本文主要研究内容
作者陈伟雄,邱剑（2019）在《混凝土强度预测的智能算法模型研究》一文中研究指出：根据智能算法在混凝土强度预测上的应用,针对四种算法模型即RBF神经网络、GRNN神经网络、ELM极限学习机以及SVR回归支持向量机,对实验室采集到的同批101组混凝土强度测试数据进行回归预测研究。实验结果表明,SVR在混凝土强度回归预测方面具有明显的优势,相较与本文的其他三种智能算法,均方误差最小,决定系数最大,预测结果接近实际值。同时,本文还印证了SVR方法在小样本预测问题上的适应性,较好地实现历史数据少情形下的回归预测。总之,采用最优回归预测模型SVR能够很好的预测混凝土强度,对混凝土施工具有重要的参考意义。
Abstract
gen ju zhi neng suan fa zai hun ning tu jiang du yu ce shang de ying yong ,zhen dui si chong suan fa mo xing ji RBFshen jing wang lao 、GRNNshen jing wang lao 、ELMji xian xue xi ji yi ji SVRhui gui zhi chi xiang liang ji ,dui shi yan shi cai ji dao de tong pi 101zu hun ning tu jiang du ce shi shu ju jin hang hui gui yu ce yan jiu 。shi yan jie guo biao ming ,SVRzai hun ning tu jiang du hui gui yu ce fang mian ju you ming xian de you shi ,xiang jiao yu ben wen de ji ta san chong zhi neng suan fa ,jun fang wu cha zui xiao ,jue ding ji shu zui da ,yu ce jie guo jie jin shi ji zhi 。tong shi ,ben wen hai yin zheng le SVRfang fa zai xiao yang ben yu ce wen ti shang de kuo ying xing ,jiao hao de shi xian li shi shu ju shao qing xing xia de hui gui yu ce 。zong zhi ,cai yong zui you hui gui yu ce mo xing SVRneng gou hen hao de yu ce hun ning tu jiang du ,dui hun ning tu shi gong ju you chong yao de can kao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南方农机的陈伟雄,邱剑，发表于刊物南方农机2019年01期论文，是一篇关于智能算法论文,混凝土强度论文,回归预测论文,南方农机2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南方农机2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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