导读:本文包含了网页自适应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:html5,css3,自适应,静态布局
网页自适应论文文献综述
吴永娜,杨春旭,许佳南[1]（2019）在《基于html5+css3的网页自适应布局设计》一文中研究指出布局是网页设计中的一个关键环节,访问网页的终端除了PC机,还有大量移动端设备,针对这些分辨率各不相同的设备,css3采用了不同的方法来解决,该文通过案例分析在PC端及移动端常见的布局模式的设计及其关键问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
吕容政,刘嘉勇[2]（2019）在《基于决策树的自适应网页正文抽取方法》一文中研究指出为了从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可获缺的组成部分。针对网页正文提取的通用性与适应性问题,提出一种基于决策树分类的自适应性网页正文抽取算法。为了更好地表征网页正文的特征和平滑有分类错误带来的误差,选取标签用途、文本密度、兄弟节点的相似性标签的外链四个特征向量表征DOM树的叶子结点,避免特征向量单一导致的分类误差大。其次通过对已知样本的分析得到的四个特征向量特征,并使用决策树方法将叶子结点分为正文类和噪声类。最后根据分类的结果计算DOM树中非叶子结点的信噪比,选取信噪比最高的DOM树结点即获取的网页正文,通过这种方式克服其他网页正文抽取中需要人工确定不同类型网页的阈值的问题,并且实验证明,保证同样的正确率下,可以适用更多类型的网页。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年07期）
邢益阳[3]（2019）在《基于自适应四叉树的网页分块技术》一文中研究指出不同的浏览器对于相同网页的解释会有差异,在对跨浏览器兼容性测试时通常需要对网页进行分块,而网页的不兼容性对于用户来说往往需要从视觉层面感知。通过对网页截图进行处理,把截图递归切割成4个子图,从网页的最终渲染结果出发,提出基于自适应四叉树(Quadtree)的网页分块技术,分别使用叁种分割标准:"GBR颜色均方误差"、"HSV颜色均方误差"、"信息熵均方误差",通过对比分析分割后的小块可以判断两个网页是否一致。实验结果表明,该方法可以得到满意的分块效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年06期）
殷正坤[4]（2018）在《试析信息技术在自适应网页设计教学中的应用》一文中研究指出在计算机专业当中,网页设计是其中的一门重点课程,在现今网络发展当中具有重要的意义。在本文中,将就信息技术在自适应网页设计教学中的应用进行一定的研究。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年08期）
郭红建,陈一飞[5]（2018）在《社会标注系统自适应网页聚类算法研究》一文中研究指出文中提出了一种社会标注系统自适应网页聚类算法,可以自适应找出类别数目k并完成聚类。将随机选择的15组网页语料进行聚类对比实验,采用准确率、召回率、F-Measure值、Purity和NMI这5个指标来评测聚类的效果。实验结果表明,文中所提出的自适应网页聚类算法效果较好。(本文来源于《电子科技》期刊2018年08期）
江玉珍,朱映辉,陈建孝,陆锡聪,余晓春[6]（2018）在《基于终端自适应的网页设计教学拓展》一文中研究指出手机等移动设备已成为网页的重要应用终端,针对常规网页设计课程中固化网页大小的教学局限,借助HTML5和CSS3新技术,提出基于终端自适应的网页设计教学拓展。通过对流式、响应式及弹性盒子等多种终端自适应方法的剖析及优缺点的探讨,突出自适应网页的实际应用意义和CSS3 Flexbox弹性布局的灵活性,增强网页课程的教学深度,提升学习质量和学习意义。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年03期）
徐立艳[7]（2017）在《自适应网页设计技术及其应用》一文中研究指出移动互联网技术和智能终端的普及式应用,使我国成为了世界上使用移动终端上网用户数量最多的国家,越来越多的人选择使用移动智能终端上网浏览信息、观看视频;但我国终究还是处于移动互联网技术、智能终端应用的初级阶段,由于很多网站、网页都是基于传统桌面式电脑开发设计的,使得传统网站、网页内容无法全部在各类移动终端上正常显示,成为一个令网站、网页设计开发人员"头疼"的问题;实践证明,自适应网页设计技术能够很好缓解乃至彻底解决这一问题。为此,笔者结合工作实际,在总结阐释自适应网页设计关键技术基础上,以网页中的"视频自适应"实现为例,深入探讨了自适应网页设计技术及其应用问题。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2017年33期）
王明瑞[8]（2017）在《信息技术在自适应网页设计教学中的应用分析》一文中研究指出网页设计是高校计算机专业的重要课程。随着信息技术的快速发展,以网络为载体的信息技术为课程教学提供巨大帮助,极大地提高专业课程教学效率。本文主要分析了信息技术与网页设计教学融合的意义,然后对信息技术应用在自适应网络设计教学中的具体应用进行探讨。(本文来源于《数码世界》期刊2017年04期）
冯兴利,洪丹丹,罗军锋,锁志海[9]（2016）在《自适应网页设计中的关键技术》一文中研究指出针对移动设备上浏览网页时产生的可读性差、人机交互性差、加载速度慢、页面布局不合理、用户体验差等缺点,提出了基于媒体查询技术和流动布局技术的自适应网页设计方法。媒体查询技术是层迭样式表(CSS3)的关键技术,能够将页面内容不经修改而直接显示在特定尺寸的设备屏幕上,而流动布局技术则能够使页面普遍适应各种分辨率不同的设备,做到网页的普遍自适应。该技术使移动客户端网页布局更加合理,页面内容具备更好的可读性,经Web Pagetest测试表明,自适应网页与非自适应网页相比,页面加载时间能够明显缩短,加载速度大幅提高,更好地提升了用户体验。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年S1期）
胡骏[10]（2016）在《基于标签路径特征的网页正文自适应抽取方法研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,Web已经成为重要的信息发布平台。然而,Web网页中除了正文信息,还包含着导航、广告和版权信息等大量与网页主题无关的“噪音”信息。网页中的噪音信息会大大降低搜索引擎、新闻聚合等系统的效果,同时也为这些系统的存储造成了负担。因此,网页正文抽取问题具有重要的研究意义和应用价值。本文开展的研究工作如下：(1)提出了基于标签路径特征融合的在线Web新闻内容抽取方法CEPF。设计了标签路径特征系,并提出一种方法将标签路径系中的特征融合为一个新的特征TPF。相对于标签路径中的每个特征,TPF都具有更好的区分网页正文和噪音的能力。在特征融合阶段,一种基于谱聚类的特征选择方法被用来删除冗余的标签路径特征。CEPF利用基于标签路径编辑距离的高斯平滑方法更新TPF特征值,基于平滑后的TPF值和最大类间方差法自适应地从网页中抽取正文信息。CEPF方法是无监督的。实验结果表明,CEPF是一种准确、通用且与语言无关的的Web新闻内容抽取方法。(2)提出了基于长文本标签比的网页正文抽取方法CELTR,该方法从网页DOM树中抽取对应正文信息的子树。CELTR使用最大类间方差法自适应地为DOM树的每个子树计算长文本标签比(LTR)。在大多数情况下,对应网页正文的子树比对应网页噪音的子树具有更高的LTR值,但仍存在少数反常的情况,为此我们在LTR的基础上扩展出LTRS和RLTRS。CELTR利用LTR、LTRS和RLTRS叁个特征通过对子树聚类的方法从网页中抽取正文。CELTR方法是无监督的。实验结果表明,CELTR是一种准确、通用且与语言无关的的网页正文抽取方法,且可以保留网页正文原有的结构。(3)设计并实现了一个面向领域主题的Web新闻动态聚合系统,并应用本文的CEPF和CELTR方法解决该系统中的网页正文抽取问题。并分析了网页正文抽取算法在实际应用中的优势与局限性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
网页自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可获缺的组成部分。针对网页正文提取的通用性与适应性问题,提出一种基于决策树分类的自适应性网页正文抽取算法。为了更好地表征网页正文的特征和平滑有分类错误带来的误差,选取标签用途、文本密度、兄弟节点的相似性标签的外链四个特征向量表征DOM树的叶子结点,避免特征向量单一导致的分类误差大。其次通过对已知样本的分析得到的四个特征向量特征,并使用决策树方法将叶子结点分为正文类和噪声类。最后根据分类的结果计算DOM树中非叶子结点的信噪比,选取信噪比最高的DOM树结点即获取的网页正文,通过这种方式克服其他网页正文抽取中需要人工确定不同类型网页的阈值的问题,并且实验证明,保证同样的正确率下,可以适用更多类型的网页。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网页自适应论文参考文献
[1].吴永娜,杨春旭,许佳南.基于html5+css3的网页自适应布局设计[J].电脑知识与技术.2019
[2].吕容政,刘嘉勇.基于决策树的自适应网页正文抽取方法[J].现代计算机(专业版).2019
[3].邢益阳.基于自适应四叉树的网页分块技术[J].现代计算机(专业版).2019
[4].殷正坤.试析信息技术在自适应网页设计教学中的应用[J].计算机产品与流通.2018
[5].郭红建,陈一飞.社会标注系统自适应网页聚类算法研究[J].电子科技.2018
[6].江玉珍,朱映辉,陈建孝,陆锡聪,余晓春.基于终端自适应的网页设计教学拓展[J].计算机时代.2018
[7].徐立艳.自适应网页设计技术及其应用[J].科技经济导刊.2017
[8].王明瑞.信息技术在自适应网页设计教学中的应用分析[J].数码世界.2017
[9].冯兴利,洪丹丹,罗军锋,锁志海.自适应网页设计中的关键技术[J].计算机应用.2016
[10].胡骏.基于标签路径特征的网页正文自适应抽取方法研究[D].合肥工业大学.2016