本文主要研究内容
作者黄双根,王晓,吴燕,刘木华（2019）在《SERS技术的小白菜中西维因农药残留检测》一文中研究指出：西维因是一种广谱、高效的氨基甲酸酯杀虫剂。提出一个基于表面增强拉曼光谱进行定量和定性分析小白菜中西维因残留的方法。密度泛函理论B3LYP/6-311G基组被用于计算西维因农药的理论拉曼光谱。硫酸镁、PSA、石墨化炭黑和C18被用来去除叶绿素、矿物质和维生素等物质的影响。采用MSC,SNV和归一化三种方法对原始光谱进行预处理,建立小白菜中西维因残留的偏最小二乘模型。研究表明,小白菜中西维因农药残留检测可以达到0.976mg·L-1以下。经MSC预处理后所建PLS模型预测性能最好,当主成分数为9时所建模型的性能最好,Rc为0.977,RMSECV为2.09mg·L-1,Rp为0.986 5,RMSEP为1.71mg·L-1。五个未知西维因农药浓度小白菜样本用来验证模型的准确度,相对误差为1.98%～7.28%,预测回收率为95.73%～107.28%,T值为0.397,小于t0.05,4=2.776,说明模型是准确可靠的。SERS方法是一种有效的方法,可以实现小白菜中西维因农药残留的快速可靠检测。
Abstract
xi wei yin shi yi chong an pu 、gao xiao de an ji jia suan zhi sha chong ji 。di chu yi ge ji yu biao mian zeng jiang la man guang pu jin hang ding liang he ding xing fen xi xiao bai cai zhong xi wei yin can liu de fang fa 。mi du fan han li lun B3LYP/6-311Gji zu bei yong yu ji suan xi wei yin nong yao de li lun la man guang pu 。liu suan mei 、PSA、dan mo hua tan hei he C18bei yong lai qu chu xie lu su 、kuang wu zhi he wei sheng su deng wu zhi de ying xiang 。cai yong MSC,SNVhe gui yi hua san chong fang fa dui yuan shi guang pu jin hang yu chu li ,jian li xiao bai cai zhong xi wei yin can liu de pian zui xiao er cheng mo xing 。yan jiu biao ming ,xiao bai cai zhong xi wei yin nong yao can liu jian ce ke yi da dao 0.976mg·L-1yi xia 。jing MSCyu chu li hou suo jian PLSmo xing yu ce xing neng zui hao ,dang zhu cheng fen shu wei 9shi suo jian mo xing de xing neng zui hao ,Rcwei 0.977,RMSECVwei 2.09mg·L-1,Rpwei 0.986 5,RMSEPwei 1.71mg·L-1。wu ge wei zhi xi wei yin nong yao nong du xiao bai cai yang ben yong lai yan zheng mo xing de zhun que du ,xiang dui wu cha wei 1.98%～7.28%,yu ce hui shou lv wei 95.73%～107.28%,Tzhi wei 0.397,xiao yu t0.05,4=2.776,shui ming mo xing shi zhun que ke kao de 。SERSfang fa shi yi chong you xiao de fang fa ,ke yi shi xian xiao bai cai zhong xi wei yin nong yao can liu de kuai su ke kao jian ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光谱学与光谱分析的黄双根,王晓,吴燕,刘木华，发表于刊物光谱学与光谱分析2019年01期论文，是一篇关于小白菜论文,西维因论文,密度泛函理论论文,表面增强拉曼光谱论文,偏最小二乘论文,快速检测论文,光谱学与光谱分析2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光谱学与光谱分析2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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