光栅微纳测量方法,该方法通过高速A/D采样实现光栅快速测量,通过高转换位数A/D采样实现慢速微纳测量。为解决双A/D采样与细分的跟踪问题,设计了基于双A/D采样的二路细分算法,一路为判定算法,判定算法是以高速A/D采样值作为细分采样值,另外一路为测量算法,测量算法中的细分采样值是动态分配的,当判定算法的细分值和细分增量值满足跟踪条件时,测量算法中的采样值为慢速A/D采样值,否则为高速A/D采样值。实验数据表明,采用上述测量方法,可以任意组合两种不同转换位数与采样速度的A/D芯片,以满足不同需求的跨尺度光栅测量要求。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年03期）
陈勇,安汪悦,刘焕淋,刘志强,周立新[9]（2019）在《改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用》一文中研究指出为了解决周界入侵行为识别正确率低的问题,对经验模态分解算法进行改进,并将其用于光纤布拉格光栅周界入侵行为分类。该方法利用短时平均过零率从整体信号中提取入侵信号,采用两次极值波延拓抑制经验模态分解算法的端点效应,对入侵信号进行分解并提取有效分量的特征,引用支持向量机对入侵行为进行识别;在室外环境下分别对无入侵和攀爬、剪切、碰撞、触摸4种入侵行为进行分类与识别。结果表明,所提方法能有效识别不同的入侵行为,识别正确率大于96%。(本文来源于《中国激光》期刊2019年03期）
张梅,张伟,章鹏,陈伟民[10]（2019）在《光纤光栅谱形复用解调中粒子群算法的参数优化》一文中研究指出结合应用广泛的粒子群算法,通过数值仿真,深入探究了其关键参数对解调误差的影响规律,发现光纤布拉格光栅(FBG)谱形复用数量越大,谱形重迭程度越大,关键参数选择的范围越小。以最大解调误差为评价指标,定量分析得出了关键参数的合理设置范围,在优化条件下,FBG谱形复用解调性能得以提升,并通过实验验证了这一结论。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期）
光栅算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光栅算法论文参考文献
[1].朱嘉齐,章家岩,冯旭刚.柔性臂测量机的圆光栅偏心参数标定算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].唐新宇,张新政.基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法[J].激光杂志.2019
[3].张加林,阮成肖.一种基于改进Bresenham算法的叁角形光栅化技术[J].电子测量技术.2019
[4].安超,褚金奎,张然.基于遗传算法的双层亚波长金属光栅优化[J].激光与光电子学进展.2019
[5].徐其峰,陈波.光栅型波前曲率传感器光斑自动定位提取算法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].李宁,王东,王宇,白清,周慧栋.曲线拟合算法对光纤光栅传感解调性能的影响研究[J].传感技术学报.2019
[7].朱春霖,焦庆斌,谭鑫,王玮,巴音贺希格.应用于亚波长角向偏振金属光栅设计的快速收敛粒子群算法优化[J].光学学报.2019
[8].徐从裕,杨雅茹,胡宗久,徐俊,高雨婷.双A/D采样的跨尺度光栅微纳测量算法与实现[J].电子测量与仪器学报.2019
[9].陈勇,安汪悦,刘焕淋,刘志强,周立新.改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用[J].中国激光.2019
[10].张梅,张伟,章鹏,陈伟民.光纤光栅谱形复用解调中粒子群算法的参数优化[J].中国激光.2019