导读:本文包含了双标图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大豆,R语言,GGE双标图,区域试验
双标图论文文献综述
昝凯,陈亚光,徐淑霞,周青,张志民[1]（2019）在《基于R语言的GGE双标图在大豆区试中的应用》一文中研究指出为合理评价大豆区域试验中品系的丰产性、稳产性和适应性,同时为大豆育种工作者提供新的统计方法,以2014年河南省夏大豆区域试验数据为资料,利用R语言的GGEBiplotGUI包对参试品系的丰产性、稳产性和适应性及试点的代表性和区分力进行双标图分析。结果表明,GGE双标图操作简单且能够全面有效地评价参试品系和试点,该方法在大豆区域试验中具有较高的利用价值。(本文来源于《大豆科技》期刊2019年04期）
郑聪慧,张鸿景,王玉忠,代剑锋,党磊[2]（2019）在《基于BLUP和GGE双标图的华北落叶松家系区域试验分析》一文中研究指出【目的】为综合评价华北落叶松参试家系的速生丰产性、稳定性及各试验地点的区分力和代表性,利用基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图对2017年度华北落叶松区域试验中参试家系的生长数据进行分析。【方法】基于冀北地区4个试验地点26个华北落叶松家系的胸径数据,首先拟合3个线性混合效应模型,各个模型均具有相同的固定效应("地点"和"地点中的区组")和残差方差结构(行、列自回归AR1×AR1,以进行空间分析),其中,模型1为随机效应中包含2个公因子的因子分析模型(FA模型),模型2、3分别为随机效应里不含测量误差以及包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型);基于AIC信息准则选出一个最优模型,之后利用最佳线性无偏预测(BLUP)法得到各家系在各地点的胸径BLUP数据;基于胸径BLUP数据做GGE双标图分析,对华北落叶松家系和试验地点进行评价。【结果】基于AIC信息准则,模型3(空间变异结合包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型))被选为最优模型;基于胸径BLUP数据的GGE双标图的前2个主成分的方差解释百分比之和为92.4%,表明结果可靠; 4个试验地点被分成2组,地点L1(张家口赤城马营沟)、地点L3(张家口沽源柳条沟)和地点L4(承德围场查字)为一组(以111号家系的胸径最大),地点L2(承德围场御道口)为一组(以78号家系的胸径最大),相对而言,地点L3(张家口沽源柳条沟)能更有效地选择速生丰产且稳定的家系;各家系在不同试验地点上的表现有所不同,总体而言,26个华北落叶松家系中,111号的胸径(产量)最大,接着是78、72、82、76、59、100、77、56、86、96等系号,胸径(产量)最小的是1号,97、116、53、35、46、66和49号等家系的胸径(产量)也较低,68和42号家系的胸径(产量)接近总体均值; 96、86、100和76号是速生丰产且稳定的家系,速生丰产家系111、72、56号的稳定性居中,速生丰产家系78、82和77号的稳定性中等偏下,而速生丰产家系59号则不稳定。【结论】模型3(空间变异结合包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型))较另外2个模型而言,结果更为可靠。地点L3(张家口沽源柳条沟)既具高区分力,又具高代表性,能更有效地评价家系。家系96、86、100和76号兼具速生性、丰产性和稳定性,可被广泛推广。基于BLUP的GGE双标图能有效应用于华北落叶松家系及试验地点的评价,本研究可为冀北地区华北落叶松的家系选择和应用提供决策支持。(本文来源于《林业科学》期刊2019年08期）
张安宁,毕俊国,王飞名,赵洪阳,余新桥[3]（2019）在《基于R语言的GGE双标图在节水抗旱稻新品种多点试验中的应用》一文中研究指出通过研究和评价节水抗旱稻新品种的丰产性、稳产性和适应性,为品种的高产栽培提供理论依据。利用基于R语言的GGE双标图分析了10个节水抗旱稻新品种在上海6个试验点的丰产性、稳产性和适应性,同时分析了6个试验点对参试品种的鉴别力和代表性。结果表明:‘旱优505’平均产量最高,‘沪旱1509’和‘旱优2717’适应性和稳定性好。综合各试验点的鉴别力和代表性,认为E1、E5和E6试验点较好,其中E1和E6试验点的鉴别力最强,E5试验点的代表性最佳。(本文来源于《上海农业学报》期刊2019年04期）
张淼,阳清亮,潘林沛[4]（2019）在《基于双标图差异分析的离子选择电极营养液建模研究》一文中研究指出基于双标图法量化表征了山崎生菜、山崎草莓、山崎番茄、康奈尔生菜、康奈尔草莓5种营养液配方以及NO_3-N、PO_4-P、K~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、NH_4-N、SO_4-S 7种养分元素间的差异性。研究表明,NO_3-N、K~+、Ca~(2+)在差异性及含量比例皆排在前3位,同时山崎系列营养液配方与康奈尔系列营养液配方各自具有高度相关性。通过分别建立统一的建模样本集合进行支持向量机(SVM)模型训练,实现了对NO_3-N、K~+、Ca~(2+)的准确测量,相比于未进行差异性分析为输入的SVM预测模型,在山崎配方环境下,平均相对误差分别从7.66%、11.88%、11.55%减小至6.41%、6.14%、10.20%;在康奈尔配方环境下,平均相对误差则分别降低了1.79、2.98、1.13个百分点。基于双标图营养液配方分析方法可为无土栽培营养液电极法监测提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
惠腾,梁志宏,戴瑞彤[5]（2019）在《帕累托图结合双标图研究复热条件下鸡肉汤挥发性物质》一文中研究指出以冷冻调理炖煮鸡肉汤为对象,利用帕累托图和主成分双标图研究85℃水浴和沸水蒸汽2种复热方式与(65±5)℃和(75±5)℃2种复热中心温度对鸡肉汤总体挥发性物质和特征挥发性物质的影响。结果表明:冷冻调理炖煮鸡肉汤经复热后检出气味阈值化合物47种,未报道气味阈值化合物5种;气味累积贡献率结果表明,1-辛烯-3-酮、正己醛、苯乙醛、(Z)-罗勒烯、壬醛、芳樟醇、(E)-柠檬醛、(E)-罗勒烯、(Z)-柠檬醛、月桂烯、乙酸丁酯、桉叶油醇和姜烯13种化合物为调理鸡肉汤的特征风味物质,气味累积贡献率接近100%;复热中心温度和复热方法显着影响1-辛烯-3-酮、苯乙醛和乙酸丁酯的形成,3种化合物的气味贡献率分别为41.6%、13.4%和1.1%;复热中心温度为(65±5)℃时促进了亚油酸降解反应,形成更多1-辛烯-3-酮,(75±5)℃时则促进美拉德反应后期阶段醛胺缩合等反应,导致1-辛烯-3-酮含量降低;复热能够促进鸡肉汤中部分氨基酸与还原糖之间的美拉德反应,促进Strecker降解醛——苯乙醛的生成;长时间的复热会使鸡肉汤累积更多脂质氧化产物,从而促进苯乙醛的生成;双标图结果表明,复热处理对鸡肉汤总体挥发性物质影响显着,水浴复热后总体挥发性物质种类和含量与对照组相似度较高,85℃水浴复热至中心温度(65±5)℃时,鸡肉汤中总体挥发性物质和特征挥发性物质种类和含量与对照组相似度最高,冷冻调理炖煮鸡肉汤经较低传热速率和较低中心温度复热后能够最大程度保持复热前的总体风味。(本文来源于《肉类研究》期刊2019年06期）
丁逸帆,许明,许如根,吴宏亚,吴梅[6]（2019）在《基于GGE双标图对江苏省大麦鉴定试验品种的高产稳产和适应性分析》一文中研究指出以2014～2015年江苏省大麦鉴定试验的14个品种在8个试验点的产量数据为材料,采用GGE双标图法分析参试品种的高产、稳产和区域适应性。基于对试验点的区分力和代表性分析发现,尽管各个试验点在区分力方面存在一定的差异,但均具有较强的代表性。通过对参试品种的高产性和稳产性分析,发现苏B1202和连啤9091在区域试验中具有较好的高产性和稳产性,且适宜种植的试验点较多,具有一定的广适性,是大麦生产上具备推广潜力的理想品种。(本文来源于《扬州大学学报(农业与生命科学版)》期刊2019年03期）
胡飞,马现斌,李新彦,郭莉,潘高峰[7]（2019）在《应用GGE双标图分析湖北省玉米区域试验品种适应性和稳定性》一文中研究指出以湖北省2009年玉米(Zea mays L.)区域试验数据为例,介绍了GGE双标图在评价玉米品种适应性、稳产性、丰产性以及试验点的鉴别力和代表性的运用。结果表明,Hk9509、Sx0759、Hz06148、Kn0901共4个品种的丰产性、稳产性较好;宜昌市、长阳土家族自治县、建始县地点鉴别力较大;恩施市、仙桃市、长阳土家族自治县地点代表性较强;综合地点鉴别力和代表性分析,长阳土家族自治县和宜昌市试验点较好。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年02期）
周宇飞,依兵,吴奇,张姣,王艺陶[8]（2018）在《基于GGE双标图的高粱品种产量及其稳定性分析》一文中研究指出利用GGE双标图法对2012～2013年在沈阳地区种植的18个具有代表性的东北地区高粱品种的产量及其稳定性进行评价,并对产量构成要素与产量的关系进行解析,从而为这些高粱品种在生产中的有效应用提供理论依据。结果表明:18个高粱品种产量差异极显着(p<0.01),辽杂11号两年平均产量最高,为15655.5 kg·hm~(-2),其次为铁杂17、铁杂11和锦杂105等,而辽杂39号两年平均产量最低,为4780.4 kg·hm~(-2);且这些品种产量年际间差异显着(p<0.05)。铁杂17的千粒重和淀粉含量分别为38.0g和71.9%,在所有参试品种中的表现较好,其次是铁杂11、锦杂105和辽杂15;而辽杂11在穗粒数(7895粒·穗-1)、收获指数(0.67)和生物产量(278g·株-1)的综合表现上最好。辽杂11、锦杂105和辽杂15产量较高且稳定性较好;吉杂127和辽杂39产量稳定较好,但产量低于平均水平;龙杂11产量及稳定性表现较差。高粱产量与生物产量的相关性最大,其次为收获指数、穗粒数和千粒重;籽粒淀粉含量与千粒重正相关,与穗粒数负相关。在沈阳地区,辽杂11、锦杂105和辽杂15具有较高产量及稳定性。(本文来源于《沈阳农业大学学报》期刊2018年06期）
王育才,王化俊,李葆春,孟亚雄[9]（2018）在《基于GGE双标图对青稞区试点代表性及品系稳定性的分析》一文中研究指出稳产性和丰产性是实现饲料作物品种大面积推广的前提。为准确评价青稞区试点的环境代表性和鉴别力以及青稞品系的适应性,丰产性和稳产性,试验采用GGE双标图法对2011～2013年国家青稞区域试验8个试点的10个新品系进行分析。结果表明:8个试点甘肃合作(E1)、青海西宁(E2)、青海互助(E3)、青海西海镇(E4)、西藏拉萨(E5)、四川马尔康(E6)、四川道孚(E7)和云南迪庆(E8),E1是最理想的试点,有较好的鉴别能力,而E5在鉴别能力和环境代表性上较差。10个新品系中,G9(9642),G6(9640)和G2(037)的表现较好,G9和G2的稳产性(E1)和丰产性较好,而G3(XZ-01)较差。表明GGE双标图法能够较好的评价区域试验试点的代表性和参试品系的产量特征,为客观评价青稞新品系的高产性和稳产性提供简便、有效的分析手段。(本文来源于《草原与草坪》期刊2018年05期）
孟令聪,路明,王敏,张志军,周旭东[10]（2019）在《GGE双标图模型在玉米新品种测试中的应用》一文中研究指出利用GenStat软件对2017年春玉米区24个中熟新品种的多点测试进行分析,基于GGE双标图模型分析表明,各试验点中以吉林省公主岭柳阳鉴定点具有较强的品种区分能力,吉林省公主岭铁北区鉴定点最具有代表性,甘肃省武威靖远县不适合作为此试验的鉴定地。GGE双标图丰产性稳产型表明,吉单37表现最为突出。基于相邻标准法分析表明,农华218、吉单37表现最好。综合分析,GGE双标图在品种产量评价方面与相邻标准法结果基本一致,且GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试验地点。(本文来源于《玉米科学》期刊2019年03期）
双标图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】为综合评价华北落叶松参试家系的速生丰产性、稳定性及各试验地点的区分力和代表性,利用基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图对2017年度华北落叶松区域试验中参试家系的生长数据进行分析。【方法】基于冀北地区4个试验地点26个华北落叶松家系的胸径数据,首先拟合3个线性混合效应模型,各个模型均具有相同的固定效应("地点"和"地点中的区组")和残差方差结构(行、列自回归AR1×AR1,以进行空间分析),其中,模型1为随机效应中包含2个公因子的因子分析模型(FA模型),模型2、3分别为随机效应里不含测量误差以及包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型);基于AIC信息准则选出一个最优模型,之后利用最佳线性无偏预测(BLUP)法得到各家系在各地点的胸径BLUP数据;基于胸径BLUP数据做GGE双标图分析,对华北落叶松家系和试验地点进行评价。【结果】基于AIC信息准则,模型3(空间变异结合包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型))被选为最优模型;基于胸径BLUP数据的GGE双标图的前2个主成分的方差解释百分比之和为92.4%,表明结果可靠; 4个试验地点被分成2组,地点L1(张家口赤城马营沟)、地点L3(张家口沽源柳条沟)和地点L4(承德围场查字)为一组(以111号家系的胸径最大),地点L2(承德围场御道口)为一组(以78号家系的胸径最大),相对而言,地点L3(张家口沽源柳条沟)能更有效地选择速生丰产且稳定的家系;各家系在不同试验地点上的表现有所不同,总体而言,26个华北落叶松家系中,111号的胸径(产量)最大,接着是78、72、82、76、59、100、77、56、86、96等系号,胸径(产量)最小的是1号,97、116、53、35、46、66和49号等家系的胸径(产量)也较低,68和42号家系的胸径(产量)接近总体均值; 96、86、100和76号是速生丰产且稳定的家系,速生丰产家系111、72、56号的稳定性居中,速生丰产家系78、82和77号的稳定性中等偏下,而速生丰产家系59号则不稳定。【结论】模型3(空间变异结合包含测量误差的非结构化矩阵模型(US模型))较另外2个模型而言,结果更为可靠。地点L3(张家口沽源柳条沟)既具高区分力,又具高代表性,能更有效地评价家系。家系96、86、100和76号兼具速生性、丰产性和稳定性,可被广泛推广。基于BLUP的GGE双标图能有效应用于华北落叶松家系及试验地点的评价,本研究可为冀北地区华北落叶松的家系选择和应用提供决策支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双标图论文参考文献
[1].昝凯,陈亚光,徐淑霞,周青,张志民.基于R语言的GGE双标图在大豆区试中的应用[J].大豆科技.2019
[2].郑聪慧,张鸿景,王玉忠,代剑锋,党磊.基于BLUP和GGE双标图的华北落叶松家系区域试验分析[J].林业科学.2019
[3].张安宁,毕俊国,王飞名,赵洪阳,余新桥.基于R语言的GGE双标图在节水抗旱稻新品种多点试验中的应用[J].上海农业学报.2019
[4].张淼,阳清亮,潘林沛.基于双标图差异分析的离子选择电极营养液建模研究[J].农业机械学报.2019
[5].惠腾,梁志宏,戴瑞彤.帕累托图结合双标图研究复热条件下鸡肉汤挥发性物质[J].肉类研究.2019
[6].丁逸帆,许明,许如根,吴宏亚,吴梅.基于GGE双标图对江苏省大麦鉴定试验品种的高产稳产和适应性分析[J].扬州大学学报(农业与生命科学版).2019
[7].胡飞,马现斌,李新彦,郭莉,潘高峰.应用GGE双标图分析湖北省玉米区域试验品种适应性和稳定性[J].湖北农业科学.2019
[8].周宇飞,依兵,吴奇,张姣,王艺陶.基于GGE双标图的高粱品种产量及其稳定性分析[J].沈阳农业大学学报.2018
[9].王育才,王化俊,李葆春,孟亚雄.基于GGE双标图对青稞区试点代表性及品系稳定性的分析[J].草原与草坪.2018
[10].孟令聪,路明,王敏,张志军,周旭东.GGE双标图模型在玉米新品种测试中的应用[J].玉米科学.2019