导读:本文包含了多楼层论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑,结构,安全,施工
多楼层论文文献综述
薛开光[1]（2018）在《多楼层建筑结构安全施工技术分析》一文中研究指出随着社会的迅猛发展,多楼层建筑也有着越来越广泛的应用,这也更是体现出现代人类文明的进步。而由于楼层多、施工量大的特点,这也使得给人们带来了很多的安全问题。而本文就通过对多楼层建筑结构的安全施工技术进行分析,从而了解多楼层建筑结构施工的特点,并进一步了解多楼层建筑结构施工过程中运用的混凝土工程施工技术、结构转换层施工技术和施工后浇带的施工技术,根据自身的性质特点进行安全施工,从而加强安全防范意识,提高建筑结构施工的安全质量。(本文来源于《建材与装饰》期刊2018年34期）
郭美佳[2]（2015）在《基于Android的室内多楼层定位系统设计与实现》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)越来越受到广大用户的青睐。据调查,人们80%以上的时间都是在室内活动,传统的室外定位技术已经不能满足用户的需求,室内无线定位技术也因此成为一个研究热点。室内定位技术是实现LBS的关键环节,一般建筑物的内部环境是立体的多层楼,如校园办公楼、商场店等大型室内场所,传统的二维定位方法不能满足在这些环境中进行精确定位的需求。考虑多楼层的室内定位技术越来越受到人们的密切关注,而研究更精准的多楼层室内定位算法已成为发展室内定位技术的迫切要求。位置指纹定位技术因具有诸多优点成为当前室内定位技术研究的主要方法,比如成本低、不依赖难于精确确定的室内信号传播模型、定位精度高等。此外,人们对LBS服务的需求也在一定程度上促进室内定位系统在功能方面的发展。本文重点研究位置指纹定位算法并对其进行改进,使其在多楼层的室内环境也可以准确地实现定位功能,并以改进算法作为核心设计与实现基于Android的无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)室内定位系统,完善功能需求。本文的主要研究工作包含以下几方面:1.分析红外线、蓝牙和Wi-Fi等无线传感网络的使用场景及特点,确定最适合在室内广泛使用的定位方式—Wi-Fi定位技术。研究并分析叁边测量法、双曲线法、到达角估计法和基于信号强度(Received Signal Strength,RSS)的位置指纹定位法等Wi-Fi定位算法在成本、复杂度、定位精度等方面的差异,结合系统可实现的角度将位置指纹定位算法作为提出改进算法的理论基础。2.根据传统位置指纹算法存在的问题及定位系统的实时性要求提出基于区域划分和最强RSS的改进算法,作为支撑室内多楼层定位系统的核心。改进算法通过将室内环境进行区域划分,对每个指纹点的最强信号进行标记,利用这个标记估计楼层和平面位置,降低与数据库中指纹点的匹配量,然后利用匹配算法进一步精确匹配。测试结果显示:楼层判决正确率为99.9%;定位精度的分布情况大部分在0.5~4米之间,在某些点可以实现非常准确的定位,证明改进算法适合用在多层楼定位系统中,兼具有效性和实用性。3.结合定位系统的基于位置的服务(Location Based Service,LBS)功能需求与Android智能手机的优势,采用模块化的思想设计与实现一种基于Android的Wi-Fi定位系统,并在室内部署Wi-Fi环境进行测试。对多楼层室内定位系统各个功能模块的设计及实现方案展开详细说明,在满足用户LBS需求的同时,也为验证基于区域划分和最强RSS的改进算法的性能提供一个平台。在实验环境中对多楼层室内定位系统进行功能测试,记录在手机客户端上的估计位置与真实位置的差异,分析改进定位算法的优势。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
吕博[3]（2015）在《多楼层环境RT算法及建筑物几何建模对RT算法的影响研究》一文中研究指出随着移动通信技术的不断发展,全球的移动数据通信量在持续增加,越来越多的移动通信过程发生在室外微小区和室内微微小区场景中。环境中无线信道的特性决定着无线通信系统的性能,特定场景的无线信道非常适合用射线跟踪(Ray Tracing,RT)技术来进行研究。RT模型结合真实场景的几何信息来仿真获得无线信道的特性,它将电波的传播看作射线并用几何光学和一致性绕射理论来近似计算,而电波与环境中物体的作用则用电磁波理论来计算。RT模型除了在应用到微波波段有其自身的限制外,环境信息的几何误差也会降低它的仿真预测结果精度。本文针对室内多楼层场景中的RT和微小区场景中的RT算法的预测精度受环境误差的影响情况进行了研究。首先,论文介绍了RT模型的相关知识,包括几何光学理论和一致性绕射理论两大理论基础,以及射线跟踪算法中反射场和绕射场的计算方法。接着给出了接收功率、路径损耗等重要的无线信道参数的计算方法,并且对RT算法实现过程中的相关设置进行了说明。其次,本文实现了室内多楼层场景下的RT算法,并用该算法对典型的多楼层环境进行了电波传播仿真预测。具体内容包括:将该场景下的所有射线路径分为两类来确定,计算所有射线路径上的电磁场,完成多楼层空房间场景下的RT算法;创建了一个四层楼多房间环境,利用前面实现的RT算法进行了仿真分析。分别对同一楼层发射天线的视距区域和阴影区的电波传播覆盖进行预测分析,并且研究了发射天线对不同楼层的覆盖情况。然后,论文在第四章研究了环境几何误差对RT算法路径损耗预测结果的影响。因为RT算法的仿真预测是建立在特定场景的环境信息之上的,环境几何信息的精确与否与RT算法的预测结果的关系密不可分。本文通过人为引入环境几何信息误差来获得误差地图,包括两种误差类型下的多组误差地图。利用RT算法分别对原始地图和多组误差地图进行仿真,对比地图中各测试点处的路径损耗预测结果,从而看出不同的误差类型、误差量对RT算法预测结果的影响情况。最后,对本文的工作进行了总结,并且提出了下一步的工作方向。主要包括提高RT模型的预测精度和加快其运行效率两个方面。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
俞敏杰,易平,关汉男[4]（2014）在《基于快速部署的室内多楼层定位算法研究》一文中研究指出传统的GPS系统在室内由于墙和障碍物的阻隔无法很好地生效,因此需要完善的室内定位系统,弥补定位领域最后100m的不足。然而当前国内外的主流算法大多是基于水平方向的室内定位,有关垂直方向定位方法的研究较少。为此,提出一种基于快速部署的室内多楼层定位算法,实现在大楼内精确的纵向多楼层定位和设备的实时、按需部署。该算法的核心是多楼层差分算法,通过接收来自不同楼层信号,加以差分计算差值的分布来区分楼层。仿真实验结果表明,该算法能够精确地定位楼层。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年09期）
蔡克铨,朱骏魁,李昭贤,游宜哲,林志翰[5]（2012）在《多楼层钢板剪力墙之耐震设计研究》一文中研究指出现有钢板剪力墙耐震设计规范对于多楼层钢板剪力墙边界梁柱的容量设计并无清楚交代,本研究的目的在于研发方便且有效的多楼层钢板剪力墙的耐震分析与容量设计方法。探讨不同原理的钢板剪力墙底层边界柱容量设计法,研究如何避免底层柱顶塑性铰的产生,并以ABAQUS有限元模型证实所提设计方法可以有效地避免柱顶塑性铰的发生,而避免侧向变形集中在底层时的软弱层现象。本研究采用美国洛杉矶市反应谱分别设计了6层以及20层的钢板剪力墙建筑结构,并用结构非线性分析软件PISA3D建立双向板条模型进行非线性时程分析,依SAC计划中20组475年回归期的地震分析统计结果讨论钢板剪力墙结构在强烈地震下的反应。由构架动力分析反应和所估计的最大静态需求比较,可观察到钢板对边界柱的最大累积拉力的静态估计值会随着楼层位置越低时有越高估的趋向。此外,边界梁端的最大剪力在上下层钢板厚度相同处,静态估计值有严重低估的情形发生,因此会造成边界梁端的最大累积剪力静态估计值随着楼层位置越低时有越低估不保守的趋向。最后依时程分析结果给出不同楼层数的钢板剪力墙边界柱轴力需求的估算方式建议,依此建议可设计出安全且经济的边界柱。(本文来源于《建筑钢结构进展》期刊2012年02期）
黄芳萍[6]（2011）在《多楼层病房排班模式及护士心理压力的探讨》一文中研究指出现代科学技术快速发展,高楼大厦拔地而起,医院病房也由原来的底层建筑改为以高层建筑为主的综合大楼,而由于各种原因的影响存在多楼层病房的病区也不少。科室由于地理位置和布局的局限,在医院是1个独幢建筑,1个科室3层(本文来源于《中国社区医师(医学专业)》期刊2011年34期）
蔡克铨,朱骏魁,李昭贤,游宜哲,林志翰[7]（2010）在《多楼层钢板剪力墙之耐震设计研究》一文中研究指出现有钢板剪力墙耐震设计规范对于多楼层钢板剪力墙速界梁柱的容量设计并无清楚交代,本研究之目的在于研发方便且有效的多模层钢板剪力墙的耐震分析与容量设计方法。本文探讨不同逻辑之钢板剪力墙底层速界柱容量设计法,研究如何避免底层柱顶塑铰的产生,并以ABAQUS有限元素模型证赏所提设计方法可以有效地避免柱顶塑铰的发生,而避免侧向变形集中在一楼时的软层现象。本研究探美国洛杉矶市反应谱分别设计6层楼以及20层模的钢板剪力墙建筑结构,并用PISA3D建置双向板保模型进行非线性历时分析,依SAC计划中20组475年回归期的地震分析统计结果讨论钢板剪力墙结构在强烈地震下的反应。由构架动力分析反应和所估计的最大静态需求比较,可以观察到钢板对边界柱的最大累积拉力的静态估计值会随着楼层位置越低时有越高估过于保守的趋向。此外,边界梁端的最大剪力在上下层钢板厚度相同处,静态估计值会有严重低估的情形发生,因此会造成边界梁端之最大累积剪力静态估计值会随着模层位置越低时有越低估不保守的趋向。本文最后依历时分析结果建议出不同楼层数的钢板剪力墙边界柱轴力需求的估算方式,依此建议可设计出安全且经济的边界柱。(本文来源于《第六届海峡两岸及香港钢及组合结构技术研讨会—2010论文集》期刊2010-11-18）
陈行丰[8]（2009）在《基于M/G/1电梯搬运系统的多楼层设施布置问题研究》一文中研究指出在激烈竞争市场环境下,如何规划设计高效合理的多楼层设施布置是当前非常重要的问题,而如何分配电梯进行物料搬运又是多楼层设施布置问题中的关键问题。文中运用排队论方法分析电梯分配问题,进而研究多楼层设施布置问题。描述多楼层设施布置问题,将多楼层设施中的物流搬运费用分为同楼层部门间的物料搬运费用和不同楼层部门间的物料搬运费用,确定电梯分配是影响总物料搬运费用的关键问题。阐述电梯分配问题即如何将不同楼层部门间物料搬运合理的分配到各电梯上进行搬运,建立基于M/G/1排队模型的电梯搬运系统,取得影响垂直方向搬运费用的电梯使用率、等待时间、总逗留时间等关键因素的计算公式,构建考虑电梯运行状况的电梯分配问题模型。以电梯分配问题模型的优化结果作为不同楼层部门间的物料搬运费用,通过采用二次集合覆盖模型给出基于M/G/1电梯搬运系统的多楼层设施布置问题模型,以最小物料搬运费用为目标值并考虑楼层限定,同个部门不能跨楼层分布等多楼层设施的特点。采用不等面积区域的布置方法空间填充曲线,提出基于遗传算法和模拟退火法的一阶段求解M/G/1-多楼层设施布置问题模型的算法程序,描述关键求解步骤,给出求解算法的求解流程。进行实例验证。使用MATLAB平台对模型求解程序进行编程,通过与NL-多楼层设施布置问题模型进行对比,验证所建立的M/G/1-多楼层设施布置问题模型的有效性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2009-05-21）
杨光,左鑫,陆琼文,耿跃云[9]（2006）在《多楼层集中送风空调系统的设计应用分析》一文中研究指出通过理论分析和工程实际应用的对比,阐述了多楼层集中送风空调形式的技术特点；总结并介绍了该种系统形式在设计、应用方面的具体方法和要点。(本文来源于《制冷空调与电力机械》期刊2006年05期）
苗春芳[10]（1997）在《多楼层组合网架结构设计与试验分析》一文中研究指出在新乡百货大楼加层改造工程设计中,采用多楼层组合网架结构,取得良好的使用效果和显着的经济效益。本文介绍了该工程的设计概况、基本设计依据、上弦节点构造措施、实际结构大型荷载试验情况。比较了组合网架与全钢网架结构的内力、变形和经济指标,分析对比了实测和计算数据。结果表明:组合网架结构性能良好,安全可靠,经济指标良好,是一种新型的大跨度楼层结构形式。(本文来源于《空间结构论文选集（二）》期刊1997-03-01）
多楼层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线通信技术的快速发展,基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)越来越受到广大用户的青睐。据调查,人们80%以上的时间都是在室内活动,传统的室外定位技术已经不能满足用户的需求,室内无线定位技术也因此成为一个研究热点。室内定位技术是实现LBS的关键环节,一般建筑物的内部环境是立体的多层楼,如校园办公楼、商场店等大型室内场所,传统的二维定位方法不能满足在这些环境中进行精确定位的需求。考虑多楼层的室内定位技术越来越受到人们的密切关注,而研究更精准的多楼层室内定位算法已成为发展室内定位技术的迫切要求。位置指纹定位技术因具有诸多优点成为当前室内定位技术研究的主要方法,比如成本低、不依赖难于精确确定的室内信号传播模型、定位精度高等。此外,人们对LBS服务的需求也在一定程度上促进室内定位系统在功能方面的发展。本文重点研究位置指纹定位算法并对其进行改进,使其在多楼层的室内环境也可以准确地实现定位功能,并以改进算法作为核心设计与实现基于Android的无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)室内定位系统,完善功能需求。本文的主要研究工作包含以下几方面:1.分析红外线、蓝牙和Wi-Fi等无线传感网络的使用场景及特点,确定最适合在室内广泛使用的定位方式—Wi-Fi定位技术。研究并分析叁边测量法、双曲线法、到达角估计法和基于信号强度(Received Signal Strength,RSS)的位置指纹定位法等Wi-Fi定位算法在成本、复杂度、定位精度等方面的差异,结合系统可实现的角度将位置指纹定位算法作为提出改进算法的理论基础。2.根据传统位置指纹算法存在的问题及定位系统的实时性要求提出基于区域划分和最强RSS的改进算法,作为支撑室内多楼层定位系统的核心。改进算法通过将室内环境进行区域划分,对每个指纹点的最强信号进行标记,利用这个标记估计楼层和平面位置,降低与数据库中指纹点的匹配量,然后利用匹配算法进一步精确匹配。测试结果显示:楼层判决正确率为99.9%;定位精度的分布情况大部分在0.5~4米之间,在某些点可以实现非常准确的定位,证明改进算法适合用在多层楼定位系统中,兼具有效性和实用性。3.结合定位系统的基于位置的服务(Location Based Service,LBS)功能需求与Android智能手机的优势,采用模块化的思想设计与实现一种基于Android的Wi-Fi定位系统,并在室内部署Wi-Fi环境进行测试。对多楼层室内定位系统各个功能模块的设计及实现方案展开详细说明,在满足用户LBS需求的同时,也为验证基于区域划分和最强RSS的改进算法的性能提供一个平台。在实验环境中对多楼层室内定位系统进行功能测试,记录在手机客户端上的估计位置与真实位置的差异,分析改进定位算法的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多楼层论文参考文献
[1].薛开光.多楼层建筑结构安全施工技术分析[J].建材与装饰.2018
[2].郭美佳.基于Android的室内多楼层定位系统设计与实现[D].西安电子科技大学.2015
[3].吕博.多楼层环境RT算法及建筑物几何建模对RT算法的影响研究[D].西安电子科技大学.2015
[4].俞敏杰,易平,关汉男.基于快速部署的室内多楼层定位算法研究[J].计算机工程.2014
[5].蔡克铨,朱骏魁,李昭贤,游宜哲,林志翰.多楼层钢板剪力墙之耐震设计研究[J].建筑钢结构进展.2012
[6].黄芳萍.多楼层病房排班模式及护士心理压力的探讨[J].中国社区医师(医学专业).2011
[7].蔡克铨,朱骏魁,李昭贤,游宜哲,林志翰.多楼层钢板剪力墙之耐震设计研究[C].第六届海峡两岸及香港钢及组合结构技术研讨会—2010论文集.2010
[8].陈行丰.基于M/G/1电梯搬运系统的多楼层设施布置问题研究[D].浙江工业大学.2009
[9].杨光,左鑫,陆琼文,耿跃云.多楼层集中送风空调系统的设计应用分析[J].制冷空调与电力机械.2006
[10].苗春芳.多楼层组合网架结构设计与试验分析[C].空间结构论文选集（二）.1997