两级索引论文-谷文彦,李俊,潘昌森

两级索引论文-谷文彦,李俊,潘昌森

导读:本文包含了两级索引论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:地震数据,两级索引,Trie树,红黑树

两级索引论文文献综述

谷文彦,李俊,潘昌森[1](2015)在《一种面向地震数据的两级索引》一文中研究指出地震数据处理中的数据读取具有块小量大的特点,常规磁盘所用的数据读取方式,其处理速度缓慢。设计了一种基于Fast DFS的分布式地震数据存取系统。该系统将数据分块存储在硬盘上,在Fast DFS中建立基于炮号和道号的两级索引结构,并选取Trie树作为一级索引,AVL树或红黑树作为二级索引,提高了系统读取速度。实验结果表明,该地震数据存取系统减少了相应的查询响应时间,提高了系统存取性能。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年18期)

陆筱霞,李思昆[2](2012)在《实时地形绘制的两级瓦片四叉树索引》一文中研究指出针对地形场景绘制的海量数据管理和实时性要求,提出一种两级瓦片四叉树索引方法:首先将地形数据在水平面上进行初级方格剖分,然后在每个初级方格面片上构建瓦片四叉树,分块数据被两级索引唯一标识。以此为基础,设计了自底向上的视点扩散绘制数据检索算法。实验结果表明,该索引能够大幅度减少辅助信息存储,并提高绘制检索的速度。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年09期)

喻波,赵国鸿,陈曙晖[3](2010)在《一种基于共享前缀的两级索引结构》一文中研究指出大多数倒排索引结构并未提出词汇表的组织形式,传统的基于Hash算法组织的词汇表存在大量碰撞的索引词。本文提出一种基于共享前缀的两级索引结构,通过对汉字、英文、数字进行统一编码,把具有相同首字的索引词映射到一级索引的相同位置;二级索引使用共享前缀树的结构组织索引词,既能通过二分查找快速定位索引文件存储块的位置,又能通过共享前缀的方式减少对相同字的存储,有效地减少了索引文件占用的存储空间。实验结果表明,该结构索引文件与源文档大小的压缩比达到0.59,与顺序索引和Hash索引相比,具有较高的时空效率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年12期)

周书民,刘自强,曹俊武[4](2007)在《基于两级索引的IC卡终端设备状态定位方法》一文中研究指出针对由不同类型的IC卡终端设备组成的一卡通系统,下位机的状态对于系统至关重要。论文在建立终端设备状态表的基础上,提出了基于两级索引机制的终端设备状态定位算法。算法使用设备编号作为关键字,用压缩BCD码表示四位的设备编号被分成两部分,前两位与后两位分别形成索引,根据状态表中的索引值来快速定位相应设备状态信息,从而得到相应的设备状态信息。(本文来源于《微计算机信息》期刊2007年29期)

两级索引论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对地形场景绘制的海量数据管理和实时性要求,提出一种两级瓦片四叉树索引方法:首先将地形数据在水平面上进行初级方格剖分,然后在每个初级方格面片上构建瓦片四叉树,分块数据被两级索引唯一标识。以此为基础,设计了自底向上的视点扩散绘制数据检索算法。实验结果表明,该索引能够大幅度减少辅助信息存储,并提高绘制检索的速度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

两级索引论文参考文献

[1].谷文彦,李俊,潘昌森.一种面向地震数据的两级索引[J].微型机与应用.2015

[2].陆筱霞,李思昆.实时地形绘制的两级瓦片四叉树索引[J].系统仿真学报.2012

[3].喻波,赵国鸿,陈曙晖.一种基于共享前缀的两级索引结构[J].计算机工程与科学.2010

[4].周书民,刘自强,曹俊武.基于两级索引的IC卡终端设备状态定位方法[J].微计算机信息.2007

标签:;  ;  ;  ;  

两级索引论文-谷文彦,李俊,潘昌森
下载Doc文档

猜你喜欢