导读:本文包含了着装识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变电作业人员,着装图像识别,Q邻域敏感度,径向基神经网络
着装识别论文文献综述
李聪,胡金磊,周俊煌,孔婉菲[1]（2019）在《基于S-RBFNN的变电作业人员着装图像识别算法》一文中研究指出在室外复杂的作业环境中,现有的传统径向基神经网络着装识别算法的识别精度不够高且漏警率偏高。在变电站作业现场中,若采用人工智能图像识别技术来辅助进行安全监察,不仅能及时制止作业人员的着装违章行为,还可大大降低作业风险。为此,提出一种基于样本Q邻域敏感度的径向基神经网络着装识别算法。该算法首先提取作业人员图像的头盔、上衣和下衣3部分的形状和颜色特征向量;然后采用蒙特卡洛法随机采样训练样本邻域中的点,以扩充样本的数量并降低分类器输出的波动性,进而构建考虑样本邻域敏感度的损失函数;最后采用高斯牛顿法迭代求解隐含层到输出层的权值,建立以高斯函数为基函数的径向基神经网络分类器。仿真结果表明,基于敏感度的径向基神经网络图像识别算法能有效降低漏警率,在实际应用中鲁棒性更强。(本文来源于《广东电力》期刊2019年09期）
李文辉[2]（2018）在《基于Tensorflow的电力系统施工人员着装智能识别技术研究》一文中研究指出随着社会的飞速发展和经济水平的日益提高,人们对电力资源的使用需求量也在逐步增加。电力工程施工安全与电力系统的正常稳定运行有直接关系,提高电力施工的安全水平和管理效率一直都是电力领域研究和探索的热门话题。电力施工安全涉及方方面面的内容,其中施工人员的着装规范是十分重要的一部分,然而由于施工环境的复杂性,监管人员对施工人员着装的监督往往存在着一定的困难,很难实现实时有效的监督。近年来,人工智能、深度学习技术成为科学领域研究的热门话题,本项目试图基于人工智能技术和Tensorflow深度学习框架,对施工人员着装进行识别,并最终实现智能化管理系统,为打造运行稳定、安全的综合电网奠定良好的基础。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年09期）
张蒙蒙,庄梅玲,陈素英[3]（2017）在《基于褶皱图像识别的着装合体性评价技术》一文中研究指出外观上的褶皱是反映尺寸合体性的直接指标,也透射出着装者内在的生理和心理的合体性状态。综述了近年来基于二维着装图像褶皱识别技术的国内外着装合体性评价的相关文献,总结褶皱图像识别、褶皱影响因素和合体度评价3方面技术研究,得出基于褶皱图像识别的着装合体性评价技术的研究现状、核心技术和发展趋势。(本文来源于《服装学报》期刊2017年06期）
陈健[4]（2009）在《基于表现特征的人体着装分析与识别》一文中研究指出近年来,随着视频监控系统不断向数字化和智能化发展,智能监控技术已经引起了工业界和学术界越来越多的重视。由于在特定的场所,特定的人物通常穿制服,通过识别人体着装,即可判断目标的角色,因此着装识别也是智能视频监控系统中很重要的技术。在视频监控系统中,基于特定的角色去检测和跟踪特定的目标可以取得更好的效果。本文首先比较分析了当前典型的图像分类算法,针对智能监控系统的特点和本文的研究场景,采用基于支持向量机的图像分类算法实现了人体着装的分析和识别,并通过对算法的调整和改进提高了算法的效率。按照本文提出的方法,设计并实现了人体着装分析与识别原型系统,并在实际环境中开展了实验,实验数据验证了人体着装识别算法应用于智能监控系统中角色识别的良好效果,而且具有很好的实时性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
着装识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的飞速发展和经济水平的日益提高,人们对电力资源的使用需求量也在逐步增加。电力工程施工安全与电力系统的正常稳定运行有直接关系,提高电力施工的安全水平和管理效率一直都是电力领域研究和探索的热门话题。电力施工安全涉及方方面面的内容,其中施工人员的着装规范是十分重要的一部分,然而由于施工环境的复杂性,监管人员对施工人员着装的监督往往存在着一定的困难,很难实现实时有效的监督。近年来,人工智能、深度学习技术成为科学领域研究的热门话题,本项目试图基于人工智能技术和Tensorflow深度学习框架,对施工人员着装进行识别,并最终实现智能化管理系统,为打造运行稳定、安全的综合电网奠定良好的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
着装识别论文参考文献
[1].李聪,胡金磊,周俊煌,孔婉菲.基于S-RBFNN的变电作业人员着装图像识别算法[J].广东电力.2019
[2].李文辉.基于Tensorflow的电力系统施工人员着装智能识别技术研究[J].现代信息科技.2018
[3].张蒙蒙,庄梅玲,陈素英.基于褶皱图像识别的着装合体性评价技术[J].服装学报.2017
[4].陈健.基于表现特征的人体着装分析与识别[D].北京邮电大学.2009