导读:本文包含了解扩重扩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:WCDMA,最小二乘解扩重扩多目标阵列,误码率
解扩重扩论文文献综述
马英栋,季仲梅[1]（2009）在《WCDMA静态最小二乘解扩重扩波束形成算法研究》一文中研究指出文中基于WCDMA系统,对Rong Z提出的动态最小二乘解扩重扩多目标阵列(LS-DRMTA)波束形成算法进行了分析,并提出一种静态LS-DRMTA算法。该算法指出了数据块选取的依据,保证了在算法收敛的前提下,节省系统时间和降低运算量,并且在误码率性能上和动态算法相当,适用于WCDMA系统瑞利衰落环境下的波束形成。(本文来源于《通信技术》期刊2009年09期）
张晓红,曾兴雯,刘鸿雁[2]（2009）在《解扩重扩算法在直扩系统中抗窄带干扰的应用》一文中研究指出直接序列扩频系统本身具有较强的抗窄带干扰能力,但是,仅依靠直接序列扩频系统本身的抗窄带干扰能力并不能满足系统要求。因此,就需要在扩频系统的基础上,引入自适应信号处理技术来进一步提高系统抗窄带干扰的能力。文中对解扩重扩频算法进行了软件仿真,仿真结果表明,此算法具有较强的窄带干扰抑制能力。(本文来源于《电子科技》期刊2009年06期）
付佳,吴长奇,荆楠[3]（2006）在《MC-OFDM系统中训练序列辅助解扩重扩算法》一文中研究指出讨论了阵列天线多载波码分多址(MC-CDMA)系统的信号接收问题,提出一种适用于无线局域网分组传输情况下的波束形成算法,该算法用训练序列辅助解扩、重扩信号进行反馈指导权向量的更新,并尽可能充分地利用已接收的所有数据,可变步长梯度方法的运用使得该算法在减少运算量的同时依然拥有很快的收敛速度,文中对基于LS-DRMTA和BlockRLS-DRMTA的两种算法进行了仿真比较,证明了算法的优越性。(本文来源于《通信技术》期刊2006年S1期）
梁宏军,郑好望[4]（2005）在《智能天线中基于解扩重扩算法的LMS-DRMTA算法》一文中研究指出智能天线在现代通信中的应用愈来愈广泛,在智能天线系统中,最核心的就是在波束形成中选择合适的算法。本文简单介绍了智能天线的基本原理,分析了LM S-DRMTA算法的原理、结构、算法复杂度和优缺点。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2005年04期）
龙智文,谢泽明,赖声礼[5]（2005）在《时空联合解扩重扩智能天线研究》一文中研究指出提出了一种时空联合解扩重扩智能天线。该智能天线在每个阵元输出带有时域均衡器,可以在多径环境下有效消除多径干扰和多用户干扰,提高信噪比。仿真结果表明,该方案的性能优于传统的解扩重扩智能天线。(本文来源于《电波科学学报》期刊2005年02期）
蒋笑冰,薛强,王钦,冯玉珉[6]（2005）在《基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法》一文中研究指出在最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(LS＿DRMTA)的基础上,提出了基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(BLS＿DRMTA),对该算法的性能进行了仿真,仿真的结果表明,在同等条件下,无论是信扰比还是误码率,BLS DRMTA算法均优于LS＿DRMTA算法.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2005年02期）
谢泽明,赖声礼[7]（2003）在《一种新型的时空联合解扩重扩智能天线》一文中研究指出近年的研究已经表明,利用智能天线可以消除多用户干扰和多径干扰,从而可以提高移动通信系统的性能,体现在增加系统容量,提高频谱利用率,提高抗干扰能力,提供分集增益等。智能天线的控制算法通常可采用最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、恒模算法(CMA)、Capon算法等。对于码分多址(CDMA)系统,算(本文来源于《2003'全国微波毫米波会议论文集》期刊2003-11-08）
谢泽明,赖声礼,季飞[8]（2003）在《一种新型的带均衡器的解扩重扩智能天线》一文中研究指出提出一种带均衡器的解扩重扩智能天线 .通过采用参考信号均衡器和时域均衡器 ,使天线阵列主要用于消除多用户干扰 ,而时域均衡器主要用于消除多径干扰 ,训练天线阵列和各均衡器的期望用户信号则由解调出的用户数据重扩产生 .仿真结果表明 ,该方案的性能优于传统的解扩重扩智能天线 .(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2003年09期）
杜志敏,万彭,高路,吴伟陵[9]（2002）在《一种基于块回归更新的解扩重扩判决指导新算法》一文中研究指出本文提出一种适用于直扩码分多址系统的智能天线处理盲算法,该算法利用解扩、重扩信号进行反馈指导,并尽可能充分地利用已接收的所有数据。可变步长梯度方法的运用使得该算法在减少运算量的同时依然拥有很快的收敛速度和极好的稳态性能,与LS-DRMTA 和LS-DRMTCMA算法的仿真比较证明了其优越性。(本文来源于《通信学报》期刊2002年11期）
解扩重扩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直接序列扩频系统本身具有较强的抗窄带干扰能力,但是,仅依靠直接序列扩频系统本身的抗窄带干扰能力并不能满足系统要求。因此,就需要在扩频系统的基础上,引入自适应信号处理技术来进一步提高系统抗窄带干扰的能力。文中对解扩重扩频算法进行了软件仿真,仿真结果表明,此算法具有较强的窄带干扰抑制能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解扩重扩论文参考文献
[1].马英栋,季仲梅.WCDMA静态最小二乘解扩重扩波束形成算法研究[J].通信技术.2009
[2].张晓红,曾兴雯,刘鸿雁.解扩重扩算法在直扩系统中抗窄带干扰的应用[J].电子科技.2009
[3].付佳,吴长奇,荆楠.MC-OFDM系统中训练序列辅助解扩重扩算法[J].通信技术.2006
[4].梁宏军,郑好望.智能天线中基于解扩重扩算法的LMS-DRMTA算法[J].火控雷达技术.2005
[5].龙智文,谢泽明,赖声礼.时空联合解扩重扩智能天线研究[J].电波科学学报.2005
[6].蒋笑冰,薛强,王钦,冯玉珉.基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法[J].北京交通大学学报.2005
[7].谢泽明,赖声礼.一种新型的时空联合解扩重扩智能天线[C].2003'全国微波毫米波会议论文集.2003
[8].谢泽明,赖声礼,季飞.一种新型的带均衡器的解扩重扩智能天线[J].华南理工大学学报(自然科学版).2003
[9].杜志敏,万彭,高路,吴伟陵.一种基于块回归更新的解扩重扩判决指导新算法[J].通信学报.2002
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