导读:本文包含了迭代粒子群优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:迭代局部搜索,粒子群,自适应,支持向量机
迭代粒子群优化论文文献综述
王海斌,刘维亭,徐卉[1]（2013）在《基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测》一文中研究指出为了能够进一步的提高船舶电力负荷的预测精度,针对SVM模型在负荷预测中存在的参数选取问题,该研究提出了一种新的参数优化算法:基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的组合算法。自适应粒子群算法提高了传统粒子群算法的收敛速度,引入的迭代局部搜索思想,配合新的极值评价标准能够很好的解决粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,利用新的参数优化算法使得SVM预测模型的精度得到了很大的提高。(本文来源于《船舶工程》期刊2013年01期）
李锐,邱晓燕,任增,江东林,王松[2]（2012）在《基于多通道迭代粒子群优化算法的微网经济调度》一文中研究指出针对微网并网和计划孤岛运行方式下的经济调度问题,考虑分时电价差异及与主网能量交易,以最小化发电成本为目标,在由风电机组、光伏电池、燃气轮机和蓄电池组成的可再生能源的微网系统基础上建立了2种经济运行模型,同时通过对粒子群算法做出改进,提出了一种适用于多时段动态优化的多通道迭代粒子群优化算法并将其用于该文调度问题的求解,最后通过算例仿真证明改进算法的可行有效。(本文来源于《华东电力》期刊2012年03期）
方旺盛,肖琴,张松枭[3]（2009）在《基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法》一文中研究指出提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同的峰,从而自适应地改变当前进化粒子的适应值,克服了标准序列生境算法中必须利用先验知识确定小生境半径的缺陷以及在利用山谷函数分类中必须利用先验知识确定采样概率矩阵的缺陷。将该算法用于多峰函数最优搜索问题。通过多个Matlab仿真实验,验证了算法的有效性。实验结果表明:算法能够自适应、更高效准确地遍历多峰函数的所有极值,可应用于求解局部最优和全局最优问题。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2009年02期）
迭代粒子群优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对微网并网和计划孤岛运行方式下的经济调度问题,考虑分时电价差异及与主网能量交易,以最小化发电成本为目标,在由风电机组、光伏电池、燃气轮机和蓄电池组成的可再生能源的微网系统基础上建立了2种经济运行模型,同时通过对粒子群算法做出改进,提出了一种适用于多时段动态优化的多通道迭代粒子群优化算法并将其用于该文调度问题的求解,最后通过算例仿真证明改进算法的可行有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代粒子群优化论文参考文献
[1].王海斌,刘维亭,徐卉.基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测[J].船舶工程.2013
[2].李锐,邱晓燕,任增,江东林,王松.基于多通道迭代粒子群优化算法的微网经济调度[J].华东电力.2012
[3].方旺盛,肖琴,张松枭.基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法[J].计算机应用与软件.2009