导读:本文包含了对比度识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:陆梁油田,L9井区,西山窑组,低对比度油层
对比度识别论文文献综述
连丽霞,汪孝敬,史乐,黄焕,孟颖[1]（2019）在《分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J_2x_1油藏为例》一文中研究指出陆梁油田L9井区西山窑组J_2x_1油藏自21世纪初探明,但鉴于对油水层识别不清,导致后期投产井相继失利。为此,利用岩心观察、薄片鉴定、X衍射、岩电分析等资料,结合测井、试油试采动态等数据,对L9井区西山窑组油藏低对比度油层开展原因分析及识别方法研究。研究表明,岩性是影响该区物性、含油性、泥质含量、孔喉特征差异的根本因素。鉴于此,利用分岩性重新拟定了孔隙度、阿尔奇公式参数,并建立了分岩性识别低对比度油层的模型。结果表明分岩性识别低对比度油层解释结论与试油试采符合率达到94%,因此该方法在低对比度油层识别中具有较好的实用价值。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪[2]（2019）在《工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法》一文中研究指出针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
南瑞亭,蒋晨杰[3]（2019）在《面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究》一文中研究指出针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99. 6%,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25. 9 ms。实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
张雷洪,熊锐[4]（2019）在《基于增强的低对比度印品缺陷的识别技术研究》一文中研究指出目的针对当前印刷缺陷检测系统中存在的低对比度印刷缺陷检测精度不高等问题,基于HSV颜色空间,提出一种增强的低对比度印刷缺陷识别方法。方法首先,将标准样张图像与采集到的印刷图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并提取视觉上变化敏感的亮度分量V作为待检测对象;其次,将对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)与数学形态学相结合,来增强显现待检测图像中的缺陷;再次,使用连通域分析方法来获取缺陷的面积、周长、离心率、长宽比和圆形度等5种特征信息,并以此建立15个特征模型;最后,构建基于PNN的印刷缺陷识别神经网络,并在Matlab中实现对低对比度印刷缺陷的识别。结果 15个模型的平均耗时为475 ms,都控制在毫秒级别,满足了现代印刷缺陷检测对于实时性的要求。其中模型2的测试正确率为95%,能够识别污点等点缺陷,模型3和模型12的测试正确率为93%和93.3%,能够识别刮痕等线缺陷,模型5的测试正确率为93.1%,能够识别墨迹等面缺陷,且测试正确率高于基于BP神经网络的缺陷识别方法。结论从缺陷检测的实时性和精确性上来讲,提出的方法能够对低对比度印刷缺陷进行实时和精确的检测。(本文来源于《包装工程》期刊2019年13期）
任赵旭,姬书得,林京鹏,胡为,宋崎[5]（2019）在《低对比度下利用激光网格的路面障碍识别方法》一文中研究指出为了解决目前视觉识别中低对比度图像识别速度低、精度差的问题,提出了一种基于红外激光网格路面障碍识别方法。该方法可以在低对比度条件下利用激光网格的错位作为障碍物的识别标志,得到障碍物的大小和距离。首先标定双目相机,并对图像坐标和叁维空间坐标建立映射关系。之后利用道格拉斯普克算法进行网格提取,然后提取网格断点的叁维坐标得到障碍物的大小和距离,最后对算法进行验证。结果表明该方法克服了视觉识别在特殊条件下识别效果不好的问题,得到了较为准确的障碍物轮廓和距离。(本文来源于《应用科技》期刊2019年04期）
赵静,冯春珍,王艳梅,郭红梅,王琪[6]（2019）在《核磁共振敏感参数在低对比度油层识别中的应用》一文中研究指出鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长×储层为低对比度油层,油水关系复杂,矿化度较低且变化大,发育大量高电阻率水层,常规油水识别难,解释符合率较低。通过储层特征与油水识别难点分析,在岩石物理实验的基础上,明确核磁共振T_2谱形态特征的主要影响因素,提出了基于核磁共振T_2谱的半幅点偏移量、离散度、右翼展幅、拖尾面积等多个反映流体性质的敏感参数。综合应用敏感参数加权组合,建立了基于核磁共振敏感参数的油水定量识别标准。应用于20口井,解释符合率明显提升,形成了阵列感应+核磁共振测井系列,解决了低对比度油层的识别问题,取得良好地质应用效果。(本文来源于《测井技术》期刊2019年03期）
盛大富,王亦红[7]（2019）在《基于相位一致性的低对比度纸病识别算法研究》一文中研究指出针对机器视觉检测低对比度纸病,存在常规的阈值分割会引起低对比度纸病信息丢失以及边缘检测存在鲁棒性差的问题,本课题提出了一种基于相位一致性算法识别低对比度纸病的方法,并与常规的阈值分割以及边缘检测中具有代表性的canny算子进行了对比分析。结果表明,当识别低对比度纸病时,本课题提出的方法不仅保留的有用信息较常规阈值分割的多,而且鲁棒性较canny算子的边缘检测好。(本文来源于《中国造纸》期刊2019年01期）
段健,朱露[8]（2018）在《南堡油田浅层低对比度油层识别方法研究》一文中研究指出由于油藏的沉积环境复杂、油藏构造幅度低、高束缚水饱和度和黏土矿物附加导电性等多个因素的综合影响,南堡油田浅层油藏存在大量低对比度油层及油水同层。通过对36个典型低对比度油层和水层敏感参数的系统研究,提出了5种具有典型意义的低对比度油层识别方法:(1) R_(wa)(R_t)/R_(wa)(△SP)-V_(sh)交会图版法;(2)测井曲线敏感识图法;(3)自然电位幅度差异识别法;(4)基于钙质校正的碳氧比测井法;(5)常规动静态资料综合识别方法。通过矿场实践,南堡油田大量低对比度油层被识别出来并获得工业油流,在低对比度油层的解释中取得了较好的应用效果。(本文来源于《海洋石油》期刊2018年04期）
周慧媛,邱书波,刘海英,马宏伟[9]（2018）在《基于对比度受限自适应直方图多种路面裂缝检测与识别》一文中研究指出传统的人工检测路面裂缝会造成人力资源浪费,且检测工人作业危险性和劳动效率等因素限制了路面裂缝的及时修补。本文提出了一种新的路面裂缝检测与识别方法:对来自车载系统拍摄的道路图片进行分析,通过对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)和中值滤波等去除图像中的噪声,利用形态学处理技术去除伪裂缝区域,并且根据投影信息完成对裂缝的标定、提取裂缝的骨架信息。对于不同路面的不同形状的裂缝,运用本文提出的算法,平均识别率达92%,能够较好地满足当前城乡路面裂缝检测的要求。(本文来源于《齐鲁工业大学学报》期刊2018年05期）
刘功琴[10]（2018）在《低对比度图像文字区域定位及文字识别算法的研究与实现》一文中研究指出文字识别具有广泛的应用场景,如反作弊、街景标注、车牌定位、视频字幕识别等。为了识别图像中的文本,需要定位出文字区域。通常图像对比度越高,文字定位越容易,但低对比度的文字图像由于对比度低,以及存在文字大小、字符类型、颜色各异等情况,导致文字区域定位难。本文针对低对比度图像研究基于AdaBoost分类器和区域相似性的文字自动定位算法,实现对文字大小、中英文、颜色多样的低对比度图像自动定位与识别的目标,并利用自动定位算法定位的文字进行识别。本文首先对图像中文字定位与文字识别的国内外现状进行概述;其次,对文字定位相关理论知识进行描述;之后,针对低对比度图像文字自动定位困难的问题,提出了基于AdaBoost分类器和区域相似性的文字自动定位算法:首先对低对比度图像进行灰度化、对比度增强、边缘检测、边缘信息增强等预处理;然后利用连通区域分析方法、基于边缘和笔划宽度的统计特性训练的AdaBoost分类器分类方法、移动矩形条方法获取文字区域;之后使用组合的二值化、区域扩展与合并等方法处理文字区域,进而实现图像文字自动定位功能。为了验证本文算法的有效性,对网上搜集获得的1933幅低对比度图像进行测试,计算文字定位的查全率与漏检率,并与现有的方法进行对比,验证了本文算法可以较准确、较完整地定位出具有文字大小不一、中英文、颜色多样的低对比度图像。在完成文字区域自动定位之后,本文继续对定位的文字进行识别处理。先利用位置坐标从图像中提取文字区域,得到文字区域图像,再使用组合的二值化、腐蚀、区域填充等方法进行预处理,然后使用改进的垂直水平线投影方法进行文字切分,得到单个文字字符图像,使用神经网络进行训练与识别,输出识别结果。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
对比度识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对比度识别论文参考文献
[1].连丽霞,汪孝敬,史乐,黄焕,孟颖.分岩性测井识别油层技术在低对比度油层中的应用——以陆梁油田L9井区J_2x_1油藏为例[J].科学技术与工程.2019
[2].邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪.工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法[J].计量学报.2019
[3].南瑞亭,蒋晨杰.面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究[J].激光杂志.2019
[4].张雷洪,熊锐.基于增强的低对比度印品缺陷的识别技术研究[J].包装工程.2019
[5].任赵旭,姬书得,林京鹏,胡为,宋崎.低对比度下利用激光网格的路面障碍识别方法[J].应用科技.2019
[6].赵静,冯春珍,王艳梅,郭红梅,王琪.核磁共振敏感参数在低对比度油层识别中的应用[J].测井技术.2019
[7].盛大富,王亦红.基于相位一致性的低对比度纸病识别算法研究[J].中国造纸.2019
[8].段健,朱露.南堡油田浅层低对比度油层识别方法研究[J].海洋石油.2018
[9].周慧媛,邱书波,刘海英,马宏伟.基于对比度受限自适应直方图多种路面裂缝检测与识别[J].齐鲁工业大学学报.2018
[10].刘功琴.低对比度图像文字区域定位及文字识别算法的研究与实现[D].云南大学.2018