迁移路由论文-罗龙,虞红芳,罗寿西

迁移路由论文-罗龙,虞红芳,罗寿西

导读:本文包含了迁移路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:无拥塞,快速业务迁移,多拓扑路由

迁移路由论文文献综述

罗龙,虞红芳,罗寿西[1](2015)在《基于多拓扑路由的无拥塞快速业务迁移算法》一文中研究指出针对IP网络更新引发的业务迁移中潜在的链路拥塞问题,提出一种基于多拓扑路由的无拥塞快速业务迁移(CAFTM-MTR)算法。首先,考虑链路容量约束以及源节点迁移的时序特征,为源节点安排一种无拥塞的迁移顺序;然后,为减少迁移完成时间,基于业务的顺序无关性改进算法,每次批量迁移多个顺序无关的业务。利用多个典型拓扑与Waxman拓扑对提出的算法进行了仿真实验,与不考虑迁移顺序的业务迁移(Non CAFTM-MTR)方法相比,该算法将拥塞避免成功率从20%~60%提高至100%,同时得到8步以内的迁移顺序;此外,该算法具有对动态流量的适应性,能适应5%~284%的业务流量增长。仿真结果表明,CAFTM-MTR算法能够提高避免拥塞风险的成功率并快速地迁移业务。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年07期)

孟庆锴[2](2014)在《基于分布相似度迁移的关键路由设备检测》一文中研究指出基础设施网络(如电力网、互联网等)目前已经成为人类日常生活不可或缺的设施。在基础设施网络设施中,有一些节点处于网络中的关键位置(比如跨城、跨国或跨大洲的转送节点),并且节点上的负载较大。这类关键节点的性能在很大程度上影响或制约网络部分区域的功能。为了提高基础设施网络的性能,需要对网络中的关键节点进行有效利用。然而,关键节点通常是事先未知的,需要在真实网络环境中检测出来。如何检测互联网网络中的关键节点是本文所要解决的问题。本文围绕关键基础设施检测问题,实现了互联网网络行为数据获取系统,并针对所获得的数据,尝试使用机器学习的技术来解决。本文的主要贡献如下:(1)开发了一种在服务器数量多、分布广的条件下的网络行为数据获取系统。该系统采用混合式P2P架构,由一台独立的服务器作为控制台,对整个测量任务进行配置以及监控,其他所有参与测试的服务器组成一个P2P的网络进行测量工作。而考虑到路由负载均衡的影响,系统又采用了Paris-traceroute技术对路径探测模块进行设计。在测量的过程中,针对不同的网络与机房条件,系统设计了不同的通信协议以供选择,大大提高了系统的适用性。(2)提出了一种基于分布相似度迁移的互联网关键路由设备的检测算法,其步骤包括:一,在目标域(当前路由)中通过谱聚类方法自动判断出可疑的路由设备:二,通过分类算法对可疑路由设备进行分类(关键路由设备和非关键路由设备)。对于步骤二,我们提出了基于分布相似度迁移的分类方法。这是由于在真实环境中,不同线路中不同路由设备的行为特征由于若干客观因素(网络状态,路由设备性能等)导致其分布通常不相同。基于分布相似度迁移的方法能够度量路由分布之间地差异,从而可以有效地迁移路由的标记。通过在华为公司提供的真实数据集上进行测试,结果表明本文提出方法能够有效发现线路中的关键路由设备,同时本文方法能够根据不同线路之间的分布相似度迁移来提高分类结果。(本文来源于《南京大学》期刊2014-05-26)

孟庆锴,张剡,杨琬琪,胡裕靖,史颖欢[3](2014)在《基于分布相似度迁移的关键路由设备检测》一文中研究指出在基础设施网络(如电力网、互联网等)设施中,往往会出现关键节点,主要表现为节点流量大、在网络中位置关键等,其性能不稳定将制约网络部分区域的功能。因此从提高关键基础设施的性能和安全性的角度出发,针对关键基础设施的检测成为一个重要的研究课题。提出了一种新颖的基于分布相似度迁移的互联网关键路由设备的检测算法,其目的是自动地检测当前互联网线路中的关键路由设备。在真实环境中,不同线路中不同路由设备的行为特征由于若干客观因素(网络状态、路由设备性能等)导致其分布通常不相同。因此,所提方法主要基于路由之间的分布相似度迁移:首先在目标域(当前路由)中通过谱聚类方法自动判断出可疑的路由设备,然后通过提出的基于分布相似度迁移的分类器对上一步中检测出的可疑路由设备进行分类。在华为公司提供的真实数据集上进行的测试表明,所提方法能够有效发现线路中的关键路由设备,同时能够根据不同线路之间的分布相似度迁移来提高分类结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年03期)

廉侃超,宣士斌,李永胜,古明家[4](2010)在《改进人口迁移算法用于QoS路由优化》一文中研究指出研究了带宽、时延等QoS路由问题,针对原人口迁移算法易收敛于局部最优且计算量大,计算时间长的特点,提出了一种改进的人口迁移算法(modified Population Migration Algorithm),并将其应用于QoS路由选择优化问题。算法采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,目的是在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年10期)

蒋娜[5](2010)在《支持虚拟机跨域迁移的虚拟网络路由管理协议》一文中研究指出虚拟机和虚拟机群技术的兴起有效地解决了高性能计算环境对硬件平台的依赖性问题,为进一步解决计算环境的兼容性、负载均衡、容错容侵以及节能管理等问题提供了全新的途径。作为实现这些目标的基础,虚拟机的Live迁移技术已逐渐成为该领域的研究热点。现阶段流行的开源和商用虚拟化平台,如Xen、KVM和VMware等都提供了虚拟机Live迁移技术的功能。但是这些虚拟化平台多针对单一管理域的虚拟机管理,仅支持局域网内的虚拟机Live迁移,不支持跨局域网的迁移。本研究拟使用IP隧道、overlay网络等网络通信技术,结合虚拟化技术进行跨域虚拟网络环境下虚拟机Live迁移机制的研究,设计支持虚拟机跨域通信的虚拟网络路由协议和控制虚拟机Live迁移的迁移协议,支持虚拟机的跨域动态管理。并基于流行的虚拟化环境Xen,完成了原型实现。该研究填补了虚拟机迁移技术的空白,创新性地解决了虚拟机跨域Live迁移的问题,使得利用广域网络环境搭建动态虚拟化平台成为可能。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-04-01)

刘启诚[6](2007)在《华硕:IPv4向IPv6迁移,路由交换机需满足叁个条件》一文中研究指出熟悉互联网的人都知道,互联网所采用的协议族是TCP/IP协议族,IP是TCP/IP协议族中网络层的协议,是TCP/IP协议族的核心协议。目前IP协议的版本号是4(简称为IPv4),发展至今已经使用了30多年。IPv4的地址位数为32位,也就是最多有2的32次方的电脑可以连接到互联网上。但是,随着互联网用户数量不断增多以及人们对互联网应用的要求不断提高,出现了不断增长的对互联网资源的巨大需求与IPv4地址空间不足的问题,目前可用的IPv4地址已经分配了70%左右,其中,B类地址已经耗尽。有专业机构预测,基于IPv4的地址资源将会在2010年前枯竭。另外,由于IPv4地址方案不能很好地支持地址汇聚,现有的互联网正面临路由表不断膨胀的压力。与此同时,随着互联网的发展,对网络服务质量、移动性和安全性等方面的需求也都在不断地增长,这些都迫切要求开发新一代IP协议,以满足互联网的发展。也就是在这种情况下诞生了IPv6。(本文来源于《通信世界》期刊2007年06期)

赵启宏,刘云超,胡维[7](2006)在《一种基于移动Agent的迁移路由的研究》一文中研究指出目前的移动Agent迁移机制的诸多路由算法对迁移过程的关键特性提及较少。本文在AntNet算法基础上分析了叁个重要的特性,即移动Agent找到目标主机成功的概率,在搜寻目标主机过程中根据每个请求产生的Agent的数量,以及每个Agent迁移的跳数。通过分析得出的结论,可以在算法中加入调节参数,来适度调节和控制每个请求产生的Agent数量和每个Agent可以迁移的跳数,来有效地提高迁移成功率,减少网络计算资源的消耗。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2006年09期)

迁移路由论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基础设施网络(如电力网、互联网等)目前已经成为人类日常生活不可或缺的设施。在基础设施网络设施中,有一些节点处于网络中的关键位置(比如跨城、跨国或跨大洲的转送节点),并且节点上的负载较大。这类关键节点的性能在很大程度上影响或制约网络部分区域的功能。为了提高基础设施网络的性能,需要对网络中的关键节点进行有效利用。然而,关键节点通常是事先未知的,需要在真实网络环境中检测出来。如何检测互联网网络中的关键节点是本文所要解决的问题。本文围绕关键基础设施检测问题,实现了互联网网络行为数据获取系统,并针对所获得的数据,尝试使用机器学习的技术来解决。本文的主要贡献如下:(1)开发了一种在服务器数量多、分布广的条件下的网络行为数据获取系统。该系统采用混合式P2P架构,由一台独立的服务器作为控制台,对整个测量任务进行配置以及监控,其他所有参与测试的服务器组成一个P2P的网络进行测量工作。而考虑到路由负载均衡的影响,系统又采用了Paris-traceroute技术对路径探测模块进行设计。在测量的过程中,针对不同的网络与机房条件,系统设计了不同的通信协议以供选择,大大提高了系统的适用性。(2)提出了一种基于分布相似度迁移的互联网关键路由设备的检测算法,其步骤包括:一,在目标域(当前路由)中通过谱聚类方法自动判断出可疑的路由设备:二,通过分类算法对可疑路由设备进行分类(关键路由设备和非关键路由设备)。对于步骤二,我们提出了基于分布相似度迁移的分类方法。这是由于在真实环境中,不同线路中不同路由设备的行为特征由于若干客观因素(网络状态,路由设备性能等)导致其分布通常不相同。基于分布相似度迁移的方法能够度量路由分布之间地差异,从而可以有效地迁移路由的标记。通过在华为公司提供的真实数据集上进行测试,结果表明本文提出方法能够有效发现线路中的关键路由设备,同时本文方法能够根据不同线路之间的分布相似度迁移来提高分类结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

迁移路由论文参考文献

[1].罗龙,虞红芳,罗寿西.基于多拓扑路由的无拥塞快速业务迁移算法[J].计算机应用.2015

[2].孟庆锴.基于分布相似度迁移的关键路由设备检测[D].南京大学.2014

[3].孟庆锴,张剡,杨琬琪,胡裕靖,史颖欢.基于分布相似度迁移的关键路由设备检测[J].计算机科学.2014

[4].廉侃超,宣士斌,李永胜,古明家.改进人口迁移算法用于QoS路由优化[J].计算机工程与应用.2010

[5].蒋娜.支持虚拟机跨域迁移的虚拟网络路由管理协议[D].吉林大学.2010

[6].刘启诚.华硕:IPv4向IPv6迁移,路由交换机需满足叁个条件[J].通信世界.2007

[7].赵启宏,刘云超,胡维.一种基于移动Agent的迁移路由的研究[J].计算机应用与软件.2006

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