导读:本文包含了排序选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:排序选择模型,农村居民消费,人均纯收入
排序选择论文文献综述
刘庚生,张海燕[1]（2019）在《我国农村居民交通通信类消费的排序选择模型分析》一文中研究指出我国农村居民人口众多,农村居民的消费水平将直接影响全国的消费水平,所以对农村居民消费的研究有很大的意义。运用多元选择模型中的排序选择模型,对我国农村居民交通通信类消费的数据进行估计分析。首先,对交通通信类消费数据进行级别划分,分成五个级别,把交通通信类消费级别当做因变量,人均纯收入当做解释变量运用计量经济学软件进行估计检验,分析交通通信类消费级别跟人均纯收入之间的关系。从估计结果中得知,人均纯收入越高的省(市),交通通信类消费的级别越高,且消费级别为最高级的概率越大。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年01期）
孔德鹏,常天庆,戴文君,王全东,孙皓泽[2]（2019）在《基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法》一文中研究指出针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
韩艳,武鑫森,杨光[3]（2017）在《基于排序选择模型的游客拥挤感知分析》一文中研究指出基于游客拥挤感知机理和影响因素分析,采用意愿调查法对游客旅游线路特性、拥挤感知度和不同拥挤状态下的游客时空分布意向进行调查,定量分析不同旅游阶段信息、客流密度等因素对游客拥挤感知度的影响,基于排序选择模型,建立游客拥挤感知模型,并进行局部效应分析.结果表明:出行前(查询旅线信息方式等)、景区游览阶段(拥挤信息发布内容、景点停留时间等)的旅游信息变量对游客的拥挤感知度具有显着影响;景点停留时间每增加1 min,游客拥挤感知度为2、3、4的概率分别增加0.3%、增加1.1%、减少1.3%,研究可为旅游信息合理发布和游客合理分流提供基础数据.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2017年04期）
廉永生,王志浩,符建华[4]（2017）在《基于排序选择模型的我国高校毕业生就业质量分析》一文中研究指出基于高校毕业生就业影响因素的统计调查数据构建影响大学生就业质量指标体系,利用有序probit模型对我国大学生就业质量的主要影响机制进行实证分析。结果表明:职业尊重因素对就业质量的影响最为显着,边际效果也最强;工作条件因素对就业质量有显着提升作用;职工培训对就业质量有促进作用,公共职业培训对就业质量影响不显着;工作稳定性因素对就业质量影响较弱。因此,我国在经济稳步增长的同时需匹配培育提升职业文化。(本文来源于《商业研究》期刊2017年05期）
张艳萍[5]（2016）在《普惠性保险发展指数及影响因素分析——基于排序选择模型》一文中研究指出我国保险业长期以来存在着较为严重的地区差异,而且缺乏统一的地区保险发展水平的量化指标,因此本文提出建立普惠性保险发展指数来衡量地区间保险业的发展差异,结果显示31地区间绝对差距为0.754,之后基于排序选择模型分析了影响地区保险发展水平的主要因素,最后在此基础上提出了协调发展保险业的政策建议。(本文来源于《现代经济信息》期刊2016年03期）
蔡颖,李永杰[6]（2015）在《大学生创业意愿影响因素研究——基于多元排序选择logit模型的发现》一文中研究指出"支持青年创业"是解决当前大学生就业问题的一条重要途径。基于2013年全国1 773名大学生问卷调查的微观数据,运用多元排序选择logit模型实证分析大学生创业意愿的影响因素,发现:人口统计学特征、财富禀赋、人力资本、商业感知、社会资本、高校创业教育与服务等因素对大学生创业意愿具有重要影响。(本文来源于《华南师范大学学报(社会科学版)》期刊2015年06期）
李刚,邓志超[7]（2015）在《中国央行货币操作规则研究——基于排序选择模型的实证分析》一文中研究指出如果中国央行货币政策像发达国家那样,实现"单一目标+单一工具"的组合,将很难应对复杂多变的经济发展情况。因此,中国央行的货币政策操作之中,相机的成分较多,而规则的成分较少。总体而言,中国央行实行货币逆周期操作:当经济处于上行期时,央行进行紧缩操作,当经济处于下行时,央行进行宽松操作。但要强调的是,中国央行货币操作遵循一种排序选择机制:央行内部有一套外部不可观察的变量。依据不同的经济情况,当这套变量达到某一阀值区间时,央行将采取相应的货币操作,并且相应操作不是线性而是阶梯型的。(本文来源于《南大商学评论》期刊2015年02期）
黄正顺,凌远云[8]（2015）在《科教人群对转基因大米接受态度的研究——基于排序选择模型的实证分析》一文中研究指出转基因大米一直备受公众关注和争论,并渐已成为相关科学研究的重点。以高校教师和科研人员为实地调查对象,采用排序选择模型分析了个体特征变量、专业背景特征、对转基因相关知识的了解程度,以及政府监管规范程度是否会显着影响高校教师和科研人员对转基因大米的接受态度。结果表明,个体特征变量、专业背景特征并不显着影响教师和科研人员对转基因大米的接受态度,而对转基因相关知识的了解程度以及政府对转基因技术管理的规范程度显着影响教师和科研人员对转基因大米的接受态度,且呈现正相关的关系。(本文来源于《湖南农业科学》期刊2015年06期）
史贞[9]（2015）在《基于排序选择模型的城乡统筹发展水平测度》一文中研究指出文章基于2012年珠叁角地区9个城市的外来工动态调查数据,利用排序选择模型实证研究了城乡统筹发展对城镇化的影响。结论发现,珠叁角地区城乡经济统筹发展与社会统筹发展显着提高了外来工继续留在城市的意愿,即推动了城镇化水平的提高。此外,文章发现外来工年龄和留在城市的意愿之间呈现倒U型关系;家庭成员现居地、社保、与城市居民的交往活动、现有岗位安全性等因素都显着影响着外来工留在城市的意愿。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年08期）
肖曼君,欧缘媛,李颖[10]（2015）在《我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析》一文中研究指出P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2015年01期）
排序选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排序选择论文参考文献
[1].刘庚生,张海燕.我国农村居民交通通信类消费的排序选择模型分析[J].农村经济与科技.2019
[2].孔德鹏,常天庆,戴文君,王全东,孙皓泽.基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法[J].控制与决策.2019
[3].韩艳,武鑫森,杨光.基于排序选择模型的游客拥挤感知分析[J].交通运输系统工程与信息.2017
[4].廉永生,王志浩,符建华.基于排序选择模型的我国高校毕业生就业质量分析[J].商业研究.2017
[5].张艳萍.普惠性保险发展指数及影响因素分析——基于排序选择模型[J].现代经济信息.2016
[6].蔡颖,李永杰.大学生创业意愿影响因素研究——基于多元排序选择logit模型的发现[J].华南师范大学学报(社会科学版).2015
[7].李刚,邓志超.中国央行货币操作规则研究——基于排序选择模型的实证分析[J].南大商学评论.2015
[8].黄正顺,凌远云.科教人群对转基因大米接受态度的研究——基于排序选择模型的实证分析[J].湖南农业科学.2015
[9].史贞.基于排序选择模型的城乡统筹发展水平测度[J].统计与决策.2015
[10].肖曼君,欧缘媛,李颖.我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析[J].财经理论与实践.2015