导读:本文包含了社会标签论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会标签理论,家庭经济困难学生,标签
社会标签论文文献综述
陈巍[1]（2019）在《高校家庭经济困难学生“去标签化”策略研究——基于社会标签理论的视角》一文中研究指出社会标签理论认为,弱势群体的"问题"不是他们自身固有的,而是权威者给他们贴标签的结果。高校的家庭经济困难学生,一旦被贴上"贫困生"的标签,就有可能内化标签所包含的行为规范,在心理和行为上表现出一致的"贫困生"特征。高校需要寻找恰当的教育和资助方式,弱化消极标签,强化积极标签,改善经济困难学生个体所处的社会关系。(本文来源于《常州信息职业技术学院学报》期刊2019年03期）
胡云,张舒,李慧,施珺,仲兆满[2]（2018）在《融合社会标签与信任关系的社会网络推荐方法》一文中研究指出针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文将标签与基于信任的社交推荐方法相结合,提出了一种融合社会标签和信任关系的社会网络推荐方法。该方法利用概率因式分解技术实现了社会信任关系、项目标记信息和用户项目评分矩阵的集成。从不同维度出发,实现了用户和项目潜在特性空间的互连。在此基础上,通过概率矩阵因式分解技术实现降维,从而实现了有效的社会化推荐。在Epinions和Movielens数据集上的实验结果表明本文所提出的方法优于传统的社会化推荐和社会标签推荐算法,特别是当用户评分数据较少时该算法的优越性体现得更好。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年04期）
田亦尧[3]（2016）在《公民法治观念:基于身份社会标签化的反思》一文中研究指出今谓之"身份",一直为社会所争议,尤其对于尚未完成法治启蒙的社会而言,"身份"的地位便更凸显尴尬。形塑某项思维,首要是要固化其身份,而这种身份却又不得使其获得与他人所不同的社会资源;这种身份可以传承,这种传承却又不得使其继承人得以不经劳动而获益的现象存在。故而言之,在没有了良好的舆论环境与审判地位的政策疏导下,抛却了先哲们对于社会形态的基本理念,却又迷失了教育的基本导向的时候,"身份标签"将会如某种生物对某种食物的偏执一样,被舆论奉为"永恒的主题"而屡试不爽。(本文来源于《科学中国人》期刊2016年32期）
阿布都哈德,马琳娜[4]（2016）在《“巴杂空”和“老东乡”是历史记忆、社会标签还是族界标识?——基于临夏回族与东乡族族群关系的田野考察》一文中研究指出回族和东乡族虽然共同信仰伊斯兰教,也有着几百年来的共享生态位以及新中国成立前同一的族群称谓"回回",但这些共性并没有淹没他们各自的文化特质。东乡族的生理性遗传特征、地理区隔和独特的语言等原生性认同因素相对于临夏"八坊回族"较早形成的城市化特质影响着二者族群边界建构。本文以流传在两个族群间相互戏谑的民间笑话为切入点,从居住格局、族际通婚等方面分析两个群体如何在同一种信仰为核心的认同下,如何在族际互动情境下维护和保持各自的族群边界。(本文来源于《回族研究》期刊2016年02期）
叶菁菁[5]（2016）在《基于社会标签的无监督微博关键字抽取算法》一文中研究指出在社交网络日益发达的今天,网络上每时每刻都有海量的文本生成。对这些文本进行关键字提取可以为许多应用带来益处,比如广告、搜索以及内容过滤等等。本文的研究对象是微博,它与传统网页不同之处在于微博本身拥有一些特殊的社会特征,比如由用户生成的标签,它在本质上具有微博的主题性。与这些标签相关的关键词可以反映出用户的意图,从而能够帮助用户更好地理解微博文章内容。我们将标签作为主题指标,为微博提出了新颖的无监督关键词抽取方法。文章具体工作如下:(1)一种方法是随机游走排序方法。首先建立词汇与微博之间的加权二分图,该图形中已将微博自身因素考虑在内;然后将基于标签的随机游走算法利用于二分图中,该方法根据主题标签对关键词进行抽取;经过一系列的迭代后,最终的关键词排序将取决于每个词汇的平稳概率。(2)另一种是依靠微博集合中话题标签来推断话题分布的主题模型算法,用该方法抽取出的关键词的最终排序是由它们的平均主题概率决定。通过这种主题模型算法不但可以发现微博集合中的主题,还能够抽取出与标签相关的关键词。(3)我们利用真实的新浪微博平台数据对以上提出的关键词抽取方法进行了实验评估,最终的实验结果显示这两种关键词抽取方法都比传统不考虑标签因素的方法精确度更高。而且文章还尝试将以上两种方法进行巧妙的结合,做了一定程度的创新和改进,实验结果更加喜人,精确度与高效远远超出了传统算法的结果。(4)本文还将可视化技术运用到了微博热门话题分析和关键词分析中,微博词云可视化的设计可用于研究用户某段特定时间内发布的信息,从不同主题和时间段的角度来描述了微博热门话题的不同之处。将微博中的关键词、标签通过词云可视化的方式展示出来,对于用户来说有了更直观的视觉效果,更能简洁明了地获取某个热门话题下的重要信息内容。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
李云毅,苗夺谦,卫志华[6]（2016）在《基于特征融合与多元关系一致性的社会标签精化模型》一文中研究指出许多社交网站和图片分享网站允许用户自由地选择标签,来对他们上传的图片进行标注.这极大地方便了图片检索、图片排序、标签推荐等多媒体应用.然而,用户提供给网络图片的标签常常具有不相关、不精确、不完整的特点,因而需要对其进行精化.提出一种基于多元特征融合和多元关系一致性的社会标签精化模型.该最优化模型综合考虑了图像视觉特征、用户标签、图像用户信息以及它们之间的关系,并以这叁者的一致性关系作为规划目标.此外,在图像视觉特征处理方面,将多元特征融合在最优化模型中,通过迭代算法自动地给出各个特征的权重.与传统的将多个底层视觉特征连接成一个长的特征向量或者仅使用一种特征的做法相比,该方法不但有效避免了维度灾难,还能最大程度地利用不同的视觉信息用于图像区分.实验表明,该方法与目前提出的一些最优秀算法具有可比性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2016年02期）
朱泽宇[7]（2015）在《社会标签系统挖掘研究》一文中研究指出近年来伴随着基于Web2.0的社交网络工具的大量涌现,社会标签系统已成为互联网最流行的在线服务之一。标签(tag)类似于关键词,它被用户用来对发布的信息进行标注,文章对社会标签系统挖掘研究现状进行阐述。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2015年23期）
Zhen-ming,YUAN,Chi,HUANG,Xiao-yan,SUN,Xing-xing,LI,Dong-rong,XU[8]（2015）在《基于社会标签和时间兴趣演变模型的微博推荐算法(英文)》一文中研究指出目的:微博推荐面临用户冷启动和主题兴趣变化的挑战。研究考虑主题兴趣变化的个性化微博推荐算法,可在一定程度上同时解决用户冷启动问题。创新点:提出一种基于时间兴趣演变模型和社会标签预测的协同过滤推荐算法。该算法充分利用社会网络和标签热度随时间的演变模型,提高了推荐准确率。方法:首先,用叁个矩阵建模用户、标签和微博之间的关系(图2)。然后根据标签的兴趣演变模型优化每个微博的标签评分(图3)。对于用户冷启动问题,设计一种基于社区发现和最大标签投票算法来预测用户相关的标签。最后,给用户推荐具有最大候选标签集概率的前n个微博(图1)。结论:在新浪微博数据集上的实验验证了所提算法在获得好的招回率和准确率的同时,可以较好地符合时间演变性能。问卷调查也证明了在冷启动发生时推荐结果的用户满意度。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2015年07期）
梁彪[9]（2015）在《基于社会标签的移动社交网络可信路由协议研究》一文中研究指出作为互联网发展历程中的应用型网络,移动社交网络(Mobile Social Networks,MSN)一度改变了人们的信息传播渠道和生活方式。然而,大多数MSN应用涉及到移动用户的个人隐私信息,对MSN中的可信性有很高的要求,因此适应于MSN网络环境的可信路由协议成为了制约MSN进一步发展的关键问题。首先阐述了 MSN中的体系结构和典型的路由协议。MSN节点能力有限的特性,给MSN中可信路由协议的设计带来了巨大的挑战。鉴于此,本文旨在结合社会标签及可信模型的实用性,深度研究了基于社会标签的MSN可信路由算法的工作流程,以便设计的可信路由算法能够更好的适应MSN中应用场景的变化。在对无线自组网按需距离矢量路由协议进行了详尽分析的基础上,引入了基于贝叶斯的可信模型来对可信度进行评估与判断,充分考虑了节点可信度对路由算法的影响,提出了基于社会标签的MSN可信路由算法。继而,将修改前和修改后的路由协议分别使用NS2网络仿真工具进行了仿真实验,最终实验结果证明了该MSN可信路由算法的可信性与可靠性。主要研究工作有:(1)对典型的无线路由协议进行了研究。分析了各种路由协议的工作原理,并总结了各种协议的优缺点,为可信路由协议的深入研究夯实了理论基础。(2)对MSN中的社会性进行了研究。研究了移动节点的社会标签、社会关系及社会属性,有针对性地分析了社会标签并对其使用LDA模型和KL距离进行了标签相似度计算,从而在路由算法进行社会标签处理时做到有的放矢。(3)对基于贝叶斯可信模型的研究。采用应用数理统计中的先验/后验概率分布及条件概率的知识有效、定量地评价MSN节点的可信度,同时采用不用的可信评估原则,来反映不同可信度节点在MSN数据传输过程中的不同作用。本文将社会标签、可信控制与AODV路由协议进行了有机结合,创建网络模型、增加路由表项、调整报文格式、改进已有路由算法,提出了一种基于社会标签的MSN可信路由协议,为MSN中可信路由协议的研究提供了一些启发性想法。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
侯秀丽[10]（2015）在《社会标签理论视角下高校贫困生思想贫困解读》一文中研究指出社会标签理论认为,弱势群体的"问题"不是他们自身固有的,而是权威者给他们贴标签的结果。对于贫困学生来说,一旦被公众贴上"贫困生"标签,他们就有可能在标签的影响下逐渐改变认识和观念,进而引起自我概念和行为方式的负性变化,最终内化标签,走向"思想贫困"。如何预防和转化"思想贫困"是贫困生思想政治教育工作的题中之意,在弱化消极标签、强化积极标签的同时,还要加强贫困生的心理疏导,让贫困生体面地受助、尊严地生活、健康地成长。(本文来源于《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2015年03期）
社会标签论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文将标签与基于信任的社交推荐方法相结合,提出了一种融合社会标签和信任关系的社会网络推荐方法。该方法利用概率因式分解技术实现了社会信任关系、项目标记信息和用户项目评分矩阵的集成。从不同维度出发,实现了用户和项目潜在特性空间的互连。在此基础上,通过概率矩阵因式分解技术实现降维,从而实现了有效的社会化推荐。在Epinions和Movielens数据集上的实验结果表明本文所提出的方法优于传统的社会化推荐和社会标签推荐算法,特别是当用户评分数据较少时该算法的优越性体现得更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社会标签论文参考文献
[1].陈巍.高校家庭经济困难学生“去标签化”策略研究——基于社会标签理论的视角[J].常州信息职业技术学院学报.2019
[2].胡云,张舒,李慧,施珺,仲兆满.融合社会标签与信任关系的社会网络推荐方法[J].数据采集与处理.2018
[3].田亦尧.公民法治观念:基于身份社会标签化的反思[J].科学中国人.2016
[4].阿布都哈德,马琳娜.“巴杂空”和“老东乡”是历史记忆、社会标签还是族界标识?——基于临夏回族与东乡族族群关系的田野考察[J].回族研究.2016
[5].叶菁菁.基于社会标签的无监督微博关键字抽取算法[D].武汉理工大学.2016
[6].李云毅,苗夺谦,卫志华.基于特征融合与多元关系一致性的社会标签精化模型[J].南京大学学报(自然科学).2016
[7].朱泽宇.社会标签系统挖掘研究[J].江苏科技信息.2015
[8].Zhen-ming,YUAN,Chi,HUANG,Xiao-yan,SUN,Xing-xing,LI,Dong-rong,XU.基于社会标签和时间兴趣演变模型的微博推荐算法(英文)[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2015
[9].梁彪.基于社会标签的移动社交网络可信路由协议研究[D].东北大学.2015
[10].侯秀丽.社会标签理论视角下高校贫困生思想贫困解读[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版).2015