改进的谱算法论文-吕俊,张安清,邓春饶

改进的谱算法论文-吕俊,张安清,邓春饶

导读:本文包含了改进的谱算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:alpha稳态噪声,分数低阶,互谱

改进的谱算法论文文献综述

吕俊,张安清,邓春饶[1](2010)在《α稳态噪声条件下互谱算法的改进》一文中研究指出传统算法都是建立在高斯白噪声条件下,然而实际情况中经常会出现有脉冲特性的噪声,例如水下生物噪声、低频大气噪声等都具有显着的尖峰脉冲特性,α稳态噪声可以更好地描述实际环境中的噪声特性,传统互谱算法在α稳态噪声条件下性能明显下降,甚至到不能应用的程度,通过对传统互谱算法的改进,经过仿真得出改进算法较传统互谱算法的谱分析和时延估计在高斯噪声条件下具有相近的性能,在α稳态噪声条件下性能明显提高。(本文来源于《电声技术》期刊2010年11期)

刘金海,冯健,杨东升[2](2009)在《一种改进的Lyapunov指数谱算法及应用研究》一文中研究指出提出了改进的Darbyshire-Broomhead(D-B)Lyapunov指数谱算法,通过互信息函数确定嵌入延迟,利用伪近邻法(False Nearest Neighbors,FNN)确定最佳嵌入维,从而确定了Lyapunov指数的个数,克服了原算法排除可疑指数过程中容易引起过多或过少的指数的缺点,然后再根据简化D-B理论计算出整个序列的Lyapunov指数。分别对含有噪声和不含有噪声的Lorenz时间序列仿真对比验证了该算法的有效性及稳定性。最后利用该算法对输油管道压力时间序列进行了Lyapunov指数的计算并分析出该时间序列具有混沌特征。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年16期)

马雅楠,孙平平,魏雅卓,陆林英,崔颖[3](2009)在《改进的系统发育谱算法在蛋白质功能注释中的应用》一文中研究指出系统发育谱方法是目前研究较多的一种基于非同源性的生物大分子功能注释方法。针对现有算法存在的一些缺陷,从两个方面对该方法做了改进:一是构造基于权重的系统发育谱;二是采用改进的聚类算法对发育谱的相似性进行分析。从NCBI上下载100条Escherichia coli K12蛋白质作为实验数据,分别使用改进的算法和经典的层次聚类算法、K均值聚类算法对相似谱进行分析。结果显示,提出的改进算法在对相似谱聚类的精确度上明显优于后两种聚类算法。(本文来源于《生物信息学》期刊2009年01期)

杨建文,贾民平,许飞云,胡建中[4](2005)在《一种改进的Hilbert能量谱算法研究》一文中研究指出分析了HHT中Hilbert能量谱的原理;研究了瞬时频率谱中端点效应产生的原因,将ARMA模型应用于Hilbert能量谱计算中,以旋转机械振动信号为对象,运用所提的方法对HHT中典型的本征模式函数进行仿真实验;通过与传统方法比较,证明它可以有效地改进端点效应,优化Hilbert能量谱。(本文来源于《中国工程科学》期刊2005年07期)

张青贵[5](1998)在《从观察数据确定李雅普诺夫指数谱算法的一种改进》一文中研究指出由观察数据计算李雅普诺夫指数谱,一个重要的方法是用多项式拟合系统内在的动力学映射,该法得到的结果精度高,但计算量很大。本文通过简化公式降低了计算中所用矩阵的阶数,有效地减少了计算量,对混沌信号数据的实时处理有实际意义。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊1998年09期)

陈维翰[6](1995)在《用多重网格法改进偏微分方程反问题的广义脉冲谱算法》一文中研究指出为了提高偏微分方程反问题的广义脉冲谱算法(GeneralPulse—spectrumTechnique,以下简记为GPST)的效率,本文重新构造把原反问题演化而得的第一型Fredholm积分方程的离散格式,并在计算中采用多重网格法,从而得到解二维偏微分方程反问题的新算法。本文运用浮点算术运算次数(FloatingPointArithmeticOperation,以下简称FLO)分析了这一算法的复杂性,并进行模拟计算,检验了算法的可行性。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊1995年04期)

门向生[7](1987)在《由幅度谱恢复最小相位信号的改进复倒谱算法》一文中研究指出本文给出了有限长实序列幅度谱的内插公式,提出了一种由幅度谱恢复最小相位信号的改进复倒谱算法,该方法可明显地提高恢复精度、降低运算量。(本文来源于《通信学报》期刊1987年06期)

改进的谱算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了改进的Darbyshire-Broomhead(D-B)Lyapunov指数谱算法,通过互信息函数确定嵌入延迟,利用伪近邻法(False Nearest Neighbors,FNN)确定最佳嵌入维,从而确定了Lyapunov指数的个数,克服了原算法排除可疑指数过程中容易引起过多或过少的指数的缺点,然后再根据简化D-B理论计算出整个序列的Lyapunov指数。分别对含有噪声和不含有噪声的Lorenz时间序列仿真对比验证了该算法的有效性及稳定性。最后利用该算法对输油管道压力时间序列进行了Lyapunov指数的计算并分析出该时间序列具有混沌特征。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

改进的谱算法论文参考文献

[1].吕俊,张安清,邓春饶.α稳态噪声条件下互谱算法的改进[J].电声技术.2010

[2].刘金海,冯健,杨东升.一种改进的Lyapunov指数谱算法及应用研究[J].系统仿真学报.2009

[3].马雅楠,孙平平,魏雅卓,陆林英,崔颖.改进的系统发育谱算法在蛋白质功能注释中的应用[J].生物信息学.2009

[4].杨建文,贾民平,许飞云,胡建中.一种改进的Hilbert能量谱算法研究[J].中国工程科学.2005

[5].张青贵.从观察数据确定李雅普诺夫指数谱算法的一种改进[J].系统工程与电子技术.1998

[6].陈维翰.用多重网格法改进偏微分方程反问题的广义脉冲谱算法[J].贵州师范大学学报(自然科学版).1995

[7].门向生.由幅度谱恢复最小相位信号的改进复倒谱算法[J].通信学报.1987

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