本文主要研究内容
作者谢文群（2019）在《基于逐步回归法的BP神经网络在大坝渗流分析中的应用》一文中研究指出：以大坝渗流监测数据为分析对象,建立逐步回归-优化后BP神经网络模型,运用matlab工具箱函数,采用L-M算法训练函数,比较不同的网络结构的计算速度。以江西省大余县油罗口水库为例,对大坝进行渗流分析。结果表明,采用逐步回归-优化后的BP神经网络模型可提升训练速度,提高计算效率,在统计模型预测精度较差时,拟合效果提高明显。
Abstract
yi da ba shen liu jian ce shu ju wei fen xi dui xiang ,jian li zhu bu hui gui -you hua hou BPshen jing wang lao mo xing ,yun yong matlabgong ju xiang han shu ,cai yong L-Msuan fa xun lian han shu ,bi jiao bu tong de wang lao jie gou de ji suan su du 。yi jiang xi sheng da yu xian you luo kou shui ku wei li ,dui da ba jin hang shen liu fen xi 。jie guo biao ming ,cai yong zhu bu hui gui -you hua hou de BPshen jing wang lao mo xing ke di sheng xun lian su du ,di gao ji suan xiao lv ,zai tong ji mo xing yu ce jing du jiao cha shi ,ni ge xiao guo di gao ming xian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自陕西水利的谢文群，发表于刊物陕西水利2019年04期论文，是一篇关于渗流论文,逐步回归法论文,神经网络论文,混合模型论文,陕西水利2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自陕西水利2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：渗流论文; 逐步回归法论文; 神经网络论文; 混合模型论文; 陕西水利2019年04期论文;