导读:本文包含了频繁结构模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热稳定性,空间聚类,FP-growth算法,连续帧间差分法
频繁结构模式论文文献综述
李丽,丁彦蕊[1]（2018）在《基于频繁项集挖掘和连续帧间差分的脂肪酶时-空结构模式与耐热性的关系》一文中研究指出酶的热稳定性问题一直是蛋白质工程领域关注的重点。本研究通过枯草芽孢杆菌脂肪酶的不同模拟温度下的分子动力学模拟轨迹,分析野生型脂肪酶(WTL)及其突变体(6B)残基间相互作用对热稳定性的影响。首先确定残基间的空间关系,采用空间聚类和FP-growth算法,识别出保持协同运动的β3-β8以及C端部分区域,即确定刚性区;接着运用连续帧间差分法确定波动较大的柔性区,发现其主要位于转角处。以300 K常温状态下识别出的刚性区和柔性区为基础,考察刚性区和柔性区在不同温度下相互作用的动态变化规律,发现WTL和6B的刚性区内的相互作用几乎不随温度发生变化,在高温400 K时,WTL柔性区的稳定氢键数急剧减少为7,6B柔性区的稳定氢键数随温度变化较为稳定。另外,6B的柔性区较WTL少了310螺旋,这是由于突变后的Ser15与突变后的Ser17形成强大的氢键作用,A15S和F17S突变改善了脂肪酶结构的柔性使其热稳定性增强。(本文来源于《中国生物化学与分子生物学报》期刊2018年03期）
沙金,纪宁,陈立松[2]（2007）在《FSP:一种基于图论的频繁结构模式挖掘算法》一文中研究指出研究在图集中挖掘频繁结构模式的方法,并提出了一种发现频繁结构的新算法FSP(Frequent Structure Pattern Mining),通过在图中建立了一种新的字典顺序,并把每个图映射成唯一的最小DFS编码作为图的规范形式,从而把图转换成一个序列。基于这种字典顺序,FSP算法不需要生成候选,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连通子图。试验结果显示,FSP算法在性能上优于以前的算法。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2007年02期）
李斌,汪祖媛,高清维,庄镇泉[3]（2004）在《基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究》一文中研究指出本文提出了一个基于小生境遗传算法和模式缓存的时间序列中频繁结构模式的发现算法,该算法具有轻便、灵活、可扩放性好的特点,可根据实际情况合理配置计算时间和所占用的内存资源,并可实现挖掘结果的实时动态更新输出,在实际时间序列数据上的实验证明了该算法的有效性。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2004年04期）
孙之荣[4]（1994）在《蛋白质中频繁发生的超二级结构模式》一文中研究指出近年来,高分辨X射线衍射的蛋白构象分析表明,超二级结构的构象类型是有限的.本文对240个分辨率在0.25nm以上的较高精度蛋白结构中的超二级结构进行了系统分析,识别出频繁发生的超二级结构模式.最普遍发生的共11种超二级结构.依其在蛋白结构中的作用,它们属于4类.研究表明超二级结构模式与α螺旋和β折叠之间的连接短肽(Loop)的长度、与连接短肽残基的构象、与连接短肽所连接的二级结构元件的类型有关;同时(本文来源于《科学通报》期刊1994年24期）
频繁结构模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究在图集中挖掘频繁结构模式的方法,并提出了一种发现频繁结构的新算法FSP(Frequent Structure Pattern Mining),通过在图中建立了一种新的字典顺序,并把每个图映射成唯一的最小DFS编码作为图的规范形式,从而把图转换成一个序列。基于这种字典顺序,FSP算法不需要生成候选,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连通子图。试验结果显示,FSP算法在性能上优于以前的算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频繁结构模式论文参考文献
[1].李丽,丁彦蕊.基于频繁项集挖掘和连续帧间差分的脂肪酶时-空结构模式与耐热性的关系[J].中国生物化学与分子生物学报.2018
[2].沙金,纪宁,陈立松.FSP:一种基于图论的频繁结构模式挖掘算法[J].微电子学与计算机.2007
[3].李斌,汪祖媛,高清维,庄镇泉.基于遗传算法的时间序列中频繁结构模式发现研究[J].电路与系统学报.2004
[4].孙之荣.蛋白质中频繁发生的超二级结构模式[J].科学通报.1994
标签：热稳定性; 空间聚类; FP-Growth算法; 连续帧间差分法;