导读:本文包含了时间空间模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPS时间序列,插值,空间相关性,速度和周期性运动
时间空间模型论文文献综述
苏利娜,甘卫军,苏小宁,翟宏光,丁晓光[1]（2019）在《基于模型和空间相关性的GPS时间序列插值方法》一文中研究指出针对GPS时间序列的空缺,根据数据固有特性和空间特性,提出基于模型和噪声空间相关性的GPS时间序列插值方法,并以陕西省GPS连续站为例验证该方法对长空缺插值的优势。通过实验分析不同情况的空缺和插值对GPS时间序列速度、周期项以及噪声特性的影响。结果表明,空缺对速度影响较小,较少的观测也可以较好地反映地壳线性运动;空缺对周期项影响较大,利用GPS分析周期性运动时必须考虑空缺的影响;噪声频谱分析显示离散空缺比长空缺影响大,噪声特性分析时应注意。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年06期）
马占杰[2]（2019）在《基于状态空间模型的混沌时间序列预测控制研究》一文中研究指出混沌时间序列预测控制现在在很多领域有非常重要应用,随着混沌时间序列理论和应用的不断发展,混沌系统的建模、预测和控制成为当代研究的热点。由于状态空间模型能够有效地描述非线性复杂系统的动态响应特性,状态方程简单易懂,容易进行分析,被大量的应用于金融、自动化、航天的预测和控制。本文针对混沌时间序列提出相应的状态空间模型辨识方法、状态估计及反馈控制研究。主要研究工作包括:针对Volterra混沌时间序列预测模型缺乏控制量问题,首先,构建相空间进行混沌特性判断,构建基于Volterra混沌时间序列预测控制模型,借鉴广义预测控制的理论,将Volterra混沌时间序列预测模型转化为带有控制量的状态空间模型。其次,分别采用黎卡提矩阵方法和最小方差方法对控制器进行设计。仿真实验表明,黎卡提矩阵法避免了大量的复杂计算,比最小方差方法精度高,更适用于状态空间模型的反馈控制器设计。针对传统辨识方法中参数辨识准确率差等问题,利用EM(Expectation Maximization Algorithm,EM)算法对状态空间模型的参数进行估计。在EM算法中,Kalman滤波算法用于估计状态期望,在此基础上,通过最大化对数似然函数的期望实现参数和噪声协方差的估计,反复迭代,直至得到最优的估计参数。针对混沌时间序列的状态估计问题,研究了Kalman滤波器状态估计和粒子滤波器状态估计,并在扩展Kalman粒子滤波基础上,改进扩展Kalman粒子滤波状态估计方法,在重采样阶段,根据粒子权重与误差之比对粒子进行筛选,优胜劣汰,并保存粒子多样性。实验结果表明,基于状态空间模型的混沌时间序列预测方法可以进行精确更高的预测。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-01-01）
徐阳[3]（2018）在《京津冀地区税收竞争存在性及影响因素实证分析》一文中研究指出随着京津冀地区在全国经济发展中的地位日益提高,与经济发展高度相关的税收问题愈发受到政府和研究学者的关注,其中税收竞争问题是重点关注的方向之一。国内对于全国范围内税收竞争的研究开始较早,但由于我国地区差异较大,多元化程度较高等特征,深入研究小范围区域的税收竞争还比较缺乏,像京津冀这类快速发展的区域,需要大量的研究来支持地区政策的制定。在此背景下,对于小范围地区间税收竞争理论、实证的研究,作用日趋显着,重要性不断凸显。本文主要利用空间计量经济学的分析模型——空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,SDM),对京津冀地区北京16个区县、天津16个区县、河北张家口、石家庄、廊坊、保定、沧州、承德、秦皇岛、唐山八个市一共40个地区2009年至2015年的面板数据进行了实证分析,以研究京津冀地区税收竞争存在性以及影响因素、作用路径等问题。实证结果表明,京津冀地区存在显着的税收竞争,并主要通过增值税和企业所得税的方式来实现;地理位置相邻的地区和经济体量相近的地区都是采取互补的税收竞争策略;固定投资密度、人均经济产值、产业结构都对税收竞争有影响,但作用路径不尽相同。文章第一部分着重阐述了研究问题的背景、意义和方法等;第二部分针对京津冀地区的税收竞争界定了相关概念、梳理了该领域的理论研究成果,以期进一步提炼成为本文的理论支撑;第叁部分从税收竞争的的概念、发生前提、作用形式、衡量指标以及税收竞争影响因素的作用机理五个方面进行了详细阐述;第四部分对京津冀地区税收竞争现状进行了分析;第五部分通过构建空间计量模型,对模型形式、直接和间接效应进行了估计和检验,并对实证结果进行了分析;第六部分是通过实证分析结果得出结论,并结合税收竞争理论给出合理的政策建议。文章创新之处主要体现在研究的视角和计量模型选择上。京津冀地区作为备受关注的新经济增长极,很多学者站在投资、经济增长、环境保护等方面对其发展做出了讨论,但对于京津冀税收竞争问题的研究相对缺乏,本文为填补研究空白,丰富研究视角,选取京津冀地区的税收竞争作为本文的研究视角,对该地区的税收竞争存在性及影响因素进行了探究。本文在计量模型的选择上,则选用了空间杜宾模型(SDM),该模型能够较好反映地区间指标的相互影响。文章的不足之处主要体现在两方面,一是空间模型只表达出了变量间空间关系上的相互影响,而忽略了反馈效应;二是没有继续探究最优的税收竞争状态,并通过数量化的形式对最优状态进行描述。(本文来源于《山东大学》期刊2018-06-26）
宫志晨[4]（2018）在《模型空间中的时间序列分类算法及其在不平衡数据上的应用》一文中研究指出时间序列是对动态系统随时间顺序采集到的有序观测值集合,通常具有高维、异质和含噪声等特点。观测值之间在时序上可能存在或长或短的依赖关系,构成特定的时序动态模式,因而不同于一般的向量数据。对于时间序列这样的结构化对象,关键研究问题是(1)如何获得反映动态模式的精简低维表示,使得学习器能够利用具有动态行为的序列数据,(2)如何定义具有判别性的距离度量方式,使得类内距离小而类间距离大。本文提出基于模型空间的时间序列分类方法。该方法为每个时间序列学习函数模型,在函数模型集合张成的空间(称为模型空间)中度量原始数据的距离。最后,分类算法在该空间中进行。本文对模型空间的生成机制及其在不平衡序列数据分类中的应用进行了研究,提出对模型的表示性,分类性和模型复杂度项进行优化生成模型空间,并分析了多个目标之间的关系。考虑到多目标之间的不一致带来的优化困难,采用多目标非支配排序演化算法对叁个目标同时进行优化。针对分布不平衡的时间序列分类,基于核学习提出一种核特征空间中的过采样学习算法。本文的主要贡献如下:1.本文提出一种多目标学习方法,同时为时间序列优化精简函数表示、距离度量和模型复杂度。和优化单个目标得到的模型相比,本文方法学习得到的模型表示具有更好的时间序列分类准确度和预测精度。2.作为缓解不平衡分类问题的重要方法之一,传统的过采样方法不能适用于具有时序依赖关系、多变量和变长特性的时间序列。本文提出基于核学习获得时间序列模型的非线性距离度量,并在中心化核特征空间进行过采样的方法。原来线性不可分的数据在非线性的核特征空间中更有可能线性可分,满足了在已有过采样方法中常常被忽视的线性可分假设,所以产生的样本点更符合小类数据的分布,不容易过拟合。3.在标准数据集和人造数据集上的时间序列分类实验表明,本文提出的方法具有更好的分类准确度和鲁棒性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-21）
廖建平,刘和秀,戴世鑫,赵延林,Andrew,Hursthouse[5]（2018）在《二维时间空间域弹性波全波形反演-理论模型数值试验》一文中研究指出本文使用炮并行和区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,节约单个CPU内核的内存使用量,快速进行正演数值模拟)两种并行算法.该方法的每一步迭代都能确保近似海森矩阵的正定,因此,算法稳健.将时间正向传播的炮波场和反向逆时间传播的残差波场(伴随波场)进行零延迟互相关计算,得到误差泛函的梯度,然后对梯度乘以一个预条件算子,从而加快反演的收敛速度.通过抛物线搜索方法而估计步长,使用L-BFGS算法(限定内存的BFGS算法)求解模型的更新量,进行二维时间空间域弹性波全波形反演.将该反演方法应用到Marmousi2弹性波理论模型,分别反演Marmousi2理论模型的纵波速度、横波速度以及密度等叁个参数.我们分别使用截止频率为2 Hz、5 Hz、10 Hz和20 Hz四个阶段的低通巴特沃斯滤波器,采用多尺度的策略,从理论模型数据的低频分量开始反演,将低频分量的反演结果作为高频分量反演时的初始模型,然后依次反演数据的高频分量.理论模型数值试验反演所得到的结果证实:二维时间空间域弹性波全波形反演计算灵活,适用于各种观测系统,能够方便地对地震数据进行加时窗;二维时间空间域弹性波全波形反演所得纵波速度模型的分辨率最高,横波速度模型的分辨率次之,密度模型的分辨率稍微差些.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年02期）
蔚保国,鲍亚川,魏海涛[6]（2017）在《面向时间同步业务的空间信息网络拓扑聚合图模型》一文中研究指出空间信息网络的发展呈现出节点异构和功能多样化趋势,网络节点间的时间同步是实现协同任务的重要技术基础。论文对空间信息网络的时间同步业务特性进行了分析,并提出基于多跳中继的时间同步误差模型。针对非实时时间同步业务特点,提出了钟差相对不变性概念,并基于此提出了面向时间同步业务的空间信息网络拓扑聚合图模型。不同于面向通信业务的网络拓扑模型,该模型的建立以节点时钟性能和时间比对链路性能为约束条件,反映了时间同步业务的特性和需求。针对该模型进行了空间信息网络时间同步仿真实验,实验结果表明基于该模型进行多跳中继时间同步,可以减少时间同步过程的路由筛选及建链次数,降低时间同步业务的链路资源消耗,同时可以达到更高的时间同步精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年12期）
吕君,杜世昌[7]（2017）在《废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型研究》一文中研究指出废旧电器电子产品回收量的精确预测对于回收公司安排准确的回收计划、设计合理网点等具有重要意义。由于废旧电器电子产品回收数量具有时间域和空间域双重属性,对回收网点回收量的预测一直是一个难题。采用随机变量描述了回收网点回收量的时间域和空间域属性。提出废旧电器电子产品时间-空间自回归滑动平均预测模型,采用拓扑图法建立预测模型的空间权重矩阵。给出预测模型的自回归项系数和滑动平均项系数计算过程,推导回收量预测的时空形式的尤拉-沃克方程,并通过极大似然法估计出预测模型的误差参数值。通过上海J公司实际数据验证表明,提出的废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型能分析回收网点的时间域和空间域双重属性,预测误差小于5%,准确地预测回收网点的回收量,为逆向物流回收量预测提供了新的分析方法和理论依据。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2017年06期）
陈有国[8]（2017）在《空间距离影响时间知觉的贝叶斯模型研究》一文中研究指出两个信号之间的空间距离会系统地影响它们之间的主观时间,该时空错觉称为Kappa效应。经典模型认为,知觉到的时距是物理时间和期望时间的加权平均值,其中期望时间是距离和恒定速度的商。我们的前期研究发现该模型能够由贝叶斯模型所推导出来。最近有研究提出量值信息能够被神经系统进行对数转化,进而在大脑中进行表征,该观点与韦伯-费希纳定律一致。本研究采用自适应的时距比较法,考察经典模型和基于韦伯-费希纳定律的改进模型对数据的拟合度。系统地操纵两对光点之间的空间距离和时间间隔,令被试比较第一对光点之间的时间和第二对光点之间的时间(分别记作标准时距、比较时距)。标准时距随机选自0.5秒和1秒,空间距离为1°;比较时距的长度会随着被试的反应而变化,空间距离随机选自1、2、4、8、16、32°之一。如果被试正确反应,则减少标准时距和比较时距的差异,反之则增加标准时距和比较时距的差异。采用贝叶斯统计决策理论分别推导了经典模型和基于韦伯-费希纳定律的改进模型的数学表达式。然后采用经典模型和改进模型进行数据拟合,发现改进的对数正态模型的拟合度更佳。提示运用贝叶斯统计决策理论对Kappa效应进行建模时,韦伯-费希纳定律是必要成分之一。本研究也有助于理解人类进行量值加工的认知神经机制。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
苗萌萌,许鋆,罗雄麟[9]（2016）在《基于状态空间模型的双时间尺度预测控制算法》一文中研究指出多时间尺度问题在控制领域已得到广泛关注。针对多时间尺度问题的典型代表——双时间尺度问题,学者们已提出多种控制算法来分析处理。这些控制算法大多是根据奇异摄动法将控制系统分解为快、慢两个独立的子系统,并对子系统分别进行优化求解,这类算法往往忽略子系统之间控制与输出的耦合作用。本文在上述控制算法的基础上,提出一种考虑快、慢子系统双方控制与输出间的耦合作用的双时间尺度预测控制算法。该算法以系统原状态空间模型分解得到的快、慢两个子系统模型为被控对象,将两个模型的预测值信息整合到同一预测控制优化问题中,实现对整个系统的控制。仿真实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2016年10期）
刘林,郑连存[10]（2016）在《基于泊肃叶流动影响,梳状模型中时间和空间Riesz分数阶反常扩散研究》一文中研究指出基于时间和空间Riesz分数阶的菲克张量模型和泊肃叶流动的影响,我们研究梳状模型中的反常扩散。所形成的控制方程是一个发展的方程,拥有抛物和双曲的共存特性。控制方程的求解用的是数值离散方法,其中Caputo分数阶导数用L1格式来近似,空间Riesz分数阶导数用移位的Grunwald公式来近似。通过对控制方程引进源项构造精确解来验证数值结果的正确性。最后,在不同的参数下,包括时间和空间分数阶参数,流体的压力梯度和粘度系数,松弛时间参数,位置参数,对流速度,用图形来描述粒子分布随着空间和时间的变化情况,并且对相应的动力特性进行详细的分析。(本文来源于《第九届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2016-10-20）
时间空间模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
混沌时间序列预测控制现在在很多领域有非常重要应用,随着混沌时间序列理论和应用的不断发展,混沌系统的建模、预测和控制成为当代研究的热点。由于状态空间模型能够有效地描述非线性复杂系统的动态响应特性,状态方程简单易懂,容易进行分析,被大量的应用于金融、自动化、航天的预测和控制。本文针对混沌时间序列提出相应的状态空间模型辨识方法、状态估计及反馈控制研究。主要研究工作包括:针对Volterra混沌时间序列预测模型缺乏控制量问题,首先,构建相空间进行混沌特性判断,构建基于Volterra混沌时间序列预测控制模型,借鉴广义预测控制的理论,将Volterra混沌时间序列预测模型转化为带有控制量的状态空间模型。其次,分别采用黎卡提矩阵方法和最小方差方法对控制器进行设计。仿真实验表明,黎卡提矩阵法避免了大量的复杂计算,比最小方差方法精度高,更适用于状态空间模型的反馈控制器设计。针对传统辨识方法中参数辨识准确率差等问题,利用EM(Expectation Maximization Algorithm,EM)算法对状态空间模型的参数进行估计。在EM算法中,Kalman滤波算法用于估计状态期望,在此基础上,通过最大化对数似然函数的期望实现参数和噪声协方差的估计,反复迭代,直至得到最优的估计参数。针对混沌时间序列的状态估计问题,研究了Kalman滤波器状态估计和粒子滤波器状态估计,并在扩展Kalman粒子滤波基础上,改进扩展Kalman粒子滤波状态估计方法,在重采样阶段,根据粒子权重与误差之比对粒子进行筛选,优胜劣汰,并保存粒子多样性。实验结果表明,基于状态空间模型的混沌时间序列预测方法可以进行精确更高的预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间空间模型论文参考文献
[1].苏利娜,甘卫军,苏小宁,翟宏光,丁晓光.基于模型和空间相关性的GPS时间序列插值方法[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].马占杰.基于状态空间模型的混沌时间序列预测控制研究[D].天津理工大学.2019
[3].徐阳.京津冀地区税收竞争存在性及影响因素实证分析[D].山东大学.2018
[4].宫志晨.模型空间中的时间序列分类算法及其在不平衡数据上的应用[D].中国科学技术大学.2018
[5].廖建平,刘和秀,戴世鑫,赵延林,Andrew,Hursthouse.二维时间空间域弹性波全波形反演-理论模型数值试验[J].地球物理学进展.2018
[6].蔚保国,鲍亚川,魏海涛.面向时间同步业务的空间信息网络拓扑聚合图模型[J].电子与信息学报.2017
[7].吕君,杜世昌.废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型研究[J].工业工程与管理.2017
[8].陈有国.空间距离影响时间知觉的贝叶斯模型研究[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
[9].苗萌萌,许鋆,罗雄麟.基于状态空间模型的双时间尺度预测控制算法[J].计算机与应用化学.2016
[10].刘林,郑连存.基于泊肃叶流动影响,梳状模型中时间和空间Riesz分数阶反常扩散研究[C].第九届全国流体力学学术会议论文摘要集.2016