本文主要研究内容
作者郭武豪,江厚顺,谢昊（2019）在《基于改进量子遗传算法的油田井位及数量优化》一文中研究指出：布井的数量及位置的选取是油田开发中至关重要的一环;一项最优的布井方案受到地质情况、油藏驱动方式、流体特性、油田设备规格以及多种经济参数指标的影响,是一个具有多决策变量的优化问题,传统的数学优化方法在处理这类问题时,很难找到一个合适的目标函数来满足优化条件;量子算法作为量子计算与智能算法相结合的产物,其优秀的寻优能力以及良好泛化能力,在处理目标函数性态复杂的优化问题时较传统方法有着更好的表现;因此,利用MATLAB建立油藏数值模拟模型,将井的数量和井位作为变量,以油田净现值为目标函数结合改进的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)对井位进行优化;通过与传统布井方式的对比,所提出的方法有更好的经济效益,同时摆脱了传统布井方式对于经验的依赖,具有很好的移植性。
Abstract
bu jing de shu liang ji wei zhi de shua qu shi you tian kai fa zhong zhi guan chong yao de yi huan ;yi xiang zui you de bu jing fang an shou dao de zhi qing kuang 、you cang qu dong fang shi 、liu ti te xing 、you tian she bei gui ge yi ji duo chong jing ji can shu zhi biao de ying xiang ,shi yi ge ju you duo jue ce bian liang de you hua wen ti ,chuan tong de shu xue you hua fang fa zai chu li zhe lei wen ti shi ,hen nan zhao dao yi ge ge kuo de mu biao han shu lai man zu you hua tiao jian ;liang zi suan fa zuo wei liang zi ji suan yu zhi neng suan fa xiang jie ge de chan wu ,ji you xiu de xun you neng li yi ji liang hao fan hua neng li ,zai chu li mu biao han shu xing tai fu za de you hua wen ti shi jiao chuan tong fang fa you zhao geng hao de biao xian ;yin ci ,li yong MATLABjian li you cang shu zhi mo ni mo xing ,jiang jing de shu liang he jing wei zuo wei bian liang ,yi you tian jing xian zhi wei mu biao han shu jie ge gai jin de liang zi wei chuan suan fa (Quantum Genetic Algorithm,QGA)dui jing wei jin hang you hua ;tong guo yu chuan tong bu jing fang shi de dui bi ,suo di chu de fang fa you geng hao de jing ji xiao yi ,tong shi bai tuo le chuan tong bu jing fang shi dui yu jing yan de yi lai ,ju you hen hao de yi zhi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的郭武豪,江厚顺,谢昊，发表于刊物计算机测量与控制2019年02期论文，是一篇关于井位优化论文,井数优化论文,量子遗传算法论文,禁忌表策略论文,计算机测量与控制2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：井位优化论文; 井数优化论文; 量子遗传算法论文; 禁忌表策略论文; 计算机测量与控制2019年02期论文;