复杂特征论文-主持人,李攀

复杂特征论文-主持人,李攀

导读:本文包含了复杂特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:习近平,大变局,命运共同体,国际力量对比,经济下行压力,互利共赢,桥头堡,西方帝国主义,互动关系,国家行政学院

复杂特征论文文献综述

主持人,李攀[1](2020)在《“两个大局”:信心 机遇 挑战》一文中研究指出特邀嘉宾颜晓峰(天津大学马克思主义学院院长、教授):国内外风险挑战的相互传递、交互震荡,构成了复杂局面的重要原因。统筹“两个大局”,则是沉着应对风险挑战的战略运作。罗平汉[中央党校(国家行政学院)中共党史教研部主任、教授]:(本文来源于《北京日报》期刊2020-01-13)

苗媛媛,闫强,邢万里,贾祥英[2](2019)在《基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析》一文中研究指出近年来,随着铅矿应用领域的不断扩展,刺激了各国对铅的需求。铅矿作为战略新兴产业发展的重要支撑矿种,铅矿贸易对世界工业发展具有一定影响作用。由于参与国际铅矿贸易的国家众多且贸易关系复杂,本文根据复杂网络理论,选取1997~2016年的国际铅矿贸易数据,构建以国家为节点,国家之间存在的贸易联系为边的全球铅矿贸易有向加权网络,分析了国际铅矿贸易网络演变特征。分析结果表明:全球铅矿贸易网络的规模不断壮大,参与贸易的国家数量增多,贸易量也不断增加,贸易网络中节点的度值和度分布具有幂律分布特征,国家之间的贸易关系也逐渐紧密,贸易趋于全球化。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年11期)

曾定邦,李俊杰,周雄辉[3](2019)在《基于点云的复杂叁维模型特征参数提取研究》一文中研究指出着眼于通过采集到的叁维点云数据来计算实体的特征参数,提出了一种基于横截面变化的自适应分层方法将点云模型分割切片,采用基于Delaunay叁角化的曲线重建算法来将切片截面重构出轮廓线;提出了高精度的轮廓参数计算方法来识别和处理多轮廓截面,提取切片截面的面积和质心坐标,并累积计算出叁维模型整体的特征参数。以汽车发动机曲轴的动平衡参数计算为实例,验证了算法的精确性和高效性,自适应分层算法在计算效率上的提升超过12%,最终各项参数的计算误差都在2%以内。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期)

张溪溪,纪小刚,胡海涛,张建安,栾宇豪[4](2019)在《微型复杂曲面零件散乱点云特征点提取》一文中研究指出基于特征线约束的曲面不仅比自由曲面表达的模型有更高的精度,而且能够捕捉到模型其他的几何关系。微型复杂曲面零件多由曲面构成,曲面曲率变化大,曲率估算难度大,是逆向工程的难点。以皮带头复杂曲面为例,对微型复杂曲面微分几何量的估算,特征点的提取进行了研究。通过改进的空间分块策略建立散乱点云的拓扑关系,采用多种曲面模型分别拟合采样点邻域的方法估算曲率,构造协方差矩阵计算特征值和点云法矢,对曲率和协方差矩阵的特征值设置交叉阈值提取特征点。将利用交叉阈值提取到的特征点与利用单一阈值提取的特征点进行对比,结果显示:交叉阈值提取特征点的方法能够较为准确、完整的提取特征点。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年05期)

庞磊,运迎霞,任利剑[5](2019)在《基于复杂网络的北京都市圈轨道交通网络特征演变研究》一文中研究指出北京作为京津冀城市群协同发展的中心城市,与周边城市在信息流、经济流、交通流等要素方面的联系日益密切,北京的都市圈时代特征也越发明显。然而快速的城镇化进程与机动化进程,以及北京单中心集聚的空间结构,使得北京地铁网络的建设已经难以有效解决北京的交通拥堵问题,单一的城市地铁发展模式也更加难以满足都市圈时代空间拓展的需求,而多层次轨道交通网络在促进城乡融合与区域协调发展方面起着重要作用。本文将北京都市圈轨道交通网络构造成复杂网络模型,从复杂网络的研究视角对其拓扑结构演变特征进行定量对比分析,并结合复杂网络相关的度量指标对北京都市圈多层次轨道交通网络的建设现状进行量化评价,最终给北京都市圈轨道交通未来的发展建设提出相关的优化建议,促进北京及其周边地区的协同发展。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集(06城市交通规划)》期刊2019-10-19)

董健,董玉德,刘福,王帅,时晓蕾[6](2019)在《基于复杂装配体特征抑制的轻量化方法》一文中研究指出针对大型复杂叁维模型加载速度慢,装配体在装配时由于零部件众多导致装配效率低的问题,提出一种基于装配体特征抑制的轻量化方法。在充分分析装配体组织结构的基础上,给出装配约束父子关系以及特征路径提取思路,以保留装配接口为前提,首先采用无关零部件抑制、按体积抑制比抑制、微小特征抑制等方法,实现复杂装配体的轻量化表示;然后提出特征恢复技术,实现轻量化模型的特征还原;最后以Creo2.0为二次开发平台,结合MFC对话框技术开发出一套装配体轻量化系统,并应用于企业产品模型测试。实验结果表明,利用该系统得到的轻量化模型简化效果明显,模型数据量大大减小,不仅加快了模型加载速度,而且提高了装配效率。(本文来源于《图学学报》期刊2019年05期)

叶兵,马伟东[7](2019)在《可变算子图像边缘复杂目标特征识别方法仿真》一文中研究指出图像边缘复杂目标特征识别是图像处理过程中一个重要的步骤,为了准确识别图像边缘复杂目标特征,提出基于可变算子的图像边缘复杂目标特征识别方法。将含噪图像在小波变换域中系数的聚焦特征作为研究依据,利用中值滤波方法代替高斯滤波对图像进行滤除。通过迭代算法计算图像的高、低阈值,利用数学的形式细化识别出的图像,使识别到的图像边缘较优,且能够有消除外界的干扰。与传统方法相比,所提方法具有很好的去噪效果,且能够快速、准确识别出图像边缘复杂目标特征,提升图像边缘识别效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期)

镇涛[8](2019)在《基于复杂网络理论的Java软件特征探析》一文中研究指出现阶段,软件系统发展明显趋向于复杂化,软件控制难度不断提高,其开发质量难以得到保障。我国软件行业面临发展瓶颈问题,即如何有效认知软件内部与软件特征之间的联系,诠释软件的演化规律。本文基于复杂网络理论,从网络拓扑结构视角探析Java软件系统的特征。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期)

张丽,马静[9](2019)在《一种基于“特征降维”文本复杂网络的特征提取方法》一文中研究指出【目的/意义】本文构建一种"特征降维"文本复杂网络进行文本表示,解决传统词同现文本复杂网络处理海量数据时的维数灾难与语义不足问题,再结合机器学习方法提升文本特征提取效果。【方法/过程】依据共现关系抽取二级词条,再结合依存句法关系抽取叁级词条,构建"特征降维"文本复杂网络,接着利用PCA算法和TOPSIS法评价网络节点重要性提取反映文本主题的关键词作为文本特征词,实现文本特征提取。【结果/结论】本文以网络新闻数据为实验对象。实验结果表明,特征降维文本复杂网络能较好地表示中文文本,并且在较好地保留了文本语义信息的同时有效减少网络节点冗余,结合PCA算法的特征提取方法可以使文本分类性能提高。(本文来源于《情报科学》期刊2019年10期)

李宏,王云廷,刘珅[10](2019)在《CEO特征对企业出口技术复杂度的影响——来自制造业上市公司的证据》一文中研究指出提升制造业企业出口产品技术含量是我国对外贸易转型升级的重要内容。企业生产何种技术水平的产品,一定程度上取决于CEO个人意志。从制造业企业CEO背景特征异质性角度出发,选取制造业上市公司2013—2018年人物特征数据,利用海关出口数据、BACI数据库和世界银行数据库,测算了企业出口技术复杂度,考察了CEO特征对企业出口技术复杂度的影响及影响路径。(本文来源于《河南社会科学》期刊2019年10期)

复杂特征论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

近年来,随着铅矿应用领域的不断扩展,刺激了各国对铅的需求。铅矿作为战略新兴产业发展的重要支撑矿种,铅矿贸易对世界工业发展具有一定影响作用。由于参与国际铅矿贸易的国家众多且贸易关系复杂,本文根据复杂网络理论,选取1997~2016年的国际铅矿贸易数据,构建以国家为节点,国家之间存在的贸易联系为边的全球铅矿贸易有向加权网络,分析了国际铅矿贸易网络演变特征。分析结果表明:全球铅矿贸易网络的规模不断壮大,参与贸易的国家数量增多,贸易量也不断增加,贸易网络中节点的度值和度分布具有幂律分布特征,国家之间的贸易关系也逐渐紧密,贸易趋于全球化。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

复杂特征论文参考文献

[1].主持人,李攀.“两个大局”:信心机遇挑战[N].北京日报.2020

[2].苗媛媛,闫强,邢万里,贾祥英.基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析[J].中国矿业.2019

[3].曾定邦,李俊杰,周雄辉.基于点云的复杂叁维模型特征参数提取研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019

[4].张溪溪,纪小刚,胡海涛,张建安,栾宇豪.微型复杂曲面零件散乱点云特征点提取[J].机械设计与研究.2019

[5].庞磊,运迎霞,任利剑.基于复杂网络的北京都市圈轨道交通网络特征演变研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(06城市交通规划).2019

[6].董健,董玉德,刘福,王帅,时晓蕾.基于复杂装配体特征抑制的轻量化方法[J].图学学报.2019

[7].叶兵,马伟东.可变算子图像边缘复杂目标特征识别方法仿真[J].计算机仿真.2019

[8].镇涛.基于复杂网络理论的Java软件特征探析[J].数码世界.2019

[9].张丽,马静.一种基于“特征降维”文本复杂网络的特征提取方法[J].情报科学.2019

[10].李宏,王云廷,刘珅.CEO特征对企业出口技术复杂度的影响——来自制造业上市公司的证据[J].河南社会科学.2019

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