导读:本文包含了平台直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红外图像,均衡化,直方图,反馈控制
平台直方图论文文献综述
张毅,李杨,谢陈磊,何恒[1]（2019）在《基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化》一文中研究指出针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈值与期望值之间的偏差,从而自适应地获得最优双平台阈值。定性定量实验结果表明,本文所提出的红外图像均衡化算法在不同场景的增强效果中表现良好且稳定。(本文来源于《红外技术》期刊2019年03期）
张云峰[2]（2016）在《基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡》一文中研究指出直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。(本文来源于《液晶与显示》期刊2016年07期）
胡振龙,杜天宇,未志园[3]（2016）在《保护信息熵的自适应双平台直方图均衡化》一文中研究指出直方图均衡化扩展了图像的灰度动态范围,提升了图像的方差与对比度,但是由于灰度级合并,减小了图像的信息熵,模糊了图像的部分细节,因此提出了一种保护信息熵的自适应双平台直方图均衡化算法。本算法以双平台直方图均衡化为基础,以信息熵最大化为目的。结果表明,采用本算法进行图像均衡化处理避免了灰度级合并,保护了图像的信息熵,保留了图像的细节。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2016年04期）
马梦宇,熊伟,钟志农,陈荦,景宁[4]（2015）在《一种基于高性能GIS平台的直方图生成算法》一文中研究指出提出了一种基于高性能GIS平台的直方图生成算法,该算法通过对原始栅格数据进行一定的预处理,减少了计算直方图时对原始栅格数据的访问量,并引入分辨率因子对算法进行优化,同时利用高性能GIS平台将算法并行化。为用户提供服务时,用户可以根据需求在客户端屏幕自由框选任意多边形区域并快速获取该区域的直方图。实验表明,用户选定区域内的栅格点数量达到10亿,可在0.5s内获取该区域的直方图结果,可以满足与用户实时交互的需求。(本文来源于《地理信息世界》期刊2015年06期）
何康,裘溯,金伟其,魏树弟[5]（2014）在《水下距离选通图像双平台直方图增强及其FPGA实时处理》一文中研究指出水下激光距离选通成像中要对水下距离选通图像进行增强处理。水下图像通常具有噪声大、对比度差、照度不均匀的特点。通过分析水下图像的成像特点,针对引起图像降质的因素进行增强算法设计,提出了基于帧迭加去噪与双平台直方图变换相结合的视频增强算法。可实现目标信息增强的同时抑制背景,将目标和背景区别处理。算法以Xilinx公司的XC5VLX50T系列FPGA芯片为核心,使用到了软核Microblaze、片内BLOCKRAM、外部SRAM等资源设计硬件系统,并已在水下选通成像系统中得到有效应用。(本文来源于《红外技术》期刊2014年12期）
范永杰,张亚萍,陈华[6]（2013）在《平台直方图均衡算法实现的存储优化方法》一文中研究指出通常热成像系统采用14 bit AD进行探测器输出的模拟数据的采集和处理,而显示设备只要求8 bits数据宽度,因而需要进行动灰度变换。平台直方图均衡是一种常用的变换方法,但直方图的统计以及计算需要消耗大量存储资源,在实现过程中通常需要专用存储器。通过对原始图像的通过抽样统计和、灰度范围线性预压缩以及预设平台最大值的方法可以大幅降低该算法对存储量的需求,并满足在FPGA片内实现的要求。该方法已经在FPGA处理电路上实现,实际试验取得了较好的效果。(本文来源于《激光与红外》期刊2013年05期）
何兴无,周洪林,蒋蕙竹,雷静[7]（2012）在《Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制》一文中研究指出在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素。使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声。但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈。为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行处理算法。数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求。对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年10期）
毛义伟,顾国华,陈钱,隋修宝[8]（2012）在《基于改进型平台直方图的红外均衡化算法》一文中研究指出针对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于改进型平台的直方图均衡算法。在设置统计上限平台阈值的基础上,设置了累计直方图上限阈值,并用修改的映射函数算法对图像进行均衡化处理。算法中的上限统计平台阈值对噪声进行了适当抑制,累计平台阈值自适应控制映射动态范围,从而克服了平台直方图均衡化对动态范围较窄的红外图像过分拉伸的缺点。相对平台直方图的均衡算法,该方法能够对多种复杂场景增强图像整体效果,在抑制噪声的同时较好地保持了图像细节。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2012年05期）
毛义伟,顾国华,陈钱,隋修宝[9]（2012）在《基于改进型平台直方图的红外均衡化算法》一文中研究指出对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于改进型平台的直方图均衡算法。在对设置统计上限平台阈值的基础上,设置累计直方图上限阈值,并用修改的映射函数算法对图像进行均衡化处理。算法中的上限统计平台阈值对噪声进行了适当抑制,累计平台阈值自适应控制映射动态范围,从而克服了平台直方图均衡化对动态范围较窄的红外图像过分拉伸的缺点。相对平台直方图的均衡算法,能够对多种复杂场景增强图像整体效果,抑制噪声的同时较好地保持了图像细节。(本文来源于《第十届全国光电技术学术交流会论文集》期刊2012-06-12）
魏新,马丽华,李云霞,徐志燕,宫明文[10]（2012）在《基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法》一文中研究指出针对原始红外图像模糊、对比度低的特点,提出了一种基于图像分割的平台直方图均衡算法。首先采取实时阈值提取方法选取阈值,将图像目标灰度与背景灰度分开;然后利用对数、指数结合的非线性变换抑制背景区域,扩展目标区域的动态范围;最后利用改进的双平台直方图均衡算法处理非线性变换后的灰度图像。实验结果表明:该方法有效地增强了原始红外图像,提高图像对比度的同时很好地保留了图像的细节和边缘信息,且避免了过亮现象,视觉效果得到改善。(本文来源于《红外技术》期刊2012年05期）
平台直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平台直方图论文参考文献
[1].张毅,李杨,谢陈磊,何恒.基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化[J].红外技术.2019
[2].张云峰.基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡[J].液晶与显示.2016
[3].胡振龙,杜天宇,未志园.保护信息熵的自适应双平台直方图均衡化[J].信息与电脑(理论版).2016
[4].马梦宇,熊伟,钟志农,陈荦,景宁.一种基于高性能GIS平台的直方图生成算法[J].地理信息世界.2015
[5].何康,裘溯,金伟其,魏树弟.水下距离选通图像双平台直方图增强及其FPGA实时处理[J].红外技术.2014
[6].范永杰,张亚萍,陈华.平台直方图均衡算法实现的存储优化方法[J].激光与红外.2013
[7].何兴无,周洪林,蒋蕙竹,雷静.Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制[J].计算机应用与软件.2012
[8].毛义伟,顾国华,陈钱,隋修宝.基于改进型平台直方图的红外均衡化算法[J].光学与光电技术.2012
[9].毛义伟,顾国华,陈钱,隋修宝.基于改进型平台直方图的红外均衡化算法[C].第十届全国光电技术学术交流会论文集.2012
[10].魏新,马丽华,李云霞,徐志燕,宫明文.基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法[J].红外技术.2012