导读:本文包含了局域特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Bell多项式,非局域对称,双线性,呼吸波
局域特征论文文献综述
董敏杰[1]（2019）在《几类非线性微分方程的非局域对称和有理解及其演化特征的研究》一文中研究指出本文基于Bell多项式和双线性算子,构造(3+1)维双线性方程、(3+1)维广义Boiti-Leon-Manna-Pempinelli方程和广义的六阶Boussinesq方程的双线性表达式,进而研究方程的孤子解和怪波解.着重讨论了基于Painleve截断展开法和Lie对称的方法,研究经典的Boussinesq-Burgers方程和Kaup-Kupershmidt方程的非局域对称和守恒律.非线性微分方程可以描述数学、物理、生物和金融等领域中大量的非线性现象,因此研究这些方程具有一定的潜在价值.本文主要内容如下全文共分为六章.第一章为绪论,主要地介绍了双线性、Lie对称和守恒律的发展史.第二章,基于Bell多项式和双线性算子的相关知识,通过符号计算构造出(3+1)维双线性型方程、(3+1)维广义Boiti-Leon-Manna-Pempinelli方程和广义的六阶Boussinesq方程对应的双线性表达式,并借助方程的双线性表达式研究孤子解、呼吸波解和怪波解.通过分析可知,在一定的极限条件下,呼吸波可以退化为怪波.第叁章,通过引入合适的拟解形式,首次研究了具有时空的色散的二阶非线性薛定谔方程的两种新型的精确亮暗类孤子解及其存在条件,并用软件Maple模拟了亮暗孤子波随时间的变化传播情况.第四章,基于Hirota双线性形式,得到(3+1)维势Yu-Toda-Sasa-Fukuyama方程的lump型解、lump-stripe混合解、lump型解和扭结孤子解的相互作用解、周期性lump型解.通过选取不同的参数,并结合传播演化图研究了这些解的动力学性质,讨论了lump孤子和stripe孤子之间的相互作用现象,这些解及相关的性质对理解(3+1)维势Yu-Toda-Sasa-Fukuyama方程所描述的物理现象有帮助.第五章,通过Painleve截断展开法,首次得到经典的Boussinesq-Burgers方程和Kaup-Kupershmidt方程的非局域对称和Schwarzian形式对应的对称群.运用相容的Riccati展开法验证方程是相容的Riccati可解的.通过引入雅可比函数构造出经典的Boussinesq-Burgers方程和Kaup-Kupershmidt方程的孤子-椭圆余弦波的相互作用解.通过软件模拟,给出了孤子解与雅可比椭圆余弦周期波解相互作用的图.根据这些图象进一步分析了此类解的一些性质.另外,根据Lie对称和伴随方程得到方程的向量场进而研究了它们的守恒律.最后,进行了简单的总结与展望.(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-06-01）
普运伟,马蓝宇,侯文太,张天飞[2]（2019）在《模糊函数主脊切面特征提取的局域差分方法》一文中研究指出雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段。鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个特征,以表征不同信号波形结构上的局域差异;然后通过模糊C均值算法对提取的特征参数进行聚类性能分析。最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M-SEQ及BPSK共6种典型信号进行实验。实验结果表明,在固定信噪比下,当SNR不低于0 dB时,CON,LFM及BFSK信号的平均聚类准确率达到98.7%,6类信号的平均准确率为93.2%。在0～20 dB动态信噪比环境下,平均分选准确率仍保持在80.5%以上,且算法具有较好的特征提取时效性,证明了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年03期）
魏高飞,张丹瑞[3]（2019）在《基于局域均值分解的船舶轴系故障特征分析》一文中研究指出针对船舶轴系故障振动信号的非线性和非平稳性特点,结合轴系试验台,提出基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的轴系故障特征分析方法。基于LMD方法将船舶轴系的轴承座振动信号分解成若干个PF(Product Function)分量进行分析,得到各PF分量的幅值和频率,实现对原始数据的解调。采用1.5维谱对LMD分解得到的具有故障特征的PF分量进行后处理,得到振动信号的故障特征,证明试验台的轴系存在不对中故障。(本文来源于《上海船舶运输科学研究所学报》期刊2019年01期）
陆鑫[4]（2018）在《熔覆增材IN718合金析出相分布特征及其局域力学性能研究》一文中研究指出熔覆增材制造是在传统微熔与铸焊基础上,使用聚焦的热能熔化金属材料并依据零部件叁维模型逐层熔覆制造的过程,包含了“体积增材”和“表面增材”。目前,控制熔覆件内部组织质量和保证力学性能是发展和应用该技术的关键。熔覆体积各区域热历程的不同会产生差异化的微观组织,并具有组织和力学性能不均的本质特征。为分析熔覆增材样件的微观组织和力学性能,对送丝式电弧增材制造(Wire and Arc Additive Manufacturing,WAAM)、送粉式激光增材制造(Powder and Laser Additive Manufacturing,PLAM)两种基础工艺过程展开研究。设计搭建了开源低成本WAAM工艺试验系统,通过基础工艺试验从成形性、微观组织和力学性能角度评估了其应用潜力。在正交试验的基础上,应用体积能量近似法确定了WAAM和PLAM熔覆工艺的试验参数,制备出多层多道IN718增材样块。结果表明,在熔覆中实施强制冷却能够高效的制造形状复杂且无宏观缺陷的金属薄壁件,总输入能量的合理分配是控制熔覆道是否塌陷的关键。高材料利用率是WAAM工艺比PLAM工艺更为高效的主要原因。在Abaqus软件中使用Python语言编程开发,实现了异形六面体代表性体积单元建模以描述熔覆道之间的搭接特征,通过动态激活热边界条件模拟换热面变化,考虑了熔覆层热边界变化对整体温度场的影响,建立了熔覆增材制造工艺通用参数化有限元模型,并通过原位测温验证了热模型的准确性。随后对多层多道IN718样块熔覆增材过程的温度场进行了模拟分析,并提取了相关节点的热历程数据,用于微观组织中析出相演变分析与预测的研究。对多层多道IN718样块的非均匀微观组织和宏观拉伸力学性能进行了表征与测试,结果显示组织中层带区域的枝晶尺寸粗细交替变化,并在枝晶间不均匀分布有脆性Laves相和MC型碳化物,有效体积能量密度差异造成了WAAM和PLAM熔覆态组织的差异,熔覆态样块中各区域、各正交方向上的力学性能与微观组织不均性相关。为研究与热相关的微观组织及相析出的分布特征,提取了有限元热模拟结果中相关节点的热历程,并输入基于等温相变动力学的预测模型得到了多层多道IN718样块中主要析出相的分布规律。通过显微硬度测试间接验证了所计算强化相的分布结果,并采用多尺度SEM图像量化统计并估算出纳米级γ’/γ”析出相在较大微米级尺度范围内的平均含量。结果表明,依据细分的热历程曲线和基于等温相变动力学的计算模型可以定量预测熔覆增材过程中的相析出程度。IN718熔覆增材样块中的微观析出相呈空间不均匀分布,在各局部区域处存在含量差异,大多数γ’/γ”相因Nb的偏析而沿着枝晶界不均匀分布,热历程最低持续温度在时效温度区间内的时间越长,越有利于强化相γ’/γ”的析出。为在微米级尺度表征IN718熔覆增材组织的弹塑性力学性能,对熔覆增材样块局部区域实施了纳米压痕测试,并建立了压入问题有限元模型。通过编写融合了粒子群优化算法的Python程序,实现了已知压头载荷–位移曲线自动执行反演优化分析得到压痕微区域塑性力学性能参数的想法,并通过DaoMing解析算法验证了上述方法有效,能成为材料性能表征的备选方法。之后确定了IN718熔覆增材样块上微米级局域的平均塑性力学性能,结果显示WAAM和PLAM样块的局域塑性力学性能不均匀,样块中间横截面局域塑性力学性能参数存在起伏,屈服强度沿高度方向上的波动较为明显,而沿同一层内水平方向上的波动较小。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-12-01）
陈宇翔,李彦儒,张颖,吕军[5]（2018）在《用主链局域结构关联特征识别疟原虫分泌蛋白》一文中研究指出应用生物信息学方法识别疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白,为了提供快速的抗疟疾药物和疫苗的设计药物靶标筛选手段,采用径向核函数支持向量机进行疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白的分类识别.Jackknife检验结果表明,敏感性为85%,特异性为90%,总精度为88%.与现有的其它模型相比,在保证较高识别精度的前提下,大幅降低了模型所使用的特征数,增强了识别模型的鲁棒性.构建精度高且鲁棒性好的药物靶标蛋白质生物信息学识别模型,一方面可以为理解蛋白质功能机制提供有价值的线索,另一方面可作为针对病源蛋白进行药物和疫苗设计的快速筛查手段.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
盛清宇,孙铁铎,张崇颖,罗理杨,姜广顺[6]（2018）在《长白山北部区域西伯利亚狍局域种群遗传特征的分析》一文中研究指出筛选了10个微卫星位点对长白山北部地区的7个西伯利亚狍的局域种群进行遗传多样性和遗传结构分析。研究结果表明,7个西伯利亚种群遗传多样性水平均较高。等位基因数在7.3～11.1之间,平均等位基因数为8.95。等位基因丰富度整体水平较高,为7.5。观测杂合度和期望杂合度变化范围在0.7～0.76之间,种群遗传一致性较低,种群遗传多样性丰富、变异程度较高。7个种群中,仅黄泥河种群的Fis值为负值(-0.01),其余6个种群的Fis值均大于0,在0.021～0.061之间,表明种群内部可能存在一定程度的近交。遗传多样性分析说明研究区域内的狍种群具有良好的选育和遗传潜力,是可以进行持续利用的种质资源。7个西伯利亚狍局域种群之间的遗传分化程度较低(F_(ST)=0.002～0.074)。(本文来源于《野生动物学报》期刊2018年03期）
喻浩,陈荣[7]（2017）在《周期弹簧振子结构的局域共振带隙和布拉格带隙特征研究》一文中研究指出设计一种周期单元由一个弹簧振子与多个吸振器并联而成的周期弹簧振子结构,该结构可以同时实现低频段的局域共振(LR)带隙和高频段的Bragg带隙。建立周期弹簧振子结构的动力学模型,推导波在周期单元中传播的特征方程,详细分析结构参数对振动带隙边界频率的影响,研究周期结构的振动衰减性能。研究结果表明,周期弹簧振子在低频和高频均具有振动带隙特征,可以应用于结构的减振设计。(本文来源于《船舶工程》期刊2017年05期）
梁朋[8]（2017）在《基于局域均值分解的风电机组故障特征提取方法研究》一文中研究指出机械的故障特征提取是故障诊断中一个比较热门的研究方向。现阶段,风力发电仍然处于一个比较重要的发展阶段。而由于风电机组运行工况恶劣,导致其故障率和运维成本较高。所以为了降低故障带来的损失,减少运维成本,对风力发电机组进行振动的状态监测与故障诊断是十分必要的。但是由于状态监测系统受到机组中其他部件的影响以及本身硬件条件的限制,另外还有风轮转速变化的影响,采集得到的信号通常会受到强噪声、强干扰和强耦合等的影响,并且通常情况下具有非平稳特性。在这种背景下,利用经典的频谱分析等方法对其进行特征提取和故障诊断可能不是十分准确的。局域均值分解是一种比较新型的时频分析方法,将其应用于风电机组传动链的故障特征提取能够取得比较不错的效果。并且,局域均值分解方法能够有效地用于降低振动信号中脉冲噪声的影响,能够准确地提取出包含轴承和齿轮在内的传动链中的故障特征。本文主要研究了局域均值分解方法以及其在风电机组故障特征提取中的应用。论文主要内容包括如下:(1)对经验模态分解的基础理论进行探究,在此基础上引出局域均值分解,并对其理论进行研究。利用仿真信号验证了局域均值分解方法的有效性和可行性,并对上述两种方法进行了比较;针对局域均值分解中出现的虚假分量成分,采用基于互信息理论的方法对其进行去除。(2)将局域均值分解方法和希尔伯特包络分析相结合,应用于风电机组传动链的故障特征提取中,取得了不错的效果。(3)研究了Teager-Kaiser能量算子的基本理论和算法,并将其与局域均值分解方法相结合应用在风电机组传动链的故障特征提取。(4)针对实测信号中时常出现的脉冲噪声,采用基于局域均值分解的方法对其进行消噪处理,并通过实例进行了验证。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
魏永合,牛保国,刘雪丽,赵旭宁,李曙光[9]（2016）在《小波降噪和局域均值分解的齿轮故障特征提取技术》一文中研究指出针对齿轮系统非线性、非平稳性特点及传统时频分析方法的局限性,提出一种将小波和局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)相结合进行齿轮故障特征提取的方法。该方法将原始信号通过小波分解再重构进行处理,以降低噪声的干扰,然后对重构信号进行LMD分解,并且对分解后所得到的乘积函数(PF)分量进行筛选。对筛选后的乘积函数进行包络谱分析,提取其故障特征进行研究。结果表明,两者相结合是一种很有效的故障特征提取方法,减弱了噪声对信号的干扰,可以实现对其振动信号故障特征的提取和诊断。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2016年03期）
林珂,刘世林,罗毅[10]（2016）在《水的局域结构和谱学特征》一文中研究指出本文综述了最近十年来利用振动光谱研究液相水微观局域结构的进展.我们系统比较了红外光谱,拉曼光谱和其他谱学技术对水微观局域结构的敏感程度.从实验和理论两方面重点总结了水的红外光谱,拉曼光谱的各种光谱谱峰分解方法及其归属,以及一些非谱峰分解处理方式的特点及相应的对水微观结构的认识.到目前为止,所达到的一个基本共识是,水的局域结构主要是非对称的四氢键结构,具有少量的无氢键或者弱氢键的氧氢共价键(OH键).另外,水的光谱中最明显的谱学特征总是和自由OH存在形式相关.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2016年05期）
局域特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段。鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个特征,以表征不同信号波形结构上的局域差异;然后通过模糊C均值算法对提取的特征参数进行聚类性能分析。最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M-SEQ及BPSK共6种典型信号进行实验。实验结果表明,在固定信噪比下,当SNR不低于0 dB时,CON,LFM及BFSK信号的平均聚类准确率达到98.7%,6类信号的平均准确率为93.2%。在0～20 dB动态信噪比环境下,平均分选准确率仍保持在80.5%以上,且算法具有较好的特征提取时效性,证明了所提方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局域特征论文参考文献
[1].董敏杰.几类非线性微分方程的非局域对称和有理解及其演化特征的研究[D].中国矿业大学.2019
[2].普运伟,马蓝宇,侯文太,张天飞.模糊函数主脊切面特征提取的局域差分方法[J].数据采集与处理.2019
[3].魏高飞,张丹瑞.基于局域均值分解的船舶轴系故障特征分析[J].上海船舶运输科学研究所学报.2019
[4].陆鑫.熔覆增材IN718合金析出相分布特征及其局域力学性能研究[D].燕山大学.2018
[5].陈宇翔,李彦儒,张颖,吕军.用主链局域结构关联特征识别疟原虫分泌蛋白[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2018
[6].盛清宇,孙铁铎,张崇颖,罗理杨,姜广顺.长白山北部区域西伯利亚狍局域种群遗传特征的分析[J].野生动物学报.2018
[7].喻浩,陈荣.周期弹簧振子结构的局域共振带隙和布拉格带隙特征研究[J].船舶工程.2017
[8].梁朋.基于局域均值分解的风电机组故障特征提取方法研究[D].华北电力大学(北京).2017
[9].魏永合,牛保国,刘雪丽,赵旭宁,李曙光.小波降噪和局域均值分解的齿轮故障特征提取技术[J].沈阳理工大学学报.2016
[10].林珂,刘世林,罗毅.水的局域结构和谱学特征[J].中国科学:物理学力学天文学.2016