导读:本文包含了结冰厚度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:路面积水,路面结冰,厚度检测,红外技术
结冰厚度论文文献综述
张久鹏,王培,葛敬勇,邢向阳,刘一蒙[1]（2019）在《基于红外技术的沥青路面积水结冰厚度测试方法与影响因素》一文中研究指出为了检测路面安全状况,提出了一种基于红外技术的沥青路面积水结冰厚度测试方法.采用红外发光二极管和光电叁极管集成制作了收发一体的光电传感器,实现了对路面干燥和潮湿状态的判断以及积水深度和结冰厚度的量化检测,并从环境温度、光照强度、泥水质量比、试件空隙率和路表纹理构造等方面分析了其影响规律.研究结果表明,取显着水平α=0.05,环境温度、光照强度和泥水质量比对输出电压无显着影响,试件空隙率和路表纹理构造则对输出电压有显着影响.利用开发的传感器和所提测试方法,能够显着区分不同空隙率和路表纹理下路面积水深度和结冰厚度,为实际工程应用提供参考.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
吴进国,王季能[2]（2019）在《关于某核电机组冬季临时停运期间冷凝器内部结冰厚度的分析》一文中研究指出在某核电机组冬季临时停运期间,对冷凝器内部结冰原因进行了分析,得出了冷凝器钛管结冰厚度与时间及热负荷的关系曲线,并提出了减少冷凝器内部结冰的相关措施,为机组冬季临时停机的运行模式提供了借鉴。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年03期）
刘轩[3]（2018）在《基于双目立体视觉的机翼结冰模型的厚度测量》一文中研究指出立体视觉是从多幅图像中恢复场景叁维信息的方法,双目立体视觉技术模仿人类视觉系统,从双目图像感知空间的叁维信息。通过双目立体视觉技术提取场景深度和叁维信息是立体视觉的一个重要应用。双目立体视觉系统具有设备简单、成本较低、精度较高、计算快速等优点,已逐渐成为研究和应用热点。目前已经应用于航天领域的太空车视觉系统、机器人的自主运动与导航、工业领域的监控、和叁维测量等领域。针对机翼结冰目前主要是人工机械测量,操作繁琐和测量精度不高的现状。本论文提出基于双目立体视觉的方法,模拟机翼结冰,恢复结冰场景的叁维信息,结合图像处理方法提取结冰冰型,对结冰进行厚度测量。相比于传统的人工方法,具有非接触、自动化、处理速度快和精度较高的优点,主要完成了如下的工作内容和创新:(1)阐述了双目立体视觉理论,详细叙述了双目立体视觉中的标定、校正、图像预处理、立体匹配和叁维重建的原理。基于张正友标定法使用opencv和matlab进行摄像机标定,取得了良好的效果。完成了模拟结冰场景的校正、匹配,得到了视差图和恢复叁维信息。(2)针对目前结冰主要采用人工方法测量,由于结冰冰型的叁维性和不规则性,操作复杂,测量精度不高,提出采用双目立体视觉系统实现对结冰场景的叁维重建,结合图像处理方法对冰型进行处理,和人工测量相比,具有操作简单,处理快速,精度较高的优点。(3)针对机翼结冰主要集中于迎风面前缘的特点,提出取迎风面的剖面进行分析,将叁维冰型处理与测量转化为二维,通过图像处理方法分割出结冰的形状,计算结冰厚度。实验结果表明本方法具有较好的效果和精度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
张雨杏[4]（2018）在《基于SH波的旋翼结冰冰层厚度检测机理研究》一文中研究指出直升机的飞行高度位于易发生结冰现象的中低空。而旋翼提供了直升机飞行所需的升力、动力,同时保证了操纵性,因此是直升机最重要的系统。一旦旋翼结冰达到一定程度,飞行安全将会受到威胁。国外对于旋翼结冰问题的关注较早,在结冰探测方面取得了显着的理论和实验成果,国内研究起步晚,相对落后。鉴于超声导波传播距离远、灵敏度高等特点,本文提出了一种利用SH波检测旋翼结冰厚度的方法,旨在为设计更先进的结冰传感器提供理论基础。本文首先综述了国内外在飞行器结冰探测领域的相关文献,然后从理论和有限元两个角度进行了研究。在理论分析中,分别考虑了完好界面和弱界面两种情况,在每个情况下又分别讨论了旋翼单侧结冰和上下表面均有冰层覆盖的情形,导出了不同情况下的控制方程,得到了冰层厚度和相速度之间的对应关系,发现了一些可用于结冰探测的性质,并通过数值算例详细介绍了利用SH波实现结冰探测的方法。在有限元分析中,利用半解析有限元法建立了上下表面覆盖冰层的旋翼的二维模型,确定了特征方程的各项系数,结合边界条件得到了导波在该结构中的频散关系,并与理论结果进行了对比。本文考虑了旋翼上下表面均有冰层覆盖和弱界面的情况,能够更好地贴近实际工况,得到了SH波的传播特性和冰层厚度之间的关系,并将二维有限元分析结果与理论结果进行对照,证明了所得结论的正确性和可行性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
刘洪兰,张俊国,阙龙凯,郑学金,保佳志[5]（2014）在《基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型》一文中研究指出利用2011年12月2012年3月张掖国家湿地公园水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温等资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了用于短期预报水域结冰厚度的模型,并验证该模型的预报效果。结果表明,BP神经网络预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,该结冰厚度的预报模型对结冰厚度的预报效果较理想。流动水域结冰厚度预报历史拟合率高达96.8%,模型试报准确率为85.7%;静止水域结冰厚度预测历史拟合率达87.8%,模型试报准确率为80.0%,其性能指标符合实际要求,具有实际应用价值。(本文来源于《高原气象》期刊2014年03期）
王时静,严卫东,马骞,殷雷[6]（2014）在《圆形内肋管蓄冷器蓄冷结冰厚度与时间的分析》一文中研究指出文中提出了圆形内肋管蓄冷器的物理模型,并对其蓄冰过程建立数学模型;经过模型求解,得出了该蓄冷器蓄冰过程结冰厚度与时间的关系。该结果能较好的反映蓄冰动态过程。(本文来源于《低温与超导》期刊2014年06期）
刘洪兰[7]（2013）在《BP神经网络与统计学预报方法在张掖国家湿地公园水域结冰厚度预测模型中的对比》一文中研究指出本文利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预测模型。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预测模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为:80.6%(多元回归)、74.6%(逐步回归)、100%(BP神经网络),模型试报准确率分别为:72.7%(多元回归)、72.7%(逐步回归)、81.8%(BP神经网络);静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为:76.9%(多元回归)、71.8%(逐步回归)、93.5%(BP神经网络),模型试报准确率分别为:76.0%(多元回归)、72.0%(逐步回归)、84.0%(BP神经网络)。结果表明:多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预测模型能够对水域结冰厚度进行有效的预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。(本文来源于《创新驱动发展 提高气象灾害防御能力——S6短期气候预测理论、方法与技术》期刊2013-10-22）
卫毅,庞建君[8]（2013）在《受感器防冰能力测试中对温度及结冰厚度测量方法的探讨》一文中研究指出主要讨论了在受感器进行防冰能力测试中,进行受感器的温度测试及结冰厚度测试的原理和方法。通过选择适合的温度测试方法和温度传感器进行受感器温度的测试。通过采用摄像头和图像采集卡采集结冰的数据计算出结冰的厚度。通过对温度及结冰厚度的分析,对受感器的热设计进行改进,提高受感器的防冰能力。(本文来源于《面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集》期刊2013-08-20）
刘洪兰,张俊国[9]（2013）在《BP神经网络与统计学预报方法在张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报应用中的对比分析》一文中研究指出本文利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为:80.6%(多元回归)、74.6%(逐步回归)、100%(BP神经网络),模型试报准确率分别为:72.7%(本文来源于《第八次全国动力气象学术会议论文摘要》期刊2013-07-17）
刘洪兰,张强,赵小强,张浩文[10]（2013）在《张掖湿地公园水域结冰厚度预报的BP神经网络与统计回归方法对比》一文中研究指出利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为:80.6%(多元回归)、74.6%(逐步回归)、100%(BP神经网络);模型试报准确率分别为:72.7%(多元回归)、72.7%(逐步回归)、81.8%(BP神经网络)。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为:76.9%(多元回归)、71.8%(逐步回归)、93.5%(BP神经网络);模型试报准确率分别为:76.0%(多元回归)、72.0%(逐步回归)、84.0%(BP神经网络)。结果表明:多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。(本文来源于《干旱气象》期刊2013年02期）
结冰厚度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在某核电机组冬季临时停运期间,对冷凝器内部结冰原因进行了分析,得出了冷凝器钛管结冰厚度与时间及热负荷的关系曲线,并提出了减少冷凝器内部结冰的相关措施,为机组冬季临时停机的运行模式提供了借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结冰厚度论文参考文献
[1].张久鹏,王培,葛敬勇,邢向阳,刘一蒙.基于红外技术的沥青路面积水结冰厚度测试方法与影响因素[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[2].吴进国,王季能.关于某核电机组冬季临时停运期间冷凝器内部结冰厚度的分析[J].内蒙古科技与经济.2019
[3].刘轩.基于双目立体视觉的机翼结冰模型的厚度测量[D].西安电子科技大学.2018
[4].张雨杏.基于SH波的旋翼结冰冰层厚度检测机理研究[D].南京航空航天大学.2018
[5].刘洪兰,张俊国,阙龙凯,郑学金,保佳志.基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型[J].高原气象.2014
[6].王时静,严卫东,马骞,殷雷.圆形内肋管蓄冷器蓄冷结冰厚度与时间的分析[J].低温与超导.2014
[7].刘洪兰.BP神经网络与统计学预报方法在张掖国家湿地公园水域结冰厚度预测模型中的对比[C].创新驱动发展提高气象灾害防御能力——S6短期气候预测理论、方法与技术.2013
[8].卫毅,庞建君.受感器防冰能力测试中对温度及结冰厚度测量方法的探讨[C].面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集.2013
[9].刘洪兰,张俊国.BP神经网络与统计学预报方法在张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报应用中的对比分析[C].第八次全国动力气象学术会议论文摘要.2013
[10].刘洪兰,张强,赵小强,张浩文.张掖湿地公园水域结冰厚度预报的BP神经网络与统计回归方法对比[J].干旱气象.2013