信源信道联合解码论文-魏春英,郭中华

信源信道联合解码论文-魏春英,郭中华

导读:本文包含了信源信道联合解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:联合信源信道,LDPC编码,中继,误比特率

信源信道联合解码论文文献综述

魏春英,郭中华[1](2019)在《基于联合信源信道和迭代解码的LDPC编码方案》一文中研究指出为了研究数据压缩的协作通信编码,提出一种联合信源信道的LDPC编码方案,并设计了一种迭代解码的中继框架。首先,源节点借助一个中继节点向目的地节点发送相关内容,并在两个节点处应用分布式联合信源信道的LDPC编码;然后,基于矩阵运算在源节点处进行LDPC源编码,将LDPC信道编码应用于中继处,通过噪声信道将相应的码字转发到目的地;最后,利用剩余信源相关性和信源-中继相关性,提供对信源序列的最佳估计。实验结果表明,与其他类似中继编码方案相比,所提方案在误比特率方面具有较大改善,对于中等和较低的错误概率,性能表现稳健,并且当错误概率低于0.05时,所提方案表现出与无错误环境相似的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年16期)

李楠[2](2011)在《无线图像传输的联合信源信道编解码》一文中研究指出随着计算机及通信等技术日新月异的发展,无线图像传输技术得到了广泛的重视。针对视频、图像传输效率低及通信系统性能没有达到最优等问题,在列出了基本概念基础上,本文提出了一种基于最大后验概率的联合信源信道编码算法,经过仿真验证,此方法图像质量比传统方法有所提高。(本文来源于《无线通信技术》期刊2011年01期)

黄颖,谢丹桂,刘军清[3](2010)在《基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法》一文中研究指出针对噪声信道的图像传输问题,提出了一个基于有限状态联合信源信道算术码的图像编码算法和对应的联合迭代解码算法.该编码算法可根据信源和信道自适应选择近似概率模型、整数编码区间上限值、跟随比特上限值、禁用符号概率大小以及禁用符号位置.该联合迭代解码算法的外解码器使用算术解码器,检测内码产生的估计序列错误和向内解码器反馈错误位置的信息;内解码器负责对信道输出序列进行估计.实验表明,提出的编解码具有很好的传输性能和较低的复杂度.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期)

张晔,王申[4](2010)在《小波编码图像联合信源信道解码算法的研究》一文中研究指出为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA(先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年07期)

周琳,吴镇扬[5](2009)在《迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法》一文中研究指出信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年10期)

李秀坤,张定云,向冰,吕为华[6](2009)在《信源信道联合编解码设计》一文中研究指出红外图像数据传输时,由于数据量大,需压缩后传输,而压缩后数据对信道干扰非常敏感,需进行信道纠错编码以保障数据传输,提高抗干扰性。介绍了一种信源信道联合编码策略,即信源采用多分辨率重采样图像压缩算法,信道采用RS码加交织,解决了图像传输过程中的信道干扰问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年20期)

刘晓敏,凊国防[7](2009)在《面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法》一文中研究指出提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法.该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码.对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码.仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2009年05期)

逄玉叶[8](2008)在《基于算术码的联合信源信道编解码研究》一文中研究指出随着无线多媒体通信技术的不断发展,算术码作为一种具有较高压缩性能的熵编码,已被越来越多的图像和视频压缩标准所采纳。但是,算术码在提供高压缩性能的同时也暴露出其对误码的高度敏感性,信道残存的误码,即使是单个比特的误码也可能导致严重的误码扩散。这严重地阻碍了算术码在无线多媒体通信中的广泛应用。其中,利用联合信源信道编解码技术可以有效地改善算术码的抗差错能力,提高无线多媒体通信的质量。基于算术码的联合信源信道编解码技术的核心是纠错算术码,即在算术码编码区间中以设置禁用区间形式添加冗余信息形成纠错算术码。首先,在讨论了基于比特填充法的纠错算术码检错时延分布的基础上,通过实验的方式分析了影响基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布的因素。实验发现,与基于比特填充法的纠错算术码的符号检错时延概率分布不同,不仅禁用符号的概率对其分布有影响,信源的概率、禁用符号在编码区间中的分布以及实现算法时所用的计算精度都对基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布有影响。本文从实际应用出发,首先通过概率分布拟合得到了16比特精度下,基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布模型——伽马分布;然后通过非线性曲线拟合的方法,建立了16比特精度下,禁用符号位于两个信源符号之间,禁用符号的概率和信源概率与伽马分布参数之间的数学表达式。实验表明,该模型可以更加准确的估计出误码比特所在的位置。其次,在仔细研究了已有纠错算术码的解码算法的基础上,提出了符号冗余纠错算术码的编解码算法,即等长输入输出的信道自适应纠错算术码的编解码算法。该算法在编码端采用了基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码,并通过原始信源序列进行倒序编码达到指定的长度。纠错算术码的码率根据信道状况通过调整禁用符号的概率大小进行自适应地调整,同时通过微调参数实现编码序列等长输入等长输出。解码时采用了基于最大后验概率估计准则的序列译码堆栈算法。其解码度量充分利用了算术码的码字序列本身具有的特性,并将延迟比特数作为对延迟码比特的概率进行估计的先验条件。另外,考虑到编解码的复杂度和实际可用资源,算法实现时对基本的序列译码堆栈算法进行了改进,在不损失解码质量的前提下,在一定程度上加快了解码速度。实验结果表明,本章提出的算法较对比系统有明显的性能改善。最后,将用于减少多径衰落信道中最大似然序列检测和估计接收机的状态节点的思想,应用于删除纠错算术码解码树中的状态节点,提出了一种可以根据信道条件自适应调整解码复杂度的软入软出解码算法——AT-BCJR算法。该算法可以根据信道条件自适应地调整度量阈值,用于删除纠错算术码码树中对解码贡献很小或者无用的状态节点。实验结果表明,该算法无论在解码性能还是在解码复杂度上都比M-BCJR算法有明显的改善,而且其复杂度可以根据信道条件自适应地改变。接着,将软入软出纠错算术码与卷积码级联构成了一个迭代联合信源信道解码系统,实验结果表明,即使不添加任何冗余信息,该系统相对于分离系统也可以获得明显增益,而当添加比特冗余时获得的增益更加显着。最后,将采用JPEG2000标准编码的实际图像应用于该系统,实验结果表明该系统可以明显的提高传输图像的质量。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-12-09)

周琳,吴镇扬[9](2008)在《基于参数冗余量分配方案和可变参数估计准则的GSM EFR信源信道联合解码算法》一文中研究指出该文利用GSM EFR(Enhanced Full Rate)语音编码参数的冗余信息,提出了一种新的基于迭代结构和参数估计的联合解码算法框架;针对GSM EFR编码参数由非等概分布和帧间相关性提供的冗余量,本文提出了联合解码算法中两类冗余信息在信道解码,信源解码的分配方案。同时针对不同语音编码参数的特性,引入不同的估计准则。仿真结果表明,该文算法显着提高了GSM EFR参数接收性能,提高了解码语音信噪比,改善了接收系统性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年11期)

谢旭东,裴玉奎,陆建华[10](2008)在《图像传输信源信道联合解码算法》一文中研究指出为提高遥感图像传输的可靠性,结合抗差错算术码和低密度奇偶校验码,提出了一种基于遥感图像压缩算法的联合信源信道解码算法。在该算法中,低密度奇偶校验码提供初步的解码结果,以帮助算术码解码器进行高效地序列解码;算术码修正后的比特信息被反馈至低密度奇偶校验码进行迭代解码,直至置信度解码算法收敛或者抗差错算术码算法中的堆栈为空(此情况下即宣告解码失败)。仿真结果表明,该方案同分离解码算法相比,能够有效地降低传输噪声的影响,重建图像的峰值信噪比最大能够取得15 dB以上的增益。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2008年10期)

信源信道联合解码论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着计算机及通信等技术日新月异的发展,无线图像传输技术得到了广泛的重视。针对视频、图像传输效率低及通信系统性能没有达到最优等问题,在列出了基本概念基础上,本文提出了一种基于最大后验概率的联合信源信道编码算法,经过仿真验证,此方法图像质量比传统方法有所提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信源信道联合解码论文参考文献

[1].魏春英,郭中华.基于联合信源信道和迭代解码的LDPC编码方案[J].计算机工程与应用.2019

[2].李楠.无线图像传输的联合信源信道编解码[J].无线通信技术.2011

[3].黄颖,谢丹桂,刘军清.基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法[J].叁峡大学学报(自然科学版).2010

[4].张晔,王申.小波编码图像联合信源信道解码算法的研究[J].电子与信息学报.2010

[5].周琳,吴镇扬.迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法[J].电子与信息学报.2009

[6].李秀坤,张定云,向冰,吕为华.信源信道联合编解码设计[J].科学技术与工程.2009

[7].刘晓敏,凊国防.面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法[J].中国科学院研究生院学报.2009

[8].逄玉叶.基于算术码的联合信源信道编解码研究[D].上海交通大学.2008

[9].周琳,吴镇扬.基于参数冗余量分配方案和可变参数估计准则的GSMEFR信源信道联合解码算法[J].电子与信息学报.2008

[10].谢旭东,裴玉奎,陆建华.图像传输信源信道联合解码算法[J].清华大学学报(自然科学版).2008

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