导读:本文包含了谐波估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电能质量,谐波责任划分,谐波阻抗,相关函数
谐波估计论文文献综述
吴雅玥,徐方维,张伟骏,舒勤[1]（2019）在《基于修正独立随机矢量的系统侧谐波阻抗估计》一文中研究指出随着新能源、电力电子装备的接入,电网中存在大量的谐波源,谐波污染和谐波谐振问题愈发严重。背景谐波波动变大,且用户侧通常装有滤波装置使得用户侧谐波阻抗并非远大于系统侧。系统侧谐波阻抗的准确估计对谐波的管控及谐波谐振分析等具有重要意义,而现有的谐波阻抗计算方法往往需假设背景谐波稳定且用户侧谐波阻抗远大于系统侧谐波阻抗,不符合工程实际,导致估计误差较大。因此,在独立随机矢量法的基础上,文中提出了基于公共连接点谐波电压和电流不同时间间隔的弱相关性来估计谐波阻抗的方法。通过对公共连接点谐波电压和谐波电流的相关性分析,对归一化相关系数设定阈值筛选出弱相关时段,在该时段内不同时间间隔所对应的系统侧谐波电流的相关性恒为弱相关,解得系统侧谐波阻抗。跟现有方法相比,所提方法可用较少的样本点计算出系统侧谐波阻抗,且背景谐波波动和两侧谐波阻抗比变化对所提方法的影响较小,适用范围更广泛。仿真以及工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年20期）
俞明,吕干云,魏鹏,蒋小伟[2]（2019）在《电力系统谐波状态估计算法综述》一文中研究指出谐波状态估计是根据有限节点上的谐波测量估算出未知节点及整个系统的谐波状况,对于电力系统谐波监测和治理具有重要意义。介绍了谐波状态估计技术的概念、数学模型和估计算法,重点根据谐波阻抗是否已知,对主要的估计算法进行分类与评述,并对谐波状态估计今后的研究方向进行了展望。(本文来源于《电工电气》期刊2019年09期）
徐方维,郑鸿儒,杨洪耕,赵劲帅,王川[3]（2019）在《基于无相位实测数据的系统侧谐波阻抗估计方法》一文中研究指出系统侧谐波阻抗的准确估计是合理划分谐波责任的前提,已有方法估计谐波阻抗需要公共连接点的谐波电压电流相量信息,但在实际工程应用中,一般电能质量监测仪(如Fluke 1760等)都只提供量测点的谐波电压电流幅值及相互间的相位差而非谐波电压电流相量值,导致已有方法失效。在随机独立矢量法的基础上,提出了一种在监测数据无相位情况下的系统侧谐波阻抗估计方法,该方法只需要公共连接点谐波电压电流幅值及相互间的相位差,而无需谐波电压电流的相位角信息即可估计出系统侧谐波阻抗值,为有效解决工程实测数据无相位难题提供了一条新途径。通过算例仿真分析和工程实测数据分析,证明了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
刘洲[4]（2019）在《电力系统的谐波估计和逆变器的谐波抑制研究》一文中研究指出伴随着人们生产、生活水平的提升,各种类型的非线性电气设备的使用量也急剧增加。大量的谐波因此注入到电网中,导致电力系统中谐波的含量不断增加,严重影响了电网的电能质量。电力系统以及各种用电设备运行的高效性和可靠性也因谐波的存在而受到影响,轻则使得电气设备产生大量的额外损耗,降低其使用寿命;重则引发安全事故,甚至造成大规模停电。因此,对电力系统的谐波估计与抑制技术的研究,具有重要的理论意义与实践价值。为了解决电力系统谐波污染问题,本文对电力系统谐波估计和抑制技术进行了深入的研究,主要工作如下:(1)为了准确掌握电力系统动态谐波幅值和相位的变化情况,从而采取有效的措施对动态谐波进行治理。本文以电力系统动态谐波的幅值和相位为对象进行状态估计,提出了遗传优化粒子滤波(Genetic Algorithm Particle Filter,GAPF)的动态谐波估计方法。该方法首先对遗传操作中的选择操作进行优化,且对交叉、变异操作添加自适应思想,使得交叉概率和变异概率能够根据个体的适应度自行调整,从而克服了遗传算法中易出现的搜索速度慢和“早熟”现象;其次,用改进的遗传操作代替粒子滤波中的重采样过程,得到对参数估计能力较强的GAPF算法,不仅解决了粒子滤波中随着迭代次数的增加而产生的权值退化和样本贫化问题,而且保留了其在处理非线性、非高斯问题的优势;然后,利用GAPF算法对事先建立好的含有噪声干扰的动态谐波模型进行幅值和相位的状态估计;最后,再用GAPF算法的谐波估计结果与粒子滤波算法、卡尔曼滤波算法、萤火虫优化粒子滤波算法的谐波估计结果进行对比分析。实验结果表明,在非线性、非高斯噪声环境下,GAPF算法对动态谐波的幅值和相位进行估计时,具有精度更高、实时性更好等优点。(2)级联型多电平逆变器是光伏发电中不可或缺的部分。通过对级联型多电平逆变器控制技术的深入研究,降低其向电网中注入的谐波量,从而向电网提供更优质的电能。本文以级联型多电平逆变器的开关角为研究对象,对级联型多电平逆变器进行有效的控制,从而降低其向电网注入的谐波量。为此本文采用自适应蚁群算法(Adaptive Ant Colony Algorithm,Adaptive CAS)对级联型多电平逆变器的开关角进行求解。首先,对级联型多电平逆变器的拓扑结构及其输出电压进行充分的分析,建立选择谐波消去脉宽调制方程;其次,对基本蚁群算法的确定性选择策略和随机选择策略加入自适应思想,从而提高了基本蚁群算法的搜索速度且避免了“停滞”现象的出现;然后,利用改进后的蚁群算法对级联型多电平逆变器的开关角进行相应的求解,通过求得的开关角对逆变器的晶闸管进行适当的控制,从而对指定的低次谐波起到有效的抑制;最后再和粒子群算法以及遗传算法的谐波抑制效果进行对比分析。实验结果表明,通过自适应蚁群算法求得的开关角对级联型多电平逆变器进行控制,可以对指定的低次谐波起到更好的抑制效果。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-06-02）
陈文,周杰,胥峥,黄永红[5]（2019）在《基于变分贝叶斯方法的充电站谐波电流迭加估计》一文中研究指出随着充电站规模的逐步扩大,其投入使用时产生的谐波电流对配电网的影响变得尤为严重。传统国标谐波迭加算法在实际应用中受充电站内各种因素的影响,与实际的谐波电流迭加存在偏差。针对这一问题,提出将变分贝叶斯后验参数估计方法应用于谐波电流迭加算法中,该方法通过在谐波相位的状态空间与量测空间内不断最大化边缘似然函数的下界,迭代地更新变分相位参数,直至近似分布逼近参数的真实后验分布,从而实现谐波相位迭加的精确检测。实验仿真表明,变分贝叶斯后验参数估计方法对于服从高斯分布的相位参数的迭加计算,比传统谐波迭加算法更为有效、精确,为采取精确的谐波治理提供有效的依据。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年06期）
王盈,刘震[6]（2019）在《基于复变LMS估计的不平衡电压下APF谐波电流检测方法》一文中研究指出在叁相不平衡的电网电压情况下,存在电压不平衡、有时可能伴有频率波动的现象,会引起电压正序分量的相位难以检测,导致有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的谐波电流检测精度严重降低。为了解决这一问题,本文提出了一种针对电压不平衡条件下的APF谐波电流检测方法。首先提出应用复变最小均方误差(Least Mean Squares, LMS)的相位估算方法进行不平衡电压正序分量的相位检测,然后针对电压频率变化的问题,利用DSPOC方法对电压的同步频率进行分析、校正,最后将该方法与APF谐波电流检测方法相结合,改善检测精度。通过仿真和实验,本文提出的方法能够在叁相不平衡的电压条件下快速、准确地检测正序分量的相位,提升APF谐波电流检测的精度。(本文来源于《价值工程》期刊2019年04期）
王亚,崔浩,赵惠咏,朱英伟[7]（2018）在《欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计》一文中研究指出提出了一种改进稀疏表征的两步法实现欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计。首先测量关注母线节点的谐波电压值,基于稀疏域二维最小偏差角判断谐波阻抗矩阵的变化时刻,进而估计动态变化的谐波阻抗矩阵并获得实时的谐波源数目。通过MATLAB仿真软件进行IEEE-14节点系统的仿真验证,验证改进稀疏表征的两步算法估计谐波阻抗的精确性和合理性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2018年05期）
易吉良,周曼,李中启,李军军,贺力克[8]（2018）在《采用不完全S变换的复杂谐波参数估计》一文中研究指出微电网等产生的间歇性非平稳复杂谐波给用电设备带来不利影响。该文利用不完全S变换(IST)非遍历频谱和非固定窗宽系数的快速灵活的时频分析特性,实现复杂谐波的参数实时精确估计。首先,依据幅值直接测量性原则,确定各关注频率点的最优窗宽系数。其次,采用重迭计算方式求取关注频率点的IST向量,以消除其端部效应,并利用IST向量与原始信号瞬时相位一致性原理,得出频谱干扰条件下谐波瞬时频率和相位的估计算式。最后,通过仿真和实验证明,在快速傅里叶变换(FFT)频谱泄漏最严重的条件下,所提方法估计结果的最大相对误差为1%左右,并能实时跟踪复杂谐波参数的变化。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年S1期）
胡茗,蔡美芳[9]（2018）在《谐波信号频域估计的加窗插值优化》一文中研究指出电网谐波检测可以对抑制谐波提供帮助,使电能质量标准提高,针对标准DFT算法在谐波信号频域估计中存在抗噪性能不佳的问题,提出了一种谐波信号频域估计的加窗插值优化策略。首先将非同步采样数据转换为同步采样数据,然后对频率估计误差进行修正,并减少由基波分量频谱干扰所产生的其他谐波分量测量误差。算法仿真实验结果表明,本文改进算法在各种强度的噪声环境中,相比较标准DFT算法具有更强的抗噪性能。(本文来源于《科技通报》期刊2018年06期）
王亚,崔浩,朱英伟[10]（2018）在《欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计》一文中研究指出本文提出了一种改进稀疏表征的两步法实现欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计。首先测量关注母线节点的谐波电压值,基于稀疏域二维最小偏差角判断谐波阻抗矩阵的变化时刻,进而估计动态变化的谐波阻抗矩阵并获得实时的谐波源数目。通过MATLAB仿真软件进行IEEE-14节点系统的仿真验证,验证改进稀疏表征的两步算法估计谐波阻抗的精确性和合理性。(本文来源于《第九届电能质量研讨会论文集》期刊2018-06-28）
谐波估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
谐波状态估计是根据有限节点上的谐波测量估算出未知节点及整个系统的谐波状况,对于电力系统谐波监测和治理具有重要意义。介绍了谐波状态估计技术的概念、数学模型和估计算法,重点根据谐波阻抗是否已知,对主要的估计算法进行分类与评述,并对谐波状态估计今后的研究方向进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谐波估计论文参考文献
[1].吴雅玥,徐方维,张伟骏,舒勤.基于修正独立随机矢量的系统侧谐波阻抗估计[J].电力系统自动化.2019
[2].俞明,吕干云,魏鹏,蒋小伟.电力系统谐波状态估计算法综述[J].电工电气.2019
[3].徐方维,郑鸿儒,杨洪耕,赵劲帅,王川.基于无相位实测数据的系统侧谐波阻抗估计方法[J].电力系统自动化.2019
[4].刘洲.电力系统的谐波估计和逆变器的谐波抑制研究[D].兰州理工大学.2019
[5].陈文,周杰,胥峥,黄永红.基于变分贝叶斯方法的充电站谐波电流迭加估计[J].电测与仪表.2019
[6].王盈,刘震.基于复变LMS估计的不平衡电压下APF谐波电流检测方法[J].价值工程.2019
[7].王亚,崔浩,赵惠咏,朱英伟.欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计[J].电力工程技术.2018
[8].易吉良,周曼,李中启,李军军,贺力克.采用不完全S变换的复杂谐波参数估计[J].电工技术学报.2018
[9].胡茗,蔡美芳.谐波信号频域估计的加窗插值优化[J].科技通报.2018
[10].王亚,崔浩,朱英伟.欠定模型下动态谐波阻抗矩阵的估计[C].第九届电能质量研讨会论文集.2018