导读:本文包含了传感器数据验证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,Merkle可信树,完整性验证,范围查询
传感器数据验证论文文献综述
陈静怡[1]（2019）在《无线传感器网络数据完整性验证方法研究》一文中研究指出随着物联网(Internet of Things,IoT)在各大领域的广泛应用,信息数据的安全问题也随之成为人们关注的焦点。无线传感器网络中数据存储和数据转发等安全问题引起了研究者的广泛关注。范围查询在无线传感器网络中是一种重要且应用广泛的数据查询方式,其中存在的一些安全问题亟待解决。本文通过对现有的范围查询研究方案文献的调研与分析,针对两层无线传感器网络范围查询中数据完整性验证方面所面临的问题,结合Merkle可信树结构提出了一种改进Merkle可信树结构的数据完整性验证方法。首先,结合Merkle可信树的结构提出了一种新的T2M结构使得受攻击节点无法通过篡改分桶标签发送虚假数据;然后,使用自定义分桶步长来改善经典分桶方案中可以通过统计分析等方法来反推分桶的问题,同时使用自定义分桶步长控制树结构的规模达到缩短验证路径。无线传感器网络中多维数据完整性验证的方案较少,本文基于部分物化思想和改进的Merkle可信树结构,实现对范围查询中多维数据的完整性验证。首先,根据部分物化摘要方法对传感器节点收集的不同维度数据分别构建Merkle可信子树并且给子树的根节点进行签名;然后,基于不同维度数据子树带签名的根节点构建上层的维度树获得整棵树的根节点签名;最后,利用不同维度数据子树及整棵树的根节点签名进行数据完整性验证。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-04）
赵中华,童有为[2]（2018）在《一种无线传感器网络数据传输协议设计与验证》一文中研究指出以物联网广泛使用的无线传感器网络的数据传输实际需求为研究对象,通过对现有数据传输协议特点的分析,研究了基于机会与补偿机制的无线传感器网络数据并发传输协议,利用并发传输的适度容忍与不同节点间的机会多跳实现数据的高效传输,并仿真环境进行验证。结果表明:该协议可以在有效规避不同无线节点间的竞争基础上,提高整个网络中的数据传输效率,降低物联网运行的能耗。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
王府贵[3]（2016）在《流量传感器数据验证方法的研究》一文中研究指出随着科技进步及工业化的快速发展,人们对于流量计量的准确性要求越来越高。从常用的水电到石油天然气产业,无一不体现出计量的准确性对于各个行业以及人们生活的重要性。为了确保流量计量的准确性,传感器的精度自然要达到要求,但还要考虑到流量传感器工作的稳定性及可靠性。传统的方法是通过采取多传感器的硬件冗余法来确保流量传感器稳定及可靠地测量,这样不仅增加了系统的复杂性,也提高了实际成本。为了改善并解决这种方法的弊端,本文提出将软件方法应用于流量传感器,即用软件算法代替传统的硬件方法来验证流量传感器数据的有效性,从而提高其工作的性能。传感器数据验证的软件方法在航天航空等领域已经取得了巨大的成果,将这种方法应用到化工过程控制领域中的流量传感器,必然具有一定的实际意义。而选择合适的软件算法才能够有效地验证流量传感器数据,并达到提高流量传感器工作稳定性及可靠性的效果。传统的解析方法是利用信号之间的冗余关系或建立精确的系统模型,来验证传感器数据的有效性,这种方法不适用于单传感器系统的流量传感器;因此本文选择了近年来较为流行的神经网络方法,这种方法不需要对系统建立精确的模型,且对于解决线性问题与非线性问题都具有较好的效果。本文利用神经网络方法对流量传感器数据进行有效性验证。首先,通过经验定律、定量分析实验确定了网络的基本模型,并分析了传感器数据验证方法中传感器阈值的设定。然后,实验模拟了四类常见的传感器故障类型,并利用BP、小波神经网络预测器检测这四种可能出现的故障。实验结果表明,两种神经网络方法在一定条件下都能够有效地验证流量传感器数据,各有优缺点,可以根据实际情况选择不同的方法。最后,利用组态王与MATLAB的数据通信在实验室组态系统“音速喷嘴标定装置”上实现了简单的在线验证,进一步说明设计的软件算法能够验证传感器数据的有效性,当流量传感器发生数据异常时,能够有效地检测出来,并将预测信号代替异常信号维持正常的流量计量。(本文来源于《华侨大学》期刊2016-06-01）
范华涛[4]（2016）在《无线传感器网络的数据故障检测方法研究及验证》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)是一种包括数据采集,数据处理,数据传输与数据存储的关键技术,由于其应用灵活,能耗较低等特点,已经成为近年来专家学者关注的研究热点之一。数据故障检测技术作为一种WSN中保障数据可靠性的重要技术,也正受到学术各界的广泛关注。许多智能算法被应用于WSN数据故障检测中,它们不仅增加了现有故障检测算法的多样性,而且提高了不同的应用场景下WSN故障检测的性能。本文首先对传感器网络中数据故障的常见类型,数据模型与故障原因进行分析,并且对传感器网络数据在空间上的相关性进行了分析与研究。由于传感器故障数据导致其与邻居节点的数据在累积概率分布上有差异,因此本文设计了基于KS检验和投票的实数免疫遗传故障检测算法(Real Immune Genetic Fault Detection Algorithm,RIGFDA)。现有文献中将免疫遗传算法用于故障检测中的较少。算法的创新之处在于使用了实数免疫遗传算法优化进行故障检测,不需要建立传感器数据的模型或是设置故障检测的阈值,并且利用KS检验与自定义的绝对相同系数的不同特点实现对多种传感器故障类型进行检测。算法的实验结果表明,相比于其他的故障检测算法,RIGFDA能够实现较高的检测率与较低的虚警率,并且算法能够适应多种复杂环境,算法的通用性较强。传感器数据不仅仅具有空间相关性,而且具有时间相关性。利用传感器数据的时间相关性可以在单个节点上实现故障检测,减少网络的通信开销。由于现有的基于时间相关性的算法大多只利用连续采样点之间的相关性进行故障检测而忽视了数据的周期性,因此本文在深入研究传感器数据时间相关性与周期性的同时提出了基于集成深度信念网络故障检测算法。算法的创新之处在于使用神经网络集成的方式实现多种故障类型的检测,更关键的是算法降低了网络的训练复杂度并且提高了故障检测的精度。同时算法在单片机或是FPGA上实现以验证算法在实际应用中的可行性。算法的实验结果表明,相比于传统的机器学习故障检测算法,深度学习算法具有更好的故障检测性能。本文的两种故障检测算法的验证采用IBRL数据集与GStB数据集。实验表明,本文的算法能够实现对多种故障类型的检测,在IBRL与GStB数据集上检测准确率优于现有算法,且虚警率较低。同时本文在实物平台上实现了故障检测算法,并且对其进行了验证。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-08）
王建中,黄林,唐一文[5]（2013）在《基于PASCO传感器和NI数据采集卡的“马吕斯定律验证”实验设计》一文中研究指出提出用LabVIEW控制NI数据采集卡(连接PASCO传感器)来替代PASCO数据采集系统进行实验的方案,并以"马吕斯定律验证实验"为例,论述该方案实现方法.(本文来源于《物理实验》期刊2013年02期）
艾延廷,孙晓倩,田晶[6]（2012）在《航空发动机试验传感器温漂数据有效性验证》一文中研究指出针对航空发动机在台架试车中出现的传感器温漂故障,提出了基于经验模式分解(EMD)和Hilbert变换的航空发动机传感器数据有效性验证方法。首先,介绍了航空发动机传感器常见的失效模式以及EMD分解和Hilbert变换方法,并将其引入航空发动机传感器信号分析领域;然后,利用该方法对传感器故障信号进行分解,提取航空发动机传感器故障信号特征,通过故障信号重构和残差向量分析判断故障的严重程度,将原始信号中的故障信号予以剔除;最后,重构有效的信息成分,实现对数据的有效性验证。实例计算与分析验证了该方法在航空发动机传感器温漂数据有效性验证方面是有效的。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2012年S1期）
张宬[7]（2009）在《航空发动机振动传感器数据有效性验证方法研究》一文中研究指出航空发动机振动信号有效性验证方法的研究涉及两方面内容,其一是对振动传感器在发动机试车过程所采集信号的真实性进行检验;其二是对传感器的状态完好性进行检测,对其出现的故障进行识别和诊断。本文首先研究了基于AR模型的时间序列分析方法在振动信号建模、预测方面的应用;创新性地将经验模式分解方法引入航空发动机振动信号分析领域,随后在此基础之上将两者有机结合,提出一种基于时序建模、预测和EMD分解的振动传感器数据有效性验证方法,通过信号仿真验证其有效性。该方法一方面可以生成故障数据与正常数据之间的残差向量,通过对残差向量的分析,诊断传感器故障的严重程度,实现对数据的有效性进行验证;另一方面还能将原始信号中的故障模式予以剔除,重构有效的信息成分。最后,本文将该方法应用到某型双转子航空发动机整机振动的实测信号分析工作中,针对其数据异常现象,对数据的有效性进行验证,对传感器的故障进行诊断。分析结果表明,基于AR模型的时间序列建模、预测方法对航空发动机振动信号具有良好的适用性,建模快速合理,拟合精度较高,预测结果准确;基于经验模式分解及Hilbert变换的信号处理方法可以有效地对航空发动机振动信号进行时频多分辨率分析,诊断出常规方法难以发现的传感器故障。在二者基础上建立的振动信号有效性验证方法具有准确、智能、分辨率高、可视化等优点,具有一定的应用价值。(本文来源于《沈阳航空工业学院》期刊2009-01-15）
梅灿华,李明[8]（2007）在《基于支持向量机的瓦斯传感器数据验证》一文中研究指出介绍了支持向量机的基本原理,利用单个瓦斯传感器的输出信息建立了支持向量机的瓦斯传感器数据验证模型。并利用该模型进行数据验证。试验结果表明,支持向量机数据验证预测精度高,外推能力强,是瓦斯传感器数据验证的一种有效方法。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2007年12期）
李学刚,苏春,王丰[9]（2007）在《基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究》一文中研究指出介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性。最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的。(本文来源于《仪表技术》期刊2007年07期）
邱天,丁艳军,吴占松[10]（2007）在《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》一文中研究指出在基于主元分析的故障检测方法中,由于霍金斯TH2指标能够很好地检测到平方预测误差(Q)指标所无法检测到的传感器故障,因此有必要对露指标检测到传感器故障的情况进行故障分离和重构的分析。利用故障重构方法,提出了采用基于TH2指标的传感器验证指标(cSVIH)进行传感器故障分离的方法,形成基于TH2指标进行传感器故障检测、分离和重构的一整套策略。电厂数据仿真实验验证了TH2指标对部分传感器进行故障检测优于Q指标的理论和基于TH2指标的故障检测、分离和重构方法的有效性。最后提出联合使用Q指标和TH2指标的故障检测框架。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2007年14期）
传感器数据验证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以物联网广泛使用的无线传感器网络的数据传输实际需求为研究对象,通过对现有数据传输协议特点的分析,研究了基于机会与补偿机制的无线传感器网络数据并发传输协议,利用并发传输的适度容忍与不同节点间的机会多跳实现数据的高效传输,并仿真环境进行验证。结果表明:该协议可以在有效规避不同无线节点间的竞争基础上,提高整个网络中的数据传输效率,降低物联网运行的能耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传感器数据验证论文参考文献
[1].陈静怡.无线传感器网络数据完整性验证方法研究[D].湘潭大学.2019
[2].赵中华,童有为.一种无线传感器网络数据传输协议设计与验证[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[3].王府贵.流量传感器数据验证方法的研究[D].华侨大学.2016
[4].范华涛.无线传感器网络的数据故障检测方法研究及验证[D].北京邮电大学.2016
[5].王建中,黄林,唐一文.基于PASCO传感器和NI数据采集卡的“马吕斯定律验证”实验设计[J].物理实验.2013
[6].艾延廷,孙晓倩,田晶.航空发动机试验传感器温漂数据有效性验证[J].振动.测试与诊断.2012
[7].张宬.航空发动机振动传感器数据有效性验证方法研究[D].沈阳航空工业学院.2009
[8].梅灿华,李明.基于支持向量机的瓦斯传感器数据验证[J].煤炭科学技术.2007
[9].李学刚,苏春,王丰.基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究[J].仪表技术.2007
[10].邱天,丁艳军,吴占松.基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证[J].中国电机工程学报.2007