导读:本文包含了基于参数的函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:传递函数,参数估计,递推辨识,迭代辨识
基于参数的函数论文文献综述
丁锋,徐玲,刘喜梅[1]（2019）在《传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)》一文中研究指出工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法,以及结合实频特性和虚频特性观测数据的联合递推辨识算法和耦合递推辨识算法。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
何宇翔,王彤,张丽君[2]（2019）在《一种基于频率响应函数的刚体惯性参数改进识别方法》一文中研究指出质量、质心位置、转动惯量和惯性积等惯性参数是结构动态仿真、性能优化、有限元分析、悬置安装位置和角度选取等过程中所需的重要参数。对叁种常用的基于试验模态的结构惯性参数识别方法进行仿真比较,包括直接物理参数识别法,剩余惯量法(或称质量线法)和模态模型法。仿真发现,叁种方法在识别精度、实验条件和实现难度上各有优缺点。通过对一平板结构进行仿真分析发现,叁种方法单独使用时,会存在识别结果受到结构支撑系统刚度大小、噪声、测点坐标误差、模态参数识别结果等因素影响,或需要提前预知某些参数才能求解等问题。针对测试工作量和叁种方法各自的特点,提出一种将直接参数识别法和剩余惯量法组合使用的改进识别方法。通过某型列车转向架结构试验进行了工程验证,证明了改进方法在含有较大噪声的实际工程环境下的适用性和可靠性,在保证精度的同时,还能减少了测试点数量,大幅降低了测试工作量,加快了实验进程。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年21期）
杨婷,朱春龙,葛雅娴,曾聪,孟达[3]（2019）在《基于最小面积和法求解幂函数方程参数》一文中研究指出曲线拟合得到的回归方程忽略了自变量方向上的误差,迫使拟合曲线只是沿因变量方向上与实际曲线逼近.为了同时顾及因变量与自变量方向上误差,使得拟合结果在整体上保持最佳,必须确保曲线拟合得到的是相关方程.针对幂函数形式的非线性方程,线性化后利用纵向最小二乘法、横向最小二乘法和最小面积和法进行参数求解,同时采用四种误差公式对比叁种方法的拟合程度.结果表明只有利用线性化后最小面积和法才可以得到相关方程且拟合程度较好.将最小面积和法运用到扬州市槐泗河流域水资源利用率与净雨深的相关方程的计算中,利用相关方程推求水资源利用率,减少其计算量.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
黄彬[4]（2019）在《例析二次函数中参数取值范围问题》一文中研究指出本文就笔者所在地区一次模拟试卷中的最后一题的第(3)问的解法,谈谈自己的思考和认识,旨在与各位同仁交流探讨二次函数中参数的取值范围问题.原题已知二次函数y=ax2-bx+3(a≠0)的图象与x轴交于A(m,0)、B(m+2,0).(1)若a=1,①用含m的代数式表示b;②求该二次函数的表达式.(2)若点P在该二次函数的图象上,且△PAB的面积为3,当a为何值时,二次函数图象上符合条件的P点有且只有3个?(3(本文来源于《初中数学教与学》期刊2019年21期）
赵庆,王胜利,胡吉昌[5]（2019）在《基于误差评价函数的伺服系统参数辨识方法》一文中研究指出准确辨识伺服系统参数对提高航天测试设备的控制精度，进而保证被测惯导器件的性能具有重要意义。本文首先构建了伺服驱动系统的机电耦合模型；然后提出了一种通过引入误差评价函数使得拟合误差最小化的参数辨识方法；最后构造出辨识频段的优选流程，通过剔除不良高频率点确定测试频率区间，解决了全频段数据拟合对测试噪声敏感的问题。仿真和试验结果验证了所提方法的有效性，对提高惯导器件的试验准确性具有重要价值。(本文来源于《惯性技术与智能导航学术研讨会论文集》期刊2019-10-23）
郑芹,李勇,金微微[6]（2019）在《基于自相关/平均幅度差函数的微动特征参数估计方法》一文中研究指出海面上的舰船目标在复杂海情的影响下存在横滚、俯仰和偏航的叁维转动,其有效转动矢量的幅值和方向发生变化,导致目标散射点的多普勒体现时变和非平稳特性,从而影响对目标的精确识别。论文通过建立海面目标平动和叁维摆动的运动模型,借助时频分析方法对舰船回波的多普勒特征进行分析,提出了一种结合自相关和平均幅度差函数的微动特征参数估计方法。该方法可用于估计目标的微动参数,实现对目标的分类和识别。通过使用仿真数据,验证了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
丁锋,徐玲,刘喜梅[7]（2019）在《传递函数辨识(10):基于频率响应的迭代参数估计方法》一文中研究指出利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的迭代辨识方法,包括梯度迭代辨识方法、多新息梯度迭代辨识方法、最小二乘(迭代)辨识方法、多新息最小二乘(迭代)辨识方法,以及联合迭代辨识方法和耦合迭代辨识方法。文中的方法对一般线性时不变系统传递函数参数辨识是有效的,对共轭极点、重极点等没有限制。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯[8]（2019）在《基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法》一文中研究指出延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
杨智明[9]（2019）在《C语言的函数参数传递规律探析》一文中研究指出参数传递是C语言函数的难点,也是很多学生容易混淆的易错点;采用叁个典型例子做实例,用函数调用过程的示意图和程序运行结果图,分析了实参是普通变量、变量的地址和数组名时,实参向形参传递数据的规律,帮助学生能直观理解参数传递的难点内容,提高学生的编程能力。(本文来源于《保山学院学报》期刊2019年05期）
龚敬辉[10]（2019）在《数形结合 避繁就简——借助函数的凸凹性巧解一类不等式的参数问题》一文中研究指出导数综合题型中有一类含有一次式的不等式问题.其题型新颖,结构简单,但入口隐蔽,只有通过细心观察之后,才会发现这些题都披着一层伪装——切线,只要拨掉这层伪装就会变成熟悉的形式.整个过程蕴含着化归与转化的思维,再借助函数的凸凹性(数形结合的方法)就可轻松解决.(本文来源于《中学数学》期刊2019年19期）
基于参数的函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
质量、质心位置、转动惯量和惯性积等惯性参数是结构动态仿真、性能优化、有限元分析、悬置安装位置和角度选取等过程中所需的重要参数。对叁种常用的基于试验模态的结构惯性参数识别方法进行仿真比较,包括直接物理参数识别法,剩余惯量法(或称质量线法)和模态模型法。仿真发现,叁种方法在识别精度、实验条件和实现难度上各有优缺点。通过对一平板结构进行仿真分析发现,叁种方法单独使用时,会存在识别结果受到结构支撑系统刚度大小、噪声、测点坐标误差、模态参数识别结果等因素影响,或需要提前预知某些参数才能求解等问题。针对测试工作量和叁种方法各自的特点,提出一种将直接参数识别法和剩余惯量法组合使用的改进识别方法。通过某型列车转向架结构试验进行了工程验证,证明了改进方法在含有较大噪声的实际工程环境下的适用性和可靠性,在保证精度的同时,还能减少了测试点数量,大幅降低了测试工作量,加快了实验进程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于参数的函数论文参考文献
[1].丁锋,徐玲,刘喜梅.传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019
[2].何宇翔,王彤,张丽君.一种基于频率响应函数的刚体惯性参数改进识别方法[J].振动与冲击.2019
[3].杨婷,朱春龙,葛雅娴,曾聪,孟达.基于最小面积和法求解幂函数方程参数[J].数学的实践与认识.2019
[4].黄彬.例析二次函数中参数取值范围问题[J].初中数学教与学.2019
[5].赵庆,王胜利,胡吉昌.基于误差评价函数的伺服系统参数辨识方法[C].惯性技术与智能导航学术研讨会论文集.2019
[6].郑芹,李勇,金微微.基于自相关/平均幅度差函数的微动特征参数估计方法[J].舰船电子工程.2019
[7].丁锋,徐玲,刘喜梅.传递函数辨识(10):基于频率响应的迭代参数估计方法[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019
[8].赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯.基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法[J].电子与信息学报.2019
[9].杨智明.C语言的函数参数传递规律探析[J].保山学院学报.2019
[10].龚敬辉.数形结合避繁就简——借助函数的凸凹性巧解一类不等式的参数问题[J].中学数学.2019