导读:本文包含了灰色预测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中长期负荷预测,灰色预测,叁点平滑法,等维新息
灰色预测方法论文文献综述
马婉贞,杜斌[1]（2019）在《基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法研究》一文中研究指出文章提出了一种基于改进灰色理论的电力系统中长期负荷预测方法。该方法依然使用的是经典灰色预测GM(1,1)模型,只不过是在该模型的基础上进行优化创新,首先引入叁点平滑法对采集到的数据进行前期的预处理,然后以等维新息矩阵为基础来构建的GM(1,1)模型,最后,预测结果的修正是通过残差处理方法来实现的。希望通过新的方法来实现对预测结果的准确度的提升。(本文来源于《智能城市》期刊2019年23期）
徐刚,王磊,王海涛,王凯,冯远照[2]（2019）在《基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法》一文中研究指出运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为BP神经网络的输入端神经元,构建出了预测瓦斯含量的预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:采用BP神经网络模型预测瓦斯含量比多元线性回归法的精度更高,能满足工程要求,对于煤层瓦斯含量的准确预测具有一定指导意义。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
杨光,汪长波,黄涤,王金燕,刘海明[3]（2019）在《基于无偏灰色PSOMarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究》一文中研究指出加油站便利店是一种新兴的零售业态,准确地预测其零售销量具有重要意义.以往的销量预测模型多为单一模型,提出了一种基于粒子群优化的无偏灰色PSOMarkov预测方法.首先,基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型,消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差.其次,利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正,模型能较好地体现数据的波动特征.最后,利用改进的粒子群优化算法白化无偏GM(1,1)-Markov预测模型灰区间的参数,得到无偏灰色PSO-Markov预测模型.通过云南昆明市红瓦副加油站便利店的零售销量案例表明,模型能提高预测模型的精度.模型可用于加油站便利店的商品销售预测,并为企业的经营决策提供依据.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
解铭,吉伟卓,齐丹媛,段冬冬,刘丽英[4]（2019）在《基于核方法的非线性灰色多变量模型在交通污染预测中的应用》一文中研究指出交通排放引起的全球环境问题引起了广泛关注。传统的交通污染预测模型比较复杂,需要使用车辆排放量、交通流量、气象、地形几何等详细数据,这些数据有时是不可获取的。为了克服这一问题,在核方法的基础上,采用非线性多变量灰色模型。同时,为了提高预测交通污染程度的精度,融合滚动代谢模式。实证分析结果显示,此方法预测精度较高,具有较强的应用价值。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年10期）
刘家宏,李宝路,杨澜,邱硕冰,李玥[5]（2019）在《基于灰色预测模型的GPS/WiFi室内外融合定位方法》一文中研究指出针对室内外GPS/WiFi信号交织区定位模式反复切换、定位精度低的问题,提出一种基于灰色预测模型的融合定位方法。通过构造GM(1,1)模型得到当前定位模式下物体的灰色预测轨迹,利用几何方式将预测轨迹与待切换定位模式下的定位信息进行深度融合,实现精准定位。当预测轨迹与定位信息几何融合失败时,根据GPS接收卫星信号的数量判断是否切换定位模式。实验结果表明,与基于GPS和基于WiFi的定位方法相比,该方法具有较高的定位精度与较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年09期）
王鑫,贾志梅,张美玲[6]（2019）在《灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用》一文中研究指出文采用灰色系统预测方法来分析2011-2016年我国私人汽车拥有量数据,并对各省的私人汽车拥有量分别建立灰色预测模型,进行模型检验,且预测了未来几年私人汽车拥有量。通过对各省私人汽车拥有量预测发现平均增长率这一指标,可以将研究省份分为五类。同时结果表明我国私人汽车拥有量将会持续快速的增长。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年12期）
王由之,王磊,李光耀,张勇,刘秀梅[7]（2020）在《采棉机体积流量灰色预测模糊PID控制方法》一文中研究指出由于采棉机行走机构的控制运行具有大延迟、大惯性等非线性特点,给采棉机高效快速采摘棉花带来很大困难,影响采棉机行进速度的稳定性与可靠性。为此,应用灰色预测方法,基于模糊理论设计了能够对采棉机行走速度进行控制调节的灰色预测模糊PID控制器,建立了采棉机行走控制系统仿真模型。通过仿真试验得出:灰色预测模糊PID控制器相比常规PID控制器具有良好的控制效果,且具有超调量小、响应时间短及鲁棒性好的特点。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年04期）
余松,吴建超,张丽芬,蔡永建,雷东宁[8]（2019）在《灰色聚类方法预测西藏忠玉水电站水库诱发地震的震级上限》一文中研究指出基于西藏忠玉水电站抗震安全设计的需求,本文利用收集的150例已发水库诱发地震的水库资料,结合野外地质调查,使用灰色聚类方法,将水库深度、水库容量、区域应力状态、断层活动性、岩性条件和地震活动背景作为主要诱震因素,计算对应发震比例数值,作为水库诱发地震的预测指标。依据忠玉水电站忠玉-坝址段、玉坝支流段的6个独立诱震因素状态,评估各段的水库诱发地震的震级上限。计算结果表明:忠玉水电站忠玉坝址段和玉坝支流段水库诱发地震震级上限均可能大于5级。通过震例检验,说明了灰色聚类方法在忠玉水电站水库诱发地震震级上限的预测研究中是科学可行的。同时,指出了加强水库诱发地震震例及机理研究是推进水库诱发地震科学合理预测的发展方向。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年04期）
谭凯,汪文生,张利,梁怡[9]（2019）在《基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测》一文中研究指出在对煤炭行业人才需求的预测中,利用单项预测方法进行预测有时会受到局限,本文提出一种基于多元回归——灰色预测的组合预测方法对煤炭行业人才需求进行预测。选取30个煤炭企业2013—2017年期间人才变动的数据,提取煤炭年产量和年薪酬水平为主要因子,对2013—2017年的煤炭行业经营管理人才需求量进行预测,残差分析结果表明,用多元回归-灰色预测模型预测较单一方法更有效,构建的预测方法具有很好的适用性。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年03期）
米利波[10]（2019）在《基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法》一文中研究指出为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提高预测精度;最后通过实例分析验证了提出方法的可行性。实验结果表明,相比传统灰色GM(1,1)模型,提出改进模型的预测值与实际测量值的拟合度更好,有效降低了校正后的节流流量传感器的测量误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年05期）
灰色预测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为BP神经网络的输入端神经元,构建出了预测瓦斯含量的预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:采用BP神经网络模型预测瓦斯含量比多元线性回归法的精度更高,能满足工程要求,对于煤层瓦斯含量的准确预测具有一定指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色预测方法论文参考文献
[1].马婉贞,杜斌.基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法研究[J].智能城市.2019
[2].徐刚,王磊,王海涛,王凯,冯远照.基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法[J].煤炭技术.2019
[3].杨光,汪长波,黄涤,王金燕,刘海明.基于无偏灰色PSOMarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究[J].数学的实践与认识.2019
[4].解铭,吉伟卓,齐丹媛,段冬冬,刘丽英.基于核方法的非线性灰色多变量模型在交通污染预测中的应用[J].新型工业化.2019
[5].刘家宏,李宝路,杨澜,邱硕冰,李玥.基于灰色预测模型的GPS/WiFi室内外融合定位方法[J].计算机工程.2019
[6].王鑫,贾志梅,张美玲.灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用[J].甘肃科技.2019
[7].王由之,王磊,李光耀,张勇,刘秀梅.采棉机体积流量灰色预测模糊PID控制方法[J].农机化研究.2020
[8].余松,吴建超,张丽芬,蔡永建,雷东宁.灰色聚类方法预测西藏忠玉水电站水库诱发地震的震级上限[J].水利水电技术.2019
[9].谭凯,汪文生,张利,梁怡.基于多元回归——灰色预测组合方法的煤炭行业人才需求预测[J].煤炭工程.2019
[10].米利波.基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法[J].现代电子技术.2019