导读:本文包含了系统缺陷论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统关键技术,车载式,巡检系统,目标检测算法,缺陷检测,计算机视觉,异物检测,智能识别,地铁,检测识别
系统缺陷论文文献综述
广州地铁集团有限公司运营事业总部,胡怡东,西南交通大学电气工程学院,曾明[1]（2020）在《车载式地铁轨道缺陷巡检系统关键技术研究》一文中研究指出摘要：车载式地铁轨道缺陷巡检系统是一套功能完善、性能优良的基于计算机视觉、深度学习的巡检系统，集成了扣件检测、轨枕检测、异物检测、钢轨检测、感应板检测五个检测模块以及缺陷检测位置定位等，结合TinyYOLOv3初次检测识别和改进的YOLOv3二次检测识别(本文来源于《科学导报》期刊2020-01-07）
李尚仁,王春明,米高阳[2]（2019）在《基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷实时检测系统》一文中研究指出针对工件焊缝表面下塌缺陷检测精度低、效率低的问题,设计了一种基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷检测系统,代替人工检测。利用QT5.9开发软件界面,通过配置CCD相机与辅助光源对焊缝图像进行实时采集,并提出了针对焊缝表面下塌缺陷增强、分割、提取、识别的组合算法。使用改进的GrabCut算法解决了焊缝下塌缺陷与背景分割的难题,实现了对焊缝下塌缺陷的快速精确识别。试验结果表明,系统测量精度为0.02 mm~2,可以对焊缝表面下塌缺陷实现实时、精准、稳定的检测识别。(本文来源于《焊接技术》期刊2019年11期）
李亚东,曹明兰,李长青,高少伟[3]（2019）在《碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现》一文中研究指出瓷碗的生产制作是我国制造业的一项代表性产品,随着经济全球化的进展销量日益增长,实际生产中碗底印刷与碗壁图案印刷在原理和装置都有所不同,因此碗底的图案印刷是独立的一个流水线,文章基于机器视觉的特征匹配和模板匹配方法设计了一个简单有效的瓷碗碗底图案缺陷检测方法,并借助Python语言和开源项目Opencv计算机视觉开发库的相关函数,利用实测碗底图案数据,验证方法的有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
李睿,瞿崇霞,石照耀[4]（2019）在《圆柱直齿轮微小裂纹缺陷检测系统的结构调谐共振方法研究》一文中研究指出车辆齿轮微小裂纹缺陷产生的振动信号十分微弱,易淹没在背景噪声信号中难以被发现和提取,进而造成严重的安全事故和经济损失。以圆柱直齿轮为研究对象,应用共振对微弱振动信号的放大作用,提出一种针对齿轮微小裂纹缺陷检测的结构调谐共振方法。采用有限元模态分析技术与实验模态分析技术相结合的手段,构建了基于结构调谐共振的实验测试系统,并利用该测试系统对直齿轮微小裂纹缺陷进行检测。实验结果表明,该测试系统所测信号频谱中啮合频率周围的边频带频率更明显,更有利于齿轮微小缺陷的识别和诊断,为齿轮故障诊断提供了一种新的方法和思路。(本文来源于《机械传动》期刊2019年11期）
戴斌宇,吴静静[5]（2019）在《基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统研究》一文中研究指出为了解决定子人工检测效率、精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的定子外观缺陷检测系统,该系统由硬件系统和软件系统两部分组成。针对定子表面图像背景复杂、内部干扰多等问题,使用最小二乘法提取圆形ROI,并提出一种基于连通域特征组合的干扰抑制算法,通过分析连通域最小外接矩形的形状和位置特征来抑制干扰;然后提出一种基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法,并利用图像差分法提取缺陷进行分析判断。试验结果表明,该检测系统的稳定性和实时性良好,基本满足工业检测要求,具有很好的实用价值。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
杨彩霞,唐邵旺,李文芳[6]（2019）在《基于机器视觉的绕包电磁线缺陷检测系统设计》一文中研究指出针对目前电磁绕包过程中,对缝不准确,二层重迭率变化大、外观凹坑及划痕缺陷等质量问题,提出了一套完整的视觉在线检测系统,对绕包工艺不良实时检测和测量,对严重超出工艺范围的产品进行报警,保证产品质量。采用先进的CCD图像传感器和机器视觉技术,利用BLOB分析算法将采集的RGB图像相同像素的连通域进行分析,并根据缺陷特征对图像进行分割。同时,针对对缝宽度,重迭距离等进行精确测量,实验数据表明,该系统测量精度为0.025mm,可支持600RPM高转速,产品外观缺陷检出率达到95%以上。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
崔建峰,黄智云[7]（2019）在《基于执行轨迹的软件缺陷自定位系统设计与研究》一文中研究指出为了解决面向开源软件缺陷自定位系统存在定位精准度低的问题,在保留原定位系统结构的基础上,设计基于执行轨迹的软件缺陷自定位系统。在硬件结构部署方面,采用AM2301型号芯片设计信号传感器,联合校准系数,设置总线接口,实现信号自动传输。下位机内部镶嵌Galileo GN100型号定位芯片,通过NMEA-0183V4.1协议获取数据信息,设置固定标记点,集合线性部件进行软件缺陷位置定位与控制。通过通信接口电路,使上位机RS 232串口通信接收下位机传送的信息。依据下位机执行轨迹组织、轨迹选择、怀疑率计算结果,设计评价报告标准,获取缺陷位置坐标,经由上位机显示具体缺陷位置信息。在Windows平台进行系统测试,由测试结果可知,该系统定位精准度最高可达到93%,满足人们对软件可信度高标准的要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
于浩,张志利[8]（2019）在《衍射光学可变图像表面缺陷检测系统设计》一文中研究指出针对当前人工检测衍射光学可变图像表面缺陷时,受主观因素、天气、光照等影响较大,存在检测率较低、误检率、漏检率不高,检测耗时较长的问题,提出并设计了衍射光学可变图像表面缺陷检测系统。利于具备线阵CCD摄像头的照明装置检测图像表面缺陷,以来采集目标表面缺陷图像数据,将采集的图像数据经系统服务器传送给图像处理模块;系统图像处理模块先后对目标产品衍射光学可变图像作预处理、图像表面缺陷初步检测、图像表面缺陷精确定位,以及图像表面缺陷分类,最终完成衍射光学可变图像检测系统总体架构。系统性能测试结果表明,设计系统能够实现衍射光学可变图像表面缺陷的高效、准确检测。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
但小容,程柱[9]（2019）在《基于卷积神经网络的电力系统缺陷代码检测系统》一文中研究指出随着我国工业改革的逐步深入,电力系统在工业生产中运用的比重日益增加。如果电力系统存在缺陷,必然会对供电质量产生影响。为避免这一问题,需要基于卷积神经网络设计电力系统缺陷代码检测系统,通过对检测系统进行系统设计以及对应的硬件设计,建立适用于电力系统的检测系统。仿真验证结果表明,基于卷积神经网络的缺陷代码检测系统具有更高的准确度。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年10期）
刘国威,李成信,黄福高,覃毅藩,王江[10]（2019）在《基于无人机影像的电力线路走廊缺陷检测系统》一文中研究指出传统的电力线路走廊缺陷检测系统,检测耗时长,准确率低。为了解决上述问题,设计了一种新的电力线路走廊缺陷检测系统,在该系统中引入了无人机影像,给出了系统硬件总结构,并针对检测器、传输器和显示器进行重点设计,检测器采用光学检测器,传输器选用型号为UIDAS560的芯片作为传输芯片,采用磷光体系材料设计显示器。软件由电力线路内部数据点分类、电力线路内部缺陷检测、缺陷分析3部分组成。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,所给出的系统能够在短时间内精准地检测到电力线路走廊缺陷,大大节省了人工劳动力,降低工作成本,具有很高的推行价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
系统缺陷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对工件焊缝表面下塌缺陷检测精度低、效率低的问题,设计了一种基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷检测系统,代替人工检测。利用QT5.9开发软件界面,通过配置CCD相机与辅助光源对焊缝图像进行实时采集,并提出了针对焊缝表面下塌缺陷增强、分割、提取、识别的组合算法。使用改进的GrabCut算法解决了焊缝下塌缺陷与背景分割的难题,实现了对焊缝下塌缺陷的快速精确识别。试验结果表明,系统测量精度为0.02 mm~2,可以对焊缝表面下塌缺陷实现实时、精准、稳定的检测识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统缺陷论文参考文献
[1].广州地铁集团有限公司运营事业总部,胡怡东,西南交通大学电气工程学院,曾明.车载式地铁轨道缺陷巡检系统关键技术研究[N].科学导报.2020
[2].李尚仁,王春明,米高阳.基于机器视觉的焊缝表面下塌缺陷实时检测系统[J].焊接技术.2019
[3].李亚东,曹明兰,李长青,高少伟.碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现[J].制造业自动化.2019
[4].李睿,瞿崇霞,石照耀.圆柱直齿轮微小裂纹缺陷检测系统的结构调谐共振方法研究[J].机械传动.2019
[5].戴斌宇,吴静静.基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统研究[J].传感技术学报.2019
[6].杨彩霞,唐邵旺,李文芳.基于机器视觉的绕包电磁线缺陷检测系统设计[J].电子制作.2019
[7].崔建峰,黄智云.基于执行轨迹的软件缺陷自定位系统设计与研究[J].现代电子技术.2019
[8].于浩,张志利.衍射光学可变图像表面缺陷检测系统设计[J].激光杂志.2019
[9].但小容,程柱.基于卷积神经网络的电力系统缺陷代码检测系统[J].自动化应用.2019
[10].刘国威,李成信,黄福高,覃毅藩,王江.基于无人机影像的电力线路走廊缺陷检测系统[J].电子设计工程.2019
标签：系统关键技术; 车载式; 巡检系统; 目标检测算法; 缺陷检测; 计算机视觉; 异物检测; 智能识别; 地铁; 检测识别;