本文主要研究内容
作者晏臻,苏维均,于重重,吴子珺（2019）在《一种改进的DTW相似性搜索方法》一文中研究指出：为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为了验证所改进的DTW相似搜索算法的有效性,对一个月的交通流量进行了相似性搜索的实验。结果表明,基于下界函数的DTW在很大程度上减少计算量,NLB-FDTW相较于基于欧氏距离或原始DTW的相似性搜索是一种高效的时间序列相似性搜索方法。
Abstract
wei le geng you xiao de dui shi jian xu lie jin hang xiang shi xing sou suo ,ben wen cong xiang shi xing du liang han shu de jiao du di chu yi chong gai jin de ji yu xia jie han shu de DTW (Dynamic Time Warping)xiang shi xing sou suo fang fa NLB-FDTW。shang shu fang fa ding yi yi chong geng you xiao de xia jie han shu ,jian shao DTWde ji suan kai xiao ,jia kuai xiang shi xing sou suo de su du 。wei le yan zheng suo gai jin de DTWxiang shi sou suo suan fa de you xiao xing ,dui yi ge yue de jiao tong liu liang jin hang le xiang shi xing sou suo de shi yan 。jie guo biao ming ,ji yu xia jie han shu de DTWzai hen da cheng du shang jian shao ji suan liang ,NLB-FDTWxiang jiao yu ji yu ou shi ju li huo yuan shi DTWde xiang shi xing sou suo shi yi chong gao xiao de shi jian xu lie xiang shi xing sou suo fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的晏臻,苏维均,于重重,吴子珺，发表于刊物计算机仿真2019年02期论文，是一篇关于时间序列论文,相似性搜索论文,下界函数论文,计算机仿真2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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